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运动物体检测及其在机库安全监控中的应用

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运动物体检测及其在机库安全监控中的应用
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-8 页
第1章 引言第8-17 页
  · 课题研究的目的和意义第8-9 页
  · 目前国内外的研究现状和存在的问题第9-13 页
    · 目标区域提取技术第9-10 页
    · 目标的特征提取第10-11 页
    · 目标跟踪第11-12 页
    · 存在的问题第12-13 页
  · 本文的主要研究内容第13-17 页
    · 机库安全监控系统所需的功能第13 页
    · 机库安全监控系统的设计方案第13-15 页
    · 需要研究的主要内容第15 页
    · 本文的研究技术路线和创新之处第15-17 页
第2章 彩色图像分割第17-28 页
  · 图像分割的定义第17-18 页
  · 分割算法分类第18-22 页
    · 直方图阈值化第18-19 页
    · 聚类法第19-20 页
    · 边缘检测第20 页
    · 神经网络方法和遗传进化算法第20-21 页
    · 松弛迭代法第21-22 页
    · 数学形态学方法第22 页
  · 彩色图像分割小结第22-23 页
  · 描绘第23-28 页
第3章 运动飞机的检测与跟踪第28-33 页
  · 运动目标检测算法概述第28-31 页
  · 大型运动物体和运动飞机的定位算法第31 页
  · 运动检测算法效果测试第31-33 页
第4章 提升小波变换第33-51 页
  · 一代小波概念第33-39 页
    · 小波定义第34-35 页
    · 小波分析第35-37 页
    · 多分辨率分析第37-39 页
  · 离散序列的多分辨率分析第39-44 页
    · 离散序列的小波分解第40-42 页
    · 离散序列的小波重构第42-44 页
  · 提升小波第44-51 页
    · 提升小波方法概述第44-45 页
    · 提升小波的算法描述第45-51 页
第5章 数学形态学理论基础及其应用第51-61 页
  · 引言第51-53 页
  · 数学形态学基本运算第53-60 页
    · 腐蚀第54 页
    · 膨胀第54-55 页
    · 开第55-56 页
    · 闭第56 页
    · 击中击不中变换(HMT)第56-57 页
    · 骨架化第57-58 页
    · 种子填充第58-60 页
  · 数学形态学的应用第60-61 页
第6章 报警模块的软件实现第61-66 页
  · 用Visual C++和MFC实现机库安全监控系统的优势第61 页
  · 多线程技术第61-62 页
  · 利用消息实现线程之间的通信第62-63 页
  · 存储管理的优化第63 页
  · 程序线程的设置第63-65 页
  · 程序运行情况的测试第65-66 页
第7章 结论与展望第66-67 页
致谢第67-68 页
参考文献第68-72 页
攻读学位期间的研究成果第72 页

本篇论文共72页,点击这进入下载页面
 
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