运动物体检测及其在机库安全监控中的应用
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运动物体检测及其在机库安全监控中的应用
论文目录
摘要
第1-4 页
ABSTRACT
第4-8 页
第1章 引言
第8-17 页
· 课题研究的目的和意义
第8-9 页
· 目前国内外的研究现状和存在的问题
第9-13 页
· 目标区域提取技术
第9-10 页
· 目标的特征提取
第10-11 页
· 目标跟踪
第11-12 页
· 存在的问题
第12-13 页
· 本文的主要研究内容
第13-17 页
· 机库安全监控系统所需的功能
第13 页
· 机库安全监控系统的设计方案
第13-15 页
· 需要研究的主要内容
第15 页
· 本文的研究技术路线和创新之处
第15-17 页
第2章 彩色图像分割
第17-28 页
· 图像分割的定义
第17-18 页
· 分割算法分类
第18-22 页
· 直方图阈值化
第18-19 页
· 聚类法
第19-20 页
· 边缘检测
第20 页
· 神经网络方法和遗传进化算法
第20-21 页
· 松弛迭代法
第21-22 页
· 数学形态学方法
第22 页
· 彩色图像分割小结
第22-23 页
· 描绘
第23-28 页
第3章 运动飞机的检测与跟踪
第28-33 页
· 运动目标检测算法概述
第28-31 页
· 大型运动物体和运动飞机的定位算法
第31 页
· 运动检测算法效果测试
第31-33 页
第4章 提升小波变换
第33-51 页
· 一代小波概念
第33-39 页
· 小波定义
第34-35 页
· 小波分析
第35-37 页
· 多分辨率分析
第37-39 页
· 离散序列的多分辨率分析
第39-44 页
· 离散序列的小波分解
第40-42 页
· 离散序列的小波重构
第42-44 页
· 提升小波
第44-51 页
· 提升小波方法概述
第44-45 页
· 提升小波的算法描述
第45-51 页
第5章 数学形态学理论基础及其应用
第51-61 页
· 引言
第51-53 页
· 数学形态学基本运算
第53-60 页
· 腐蚀
第54 页
· 膨胀
第54-55 页
· 开
第55-56 页
· 闭
第56 页
· 击中击不中变换(HMT)
第56-57 页
· 骨架化
第57-58 页
· 种子填充
第58-60 页
· 数学形态学的应用
第60-61 页
第6章 报警模块的软件实现
第61-66 页
· 用Visual C++和MFC实现机库安全监控系统的优势
第61 页
· 多线程技术
第61-62 页
· 利用消息实现线程之间的通信
第62-63 页
· 存储管理的优化
第63 页
· 程序线程的设置
第63-65 页
· 程序运行情况的测试
第65-66 页
第7章 结论与展望
第66-67 页
致谢
第67-68 页
参考文献
第68-72 页
攻读学位期间的研究成果
第72 页
本篇论文共
72
页,
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