机器人对环境边界的跟踪控制
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机器人对环境边界的跟踪控制
论文目录
摘要
第1-7页
ABSTRACT
第7-11页
CONTENTS
第11-13页
第一章 绪论
第13-25页
· 引言
第13-15页
· 研究现状
第15-21页
· 环境边界监视研究现状
第15-18页
· 机器人编队控制研究现状
第18-21页
· 本文的主要研究内容及结构安排
第21-25页
第二章 预备知识
第25-37页
· 引言
第25页
· 非完整机器人
第25-29页
· 非完整约束
第25-26页
· 非完整机器人模型
第26-28页
· 轮式机器人
第28-29页
· 人工神经网络
第29-33页
· 多隐层神经网络
第29-30页
· 单隐层神经网络
第30-32页
· 非线性函数的径向基网络近似
第32-33页
· 梯度、曲率和Hessian 矩阵的估计
第33-36页
· 本章小结
第36-37页
第三章 基于观测器的机器人编队控制
第37-53页
· 引言
第37-38页
· 问题描述
第38-40页
· 神经网络观测器设计
第40-42页
· 领航-跟随控制
第42-45页
· 仿真结果
第45-51页
· 本章小结
第51-53页
第四章 鲁棒自适应边界跟踪控制
第53-69页
· 引言
第53页
· 问题描述
第53-55页
· 控制器设计
第55-60页
· 鲁棒自适应神经网络控制设计
第55-57页
· 控制器的稳定性分析
第57-60页
· 仿真结果
第60-67页
· 本章小结
第67-69页
第五章 非线性边界跟踪控制
第69-85页
· 引言
第69页
· 问题描述
第69-72页
· 基于运动学模型的控制器设计
第72-73页
· 鲁棒性分析
第73-75页
· 基于动力学模型的控制器设计
第75-77页
· 仿真结果
第77-83页
· 本章小结
第83-85页
结论与展望
第85-87页
参考文献
第87-95页
攻读博士学位期间取得的研究成果
第95-97页
致谢
第97-98页
附件
第98页
本篇论文共
98
页,
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。
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