基于累积量的自适应滤波理论及其应用



基于累积量的自适应滤波理论及其应用

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基于累积量的自适应滤波理论及其应用

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-14页
第一章绪论	第14-34页
· 引言	第14-16页
· 基于二阶累积量的自适应滤波算法	第16-21页
· 基于高阶累积量的自适应滤波算法	第21-22页
· 应用领域	第22-24页
· 本文的研究内容	第24-26页
参考文献	第26-34页
第二章累积量的概念、性质及估计	第34-41页
· 引言	第34页
· 累积量的定义	第34-36页
· 累积量的性质	第36-37页
· 互累积量	第37-38页
· 累积量的估计	第38-39页
· 本章小结	第39页
参考文献	第39-41页
第三章一种变步长自适应滤波算法	第41-52页
· 引言	第41-42页
· 变步长自适应滤波算法	第42-43页
· 一种新的变步长自适应滤波算法	第43-48页
· 和其它变步长算法的计算机仿真比较	第48-49页
· 本章小结	第49-50页
参考文献	第50-52页
第四章累积量域自适应滤波算法	第52-66页
· 引言	第52-54页
· 累积量域自适应滤波原理及误差准则	第54-56页
· 累积量域自适应滤波算法及其改进	第56-58页
· 一种新的累积量误差准则及自适应算法	第58-60页
· 算法的计算机模拟仿真结果	第60-63页
· 本章小结	第63-64页
参考文献	第64-66页
第五章基于累积量误差准则的自适应滤波算法	第66-79页
· 引言	第66-68页
· 基于累积量均方误差准则的 Wiener 滤波器	第68-70页
· 基于累积量均方误差准则的 LMS 算法(CLMS)	第70-73页
· 基于累积量均方误差准则的 RLS 算法(CRLS)	第73-75页
· 算法的计算机模拟仿真	第75-76页
· 本章小结	第76-77页
参考文献	第77-79页
第六章多路回波消除自适应滤波算法	第79-102页
· 引言	第79-80页
· 自适应多路回波消除问题及原因	第80-82页
· 现有的多路回波消除自适应算法	第82-87页
· ELMS 算法及其改进	第87-91页
· 带旋转因子的多路回波消除自适应滤波算法的改进	第91-95页
· 一种基于高阶累积量的多路回波消除器及自适应算法	第95-99页
· 本章小结	第99页
参考文献	第99-102页
第七章相关函数自适应滤波算法	第102-114页
· 引言	第102-103页
· 相关函数自适应最小均方算法	第103-105页
· 相关函数递推最小二乘算法	第105-107页
· 相关函数递推最小二乘算法的收敛分析	第107-109页
· 相关函数自适应滤波算法在回波消除中的应用	第109-111页
· 本章小结	第111-112页
参考文献	第112-114页
结论	第114-116页
攻读学位期件间发表的学术论文	第116-117页
致谢	第117页

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