基于区域特征的城市住宅价格模型研究



基于区域特征的城市住宅价格模型研究

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基于区域特征的城市住宅价格模型研究

论文目录
摘要	第1-10页
Abstract	第10-12页
第一章绪论	第12-26页
· 背景	第12-14页
· 国内外研究现状	第14-23页
· 国外研究现状	第14-18页
· 国内研究现状	第18-22页
· 国内外研究的特点和存在的问题	第22-23页
· 研究内容	第23-24页
· 论文组织	第24-25页
· 本章小结	第25-26页
第二章住宅价格形成的理论及影响因素分析	第26-41页
· 住宅和住宅价格	第26-28页
· 房地产和房地产业	第26-27页
· 住宅和住宅价格	第27-28页
· 住宅价格的基本理论	第28-34页
· 马克思的劳动价值论	第28页
· 基于供求关系的均衡价格理论	第28-30页
· 特征价格理论	第30-31页
· 区位论	第31-34页
· 住宅价格影响因素分析	第34-40页
· 基于马克思劳动价值论的住宅价格影响因素分析	第34-36页
· 均衡价格理论影响因素分析	第36-37页
· 特征价格因素分析	第37页
· 区位论影响因素分析	第37-39页
· 城市尺度上住宅价格影响因素综合分析	第39-40页
· 本章小结	第40-41页
第三章基于区域特征的城市住宅价格模型构建	第41-51页
· 基于供求关系均衡价格模型和住宅特征价格模型对比分析	第41-43页
· 基于供求关系的住宅均衡价格模型	第41-42页
· 住宅特征价格模型	第42-43页
· 对比分析	第43页
· 基于区域特征的城市住宅价格模型一般形式	第43-46页
· 区域特征价格模型的变量分析	第44-45页
· 区域特征住宅价格模型的一般形式	第45-46页
· 区域特征住宅价格全局模型构建	第46-47页
· 区域特征住宅价格的地理加权回归模型构建	第47页
· 郑州市区域特征住宅价格模型构建	第47-50页
· 研究区概况	第47-48页
· 郑州市区域特征住宅价格模型的因子选择	第48页
· 郑州市区域特征住宅价格模型的表达	第48-50页
· 本章小结	第50-51页
第四章区域特征住宅价格模型估计与预测方法	第51-74页
· 多元线性回归	第51-57页
· 多元线性回归模型表达式	第51-52页
· 多元线性回归模型的高斯假设	第52页
· 参数估计	第52-53页
· 参数估计量的检验	第53-54页
· 模型检验	第54-57页
· 地理加权回归	第57-66页
· 地理加权回归的基本思想	第57-58页
· 地理加权回归模型估计	第58-60页
· 空间权函数	第60-62页
· 地理加权回归模型的带宽	第62-63页
· 地理加权回归模型的检验	第63-66页
· 空间自相关性分析	第66-69页
· 全局空间自相关	第66-68页
· 局部空间自相关	第68-69页
· 住宅价格的预测方法	第69-73页
· 回归模型预测方法	第69-70页
· 空间局部插值预测	第70-73页
· 本章小结	第73-74页
第五章区域特征住宅价格模型变量获取	第74-90页
· 郑州市数字房产概述	第74-76页
· 郑州市数字房产的体系结构	第74-75页
· 数字房产的系统组成与主要功能	第75-76页
· 郑州市房产空间数据库	第76-81页
· 房产空间数据的组织与分层	第76-77页
· 房产空间数据属性	第77-79页
· 元数据	第79页
· 房产业务管理数据的组织	第79-81页
· 模型变量获取	第81-89页
· 住宅价格样本数据获取	第81页
· 模型自变量获取	第81-89页
· 本章小结	第89-90页
第六章区域特征住宅价格模型验证与预测分析	第90-124页
· 全局多元线性回归模型的验证	第90-105页
· 基于时间截面的模型分析	第90-92页
· 区域特征住宅价格模型变量的描述性统计	第92-97页
· 住宅价格与模型变量的相关性分析	第97-101页
· 郑州市区域特征住宅价格全局模型的验证	第101-105页
· 区域特征住宅价格地理加权回归模型验证	第105-117页
· 模型变量的空间探索性分析（ESDA）	第106-111页
· 住宅价格地理加权回归模型的最小二乘检验	第111-113页
· 住宅价格地理加权回归模型检验	第113-117页
· 区域特征住宅价格模型预测与验证	第117-123页
· 区域特征住宅价格全局多元线性回归模型预测	第117-118页
· 区域特征住宅价格地理加权回归模型的预测	第118-120页
· 模型预测的比较	第120-121页
· 住宅价格预测值三维地面模型拟合分析	第121-123页
· 本章小结	第123-124页
第七章结论	第124-127页
· 工作总结	第124-126页
· 创新点	第126页
· 展望	第126-127页
参考文献	第127-134页
作者简历攻读博士学位期间完成的主要工作	第134-135页
致谢	第135 页

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