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C～4ISR系统目标综合识别理论与技术研究
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C～4ISR系统目标综合识别理论与技术研究
论文目录
 
中文摘要第1-5 页
英文摘要第5-6 页
第一章 绪论第6-19 页
　　§1．1 概述第6-8 页
　　§1．2 C~4ISR系统目标综合识别第8-16 页
　　§1．3 面临的问题第16-17 页
　　§1．4 论文主要研究内容第17-19 页
第二章 证据模型的建立第19-36 页
　　§2．1 引言第19-20 页
　　§2．2 Dempster-Shafer证据理论第20-22 页
　　§2．3 通用证据模型的建立第22-29 页
　　§2．4 基于概率模型的证据模型第29-32 页
　　§2．5 基于模糊模型的证据模型第32-35 页
　　§2．6 小结第35-36 页
第三章 目标综合识别中证据的一致性检验第36-51 页
　　§3．1 引言第36-37 页
　　§3．2 基于最小超冲突准则的证据聚类算法第37-44 页
　　§3．3 基于κ近邻准则的证据分类算法第44-50 页
　　§3．4 小结第50-51 页
第四章 基于均衡信度分配准则的证据组合方法第51-67 页
　　§4．1 引言第51-52 页
　　§4．2 基于Dempster规则的证据组合方法概述第52-58 页
　　§4．3 基于均衡信度分配准则的证据组合方法第58-61 页
　　§4．4 算法仿真及性能分析第61-65 页
　　§4．5 小结第65-67 页
第五章 目标综合识别算法的实时性处理及性能评估第67-82 页
　　§5．1 引言第67-68 页
　　§5．2 基于截断型D-S的快速证据组合方法第68-75 页
　　§5．3 目标综合识别算法的性能评估第75-79 页
　　§5．4 小结第79-82 页
第六章 结束语第82-86 页
致谢第86-87 页
参考文献第87-96 页
作者攻读博士学位期间完成的学术论文第96-97 页
附录A第97-98 页

本篇论文共98页，点击这进入下载页面。
 
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