论文目录 | |
| 提要 | 第1-7
页 |
| 绪论 | 第7-17
页 |
| 第1章 多元(M,R)插值型双正交可加细函数向量的构造 | 第17-41
页 |
| · 多元多尺度分析、和规则和索伯列夫指数的计算理论 | 第18-27
页 |
| · (M,R)插值型可加细函数向量的定义和充要条件 | 第27-29
页 |
| · 可加细函数向量的对称性 | 第29-31
页 |
| · 多元双正交(M,R)插值型可加细函数向量的构造 | 第31-36
页 |
| · 多元双正交(M,R)插值型可加细函数向量的构造算法和数值例子 | 第36-41
页 |
| 第2章 以平行六边形为周期的双正交Box样条周期插值小波的构造 | 第41-75
页 |
| · 三向坐标系下平行六边形上的广义Fourier方法 | 第42-45
页 |
| · Box样条和L_*~2(Ω)中的周期多尺度分析 | 第45-48
页 |
| · Box样条正交周期尺度函数和周期小波的构造 | 第48-51
页 |
| · 基于Box样条的双正交插值周期尺度函数和小波的构造 | 第51-65
页 |
| · 分解重构算法的快速实现 | 第65-75
页 |
| 第3章 小波在手指静脉图像增强中的应用 | 第75-89
页 |
| · 手指静脉识别的历史、原理和优势 | 第75-76
页 |
| · 国内外研究方法概况 | 第76-78
页 |
| · 基于静态小波变换去噪的四邻点多阀值图像法 | 第78-83
页 |
| · 规范化 | 第78-79
页 |
| · 基于静态小波变换的软硬阀值去噪 | 第79-81
页 |
| · 四邻点多阀值法 | 第81-82
页 |
| · 消除块状噪声和去毛刺 | 第82-83
页 |
| · 实验步骤,结论与分析 | 第83-89
页 |
| 参考文献 | 第89-99
页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第99-100
页 |
| 中文摘要 | 第100-112
页 |
| Abstract | 第112-124
页 |
| 致谢 | 第124
页 |
