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多样本、多单元、多角度、多模态生物特征识别技术的研究
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多样本、多单元、多角度、多模态生物特征识别技术的研究
论文目录
 
摘要第13-15页
英文摘要第15-17页
第一章 绪论第17-39页
　　· 研究背景第18-22页
　　　　· 身份认证与生物特征识别第18-19页
　　　　· 生物特征识别面临的挑战第19-21页
　　　　· 基于多生物特征融合的身份识别第21-22页
　　· 研究现状第22-32页
　　　　· 生物特征识别研究现状第22-26页
　　　　· 多生物特征识别研究现状第26-32页
　　· 本文的研究内容及主要技术创新第32-36页
　　　　· 研究内容第32-34页
　　　　· 主要技术创新第34-36页
　　· 论文结构第36-39页
第二章 基于多样本匹配分数的模板选择和更新第39-53页
　　· 引言第39-40页
　　· 基于多模板的生物特征识别过程第40-41页
　　· 多模板融合第41-43页
　　　　· 多模板融合第41-42页
　　　　· 实验结果第42-43页
　　· 多模板选择第43-47页
　　　　· 一种模板选择模型第43页
　　　　· 模板数量的讨论第43-44页
　　　　· 基于匹配分数的特征模板选择算法第44-45页
　　　　· 实验结果第45-47页
　　· 多模板更新第47-50页
　　　　· 多模板更新第47-48页
　　　　· 两种模板更新策略第48页
　　　　· 实验结果第48-50页
　　· 小结第50-53页
第三章 基于模拟数据的多单元指纹识别研究第53-67页
　　· 引言第53-54页
　　· 多单元指纹识别系统的相似度模型第54-56页
　　· 一种多单元识别融合算法第56-62页
　　　　· Square和Square-Sum规则第56-58页
　　　　· 实验结果第58-62页
　　· 多单元与多样本识别比较研究第62-64页
　　　　· 现状分析第62-63页
　　　　· 实验结果第63-64页
　　· 小结第64-67页
第四章 基于真实数据的多单元指纹识别研究第67-87页
　　· 相关工作第67-70页
　　　　· 单指指纹识别性能的研究第67-69页
　　　　· 多指指纹融合的研究第69页
　　　　· 不同手指之间相关性的研究第69-70页
　　· 真实十指指纹数据库第70-71页
　　· 真实多单元指纹识别研究第71-79页
　　　　· 单指识别性能分析第71-74页
　　　　· 多指融合性能分析第74-77页
　　　　· 手指之间相关性分析第77-79页
　　· 基于改进的Sum规则的多单元指纹融合算法第79-84页
　　　　· 基于真实数据的融合规则比较第79-82页
　　　　· 改进的Sum规则第82-84页
　　· 小结第84-87页
第五章 基于动态分数选择的多角度非接触指纹识别第87-97页
　　· 引言第87-88页
　　· 多角度非接触指纹采集系统第88-89页
　　· 非接触指纹识别第89-91页
　　· 基于动态分数选择的多角度非接触指纹识别算法第91-93页
　　· 实验结果与分析第93-95页
　　　　· 单角度非接触指纹识别比较第94页
　　　　· 与其它多生物特征融合算法比较第94-95页
　　　　· 不同数量角度组合的非接触指纹识别比较第95页
　　· 小结第95-97页
第六章 基于FRR和FAR融合的多模态识别第97-123页
　　· 引言第97-98页
　　· 一种多模态融合模型第98-100页
　　　　· 匹配分数的概率有序性第98-99页
　　　　· 多生物特征融合模型第99-100页
　　· 基于信任度的多模态识别算法第100-110页
　　　　· 理想转换函数及其性质第100-101页
　　　　· 训练集上的转换函数的计算第101-102页
　　　　· 测试集上转换分数的计算第102-104页
　　　　· 计算举例第104-105页
　　　　· 实验结果和分析第105-109页
　　　　· 信任度算法小结第109-110页
　　· 信任度函数算法和归一化算法的比较第110-114页
　　　　· 几种分数归一化算法第110-111页
　　　　· 实验结果第111-113页
　　　　· 归一化算法小结第113-114页
　　· 一种基于SVM的FRR和FAR融合算法第114-121页
　　　　· 动机分析第114页
　　　　· 匹配分数对应的FRR和FAR值的计算第114-115页
　　　　· 匹配分数对应的FRR和FAR值计算举例第115-116页
　　　　· 一种基于SVM的FRR和FAR融合算法第116-117页
　　　　· 实验结果第117-121页
　　· 小结第121-123页
第七章 总结与展望第123-127页
　　· 总结第123-125页
　　· 展望第125-127页
致谢第127-129页
参考文献第129-141页
作者在学期间取得的学术成果第141-143页
攻博期间参研的主要科研项目第143 页

本篇论文共143页，点击这进入下载页面。
 
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