基于最大非高斯估计的独立分量分析理论研究 |
论文目录 | | | 第一章 绪论 | 第11-23
页 | | · 引言 | 第11-12
页 | | · ICA 基础理论 | 第12-20
页 | | · 基本定义 | 第12-14
页 | | · 估计原理和常用估计方法 | 第14-18
页 | | · ICA 的应用和研究现状 | 第18-20
页 | | · 论文的研究内容、组织结构和贡献 | 第20-23
页 | | · 论文研究的主要内容 | 第20
页 | | · 论文的组织结构 | 第20-21
页 | | · 论文的主要贡献 | 第21-23
页 | | 第二章 最大非高斯估计的基本理论 | 第23-39
页 | | · 非高斯性度量 | 第23-27
页 | | · 峭度——基于统计量的方法 | 第23-25
页 | | · 负熵——基于信息论的方法 | 第25-27
页 | | · 最大非高斯估计方法 | 第27-32
页 | | · 基于峭度的估计方法 | 第27-28
页 | | · 基于负熵的估计方法 | 第28-30
页 | | · 最大非高斯估计与其它ICA 估计方法 | 第30-32
页 | | · ICA 理论的本质与因子旋转 | 第32-38
页 | | · ICA 与经典线性表示 | 第32
页 | | · ICA 与因子旋转 | 第32-35
页 | | · 基于Varimax 的ICA 估计方法 | 第35-38
页 | | · 本章小结 | 第38-39
页 | | 第三章 最大非高斯估计的唯一性分析 | 第39-69
页 | | · 问题的提出 | 第39-41
页 | | · 最大非高斯估计的唯一性分析 | 第41-52
页 | | · ICA 与最大非高斯估计 | 第41
页 | | · 唯一性证明 | 第41-47
页 | | · 低维情况分析 | 第47-49
页 | | · 唯一性与一比特匹配猜想 | 第49-52
页 | | · 最大非高斯估计的局部稳定性分析 | 第52-57
页 | | · 最大非高斯估计的局部稳定性分析 | 第52-55
页 | | · 基于GGM 模型的局部稳定性和鲁棒性分析 | 第55-57
页 | | · FastICA 算法解析和全局收敛性分析 | 第57-62
页 | | · 算法解析 | 第58-59
页 | | · 全局收敛性分析 | 第59-62
页 | | · 非理想约束对估计的影响 | 第62-68
页 | | · 收敛门限对估计的影响 | 第63-64
页 | | · 独立性约束对估计的影响 | 第64-68
页 | | · 本章小结 | 第68-69
页 | | 第四章 独立性约束和参数自适应FastICA 算法 | 第69-89
页 | | · 问题的提出 | 第69-71
页 | | · 对弱相关信号的盲辨识能力分析 | 第71-76
页 | | · 相关源信号的混合和ICA 辨识模型 | 第71-72
页 | | · 辨识能力分析 | 第72-75
页 | | · 仿真实验 | 第75-76
页 | | · 参数自适应FastICA 算法 | 第76-83
页 | | · 相关知识 | 第76-78
页 | | · 学习规则和算法 | 第78-80
页 | | · 性能分析 | 第80-83
页 | | · 仿真实验 | 第83-87
页 | | · 本章小结 | 第87-89
页 | | 第五章 多源估计和独立分量排序 | 第89-107
页 | | · 基于PCA 的预处理方法的本质 | 第89-92
页 | | · 基本问题 | 第89-90
页 | | · 基于PCA 的数据降维 | 第90-91
页 | | · 有效性分析 | 第91-92
页 | | · 多源估计方法 | 第92-97
页 | | · 两种策略 | 第92-94
页 | | · 盲特征提取与压缩算法 | 第94
页 | | · 压缩式盲信号提取方案 | 第94-97
页 | | · 独立分量的排序 | 第97-106
页 | | · 常规方法 | 第97-98
页 | | · 时间序列预测中独立分量的排序 | 第98-101
页 | | · 模式识别中独立分量的排序 | 第101-106
页 | | · 本章小结 | 第106-107
页 | | 第六章 时间ICA 模型的新息方法 | 第107-121
页 | | · 问题的提出 | 第107-108
页 | | · ICA, SOS 与盲信号分离 | 第108-111
页 | | · SOS 和盲信号分离 | 第108-109
页 | | · ICA, SOS 对TICA 模型的估计 | 第109-111
页 | | · TICA 模型的新息方法 | 第111-116
页 | | · ICA 对TICA 模型估计的有效性 | 第111-112
页 | | · ITICA 方法和基本约束分析 | 第112-113
页 | | · 收敛性分析 | 第113-116
页 | | · 仿真实验 | 第116-119
页 | | · 本章小结 | 第119-121
页 | | 第七章 总结与展望 | 第121-125
页 | | · 论文所作的主要工作 | 第121-123
页 | | · 后继工作 | 第123-125
页 | | 致谢 | 第125-127
页 | | 参考文献 | 第127-135
页 | | 作者在攻读博士期间发表的论文和参加的科研项目 | 第135-136
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