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机器人对环境边界的跟踪控制

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机器人对环境边界的跟踪控制
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
CONTENTS第11-13页
第一章 绪论第13-25页
  · 引言第13-15页
  · 研究现状第15-21页
    · 环境边界监视研究现状第15-18页
    · 机器人编队控制研究现状第18-21页
  · 本文的主要研究内容及结构安排第21-25页
第二章 预备知识第25-37页
  · 引言第25页
  · 非完整机器人第25-29页
    · 非完整约束第25-26页
    · 非完整机器人模型第26-28页
    · 轮式机器人第28-29页
  · 人工神经网络第29-33页
    · 多隐层神经网络第29-30页
    · 单隐层神经网络第30-32页
    · 非线性函数的径向基网络近似第32-33页
  · 梯度、曲率和Hessian 矩阵的估计第33-36页
  · 本章小结第36-37页
第三章 基于观测器的机器人编队控制第37-53页
  · 引言第37-38页
  · 问题描述第38-40页
  · 神经网络观测器设计第40-42页
  · 领航-跟随控制第42-45页
  · 仿真结果第45-51页
  · 本章小结第51-53页
第四章 鲁棒自适应边界跟踪控制第53-69页
  · 引言第53页
  · 问题描述第53-55页
  · 控制器设计第55-60页
    · 鲁棒自适应神经网络控制设计第55-57页
    · 控制器的稳定性分析第57-60页
  · 仿真结果第60-67页
  · 本章小结第67-69页
第五章 非线性边界跟踪控制第69-85页
  · 引言第69页
  · 问题描述第69-72页
  · 基于运动学模型的控制器设计第72-73页
  · 鲁棒性分析第73-75页
  · 基于动力学模型的控制器设计第75-77页
  · 仿真结果第77-83页
  · 本章小结第83-85页
结论与展望第85-87页
参考文献第87-95页
攻读博士学位期间取得的研究成果第95-97页
致谢第97-98页
附件第98页

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