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内源光学功能成像数据的时空分析研究
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内源光学功能成像数据的时空分析研究
论文目录
 
摘要第14-16 页
ABSTRACT第16-18 页
第1章 绪论第18-38 页
　　· 引言第18 页
　　· 脑功能成像概述第18-19 页
　　· 内源OI 成像的生理学基础第19-26 页
　　　　· 神经学基础第20-25 页
　　　　· 血液成分和脑的微血管循环第25-26 页
　　· 内源OI 成像的物理学基础第26-33 页
　　　　· 神经元活动与血液特征参数的耦合第27 页
　　　　· 血液特征参数与光吸收率的耦合第27-29 页
　　　　· 内源光学―神经活动耦合的特点第29-33 页
　　· 内源光学成像系统第33-35 页
　　　　· 电荷耦合器件第33-34 页
　　　　· 照明光源第34-35 页
　　　　· CCD 前光通路第35 页
　　· 本文的研究内容、主要贡献和组织结构第35-38 页
　　　　· 主要研究内容第35-36 页
　　　　· 论文的主要贡献第36-37 页
　　　　· 论文组织结构第37-38 页
第2章 内源光学成像系统实现第38-62 页
　　· 引言第38 页
　　· 硬件系统第38-46 页
　　　　· 器件选择第39-41 页
　　　　· 模块开发第41-46 页
　　· 集成化采集控制软件的编写第46-55 页
　　　　· 光学实验的几个概念第46-50 页
　　　　· 采集软件工作流程第50-55 页
　　· 若干辅助工具的编写第55-58 页
　　　　· 平均时间曲线工具第55-56 页
　　　　· 解剖位置吻合工具第56-57 页
　　　　· 平均时间曲线软件示波器第57-58 页
　　· 动物手术第58-61 页
　　　　· 麻醉第58-59 页
　　　　· 手术第59-60 页
　　　　· 上架第60-61 页
　　· 小结第61-62 页
第3章 基于时空邻域特征的盲源分离技术第62-92 页
　　· 引言第62-63 页
　　· 信号源盲分离第63-65 页
　　　　· 盲源分离的描述第63-64 页
　　　　· 时间分析和空间分析第64-65 页
　　· 常用的盲源分离技术第65-71 页
　　　　· 基于统计特征的盲源分离技术第66-67 页
　　　　· 基于邻域特征的盲源分离技术第67-71 页
　　　　· 以上几种算法的比较第71 页
　　· 最大化自相关系数的新的实现手段第71-76 页
　　　　· 延时相关与CCA 假设中存在的错误第72-73 页
　　　　· 最大化自相关系数的新的实现方法——修正算法第73-75 页
　　　　· 修正算法与CCA 的关系第75-76 页
　　· 时间分析模型的低维度实现第76-78 页
　　　　· 时间分析算法应用于光学数据时的问题第76-77 页
　　　　· 修正算法时间分析版本的低维度实现第77-78 页
　　　　· 传统时间分析模型的低维度实现第78 页
　　· 时间空间邻域特征的综合运用第78-84 页
　　　　· 时间和空间自相关系数的综合利用第79-82 页
　　　　· 时间和空间的信号内积的综合运用第82-84 页
　　· 综合利用时空邻域特征算法的仿真处理结果第84-89 页
　　　　· 时间分析的结果对比第84-87 页
　　　　· 空间分析的结果对比第87-89 页
　　　　· 时间复杂度第89 页
　　· 小结第89-92 页
第4章 直接图像投影技术在时间信号分离过程中的应用第92-112 页
　　· 引言第92-93 页
　　· 2D-PCA 中的直接图像投影技术第93-95 页
　　　　· 传统PCA 用于模式识别第93-94 页
　　　　· 2D-PCA第94-95 页
　　· 从时间/空间分析角度看直接图像投影技术第95-98 页
　　　　· 光学数据表示的约定第95-96 页
　　　　· 直接图像投影技术的矩阵表示第96-97 页
　　　　· 直接图像投影技术与时间/空间分析第97-98 页
　　· 直接图像投影技术与时间典型相关分析分离算法的结合第98-105 页
　　　　· LD-CCA 方法描述第98-100 页
　　　　· 数据处理结果第100-105 页
　　· 直接图像投影技术与扩展时间解相关的结合第105-106 页
　　　　· LD-ETD 方法描述第105 页
　　　　· 仿真数据处理结果第105-106 页
　　· 讨论第106-111 页
　　　　· 直接图像投影技术的优势第106-107 页
　　　　· 时间复杂度分析第107-108 页
　　　　· 参数的选取原则第108-109 页
　　　　· LD-CCA、LD-ETD 与2DPCA 的关系第109-110 页
　　　　· 直接图像投影技术的局限性第110 页
　　　　· 与STCCA 和EstD 的不同第110-111 页
　　· 本章小结第111-112 页
第5章 低频自发振荡信号时空分析第112-130 页
　　· 引言第112-113 页
　　· 低频自发振荡信号的研究情况第113-115 页
　　· 动物手术和实验描述第115-116 页
　　　　· 动物准备第115 页
　　　　· 实验设计第115-116 页
　　· 实验结果和数据分析第116-124 页
　　　　· 自发振荡信号空间上的同步第117-119 页
　　　　· 低频自发振荡信号幅度加强第119-120 页
　　　　· 相位跳变和相位锁定第120-123 页
　　　　· 动静脉与皮层低频振荡信号的相位关系第123-124 页
　　· 讨论第124-129 页
　　　　· 绿光下低频振荡信号的产生机理探讨第124-127 页
　　　　· 动脉、静脉和皮层三者的低频振荡信号相位关系第127-128 页
　　　　· 红、绿光下和动脉、静脉的LFO 成因的不同第128-129 页
　　· 本章小结第129-130 页
第6章 OI 成像技术在人脑外科手术中的应用第130-142 页
　　· 引言第130 页
　　· 人脑光学成像技术的研究现状第130-133 页
　　　　· 近年推动人脑OI 技术进步的几项关键技术第130-132 页
　　　　· 人脑光学领域的研究内容和成果第132 页
　　　　· 人脑光学成像技术面临的挑战第132-133 页
　　· 人脑成像设备的构建第133-134 页
　　· 人脑光学图像配准研究第134-141 页
　　　　· 薄板样条类配准算法第135-137 页
　　　　· 本文改进的薄板样条类配准算法第137-141 页
　　　　· 讨论第141 页
　　· 本章小结第141-142 页
第7章 总结与展望第142-146 页
　　· 论文总结第142-144 页
　　　　· OI 数据的盲源分离方法第142-143 页
　　　　· 低频自发振荡信号时空分析第143 页
　　　　· 人脑OI 成像及消除皮层运动的方法第143-144 页
　　· 未来工作展望第144-146 页
　　　　· 信号的其他结构信息在盲源分离中的应用第144-145 页
　　　　· 皮层图像配准中形变函数模型的选择第145-146 页
致谢第146-148 页
参考文献第148-154 页
作者在学期间取得的学术成果第154 页

本篇论文共154页，点击这进入下载页面。
 
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