宽带频谱压缩感知算法研究—博士毕业论文下载



宽带频谱压缩感知算法研究

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宽带频谱压缩感知算法研究

论文目录
摘要	第10-12页
Abstract	第12-15页
第一章绪论	第15-29页
· 研究背景与意义	第15-18页
· 课题的研究现状	第18-26页
· 单节点频谱感知	第19-23页
· 多节点频谱感知	第23-25页
· 宽带频谱压缩感知有待解决的问题	第25-26页
· 本文主要内容与结构安排	第26-29页
第二章压缩感知理论基础	第29-50页
· 引言	第29-31页
· 信号的稀疏表示	第31-35页
· 信号的压缩采样	第35-44页
· 矩阵A的性质	第37-40页
· 矩阵A的构造	第40-42页
· 压缩采样的硬件实现	第42-44页
· 稀疏重构算法	第44-46页
· 分布式压缩感知	第46-49页
· 联合稀疏模型	第47-48页
· 联合稀疏重构	第48-49页
· 本章小结	第49-50页
第三章基于先验信息的单节点宽带频谱压缩感知	第50-78页
· 引言	第50-51页
· 单节点宽带频谱压缩感知问题描述	第51-53页
· 接收信号模型	第51-52页
· 压缩采样	第52页
· 频谱重构	第52页
· 判决检测	第52-53页
· 部分信道占用状态已知时的宽带频谱压缩感知	第53-60页
· 部分信道占用状态的来源及其数学表示	第53页
· 基于部分占用状态的宽带频谱压缩感知算法	第53-54页
· 权重选择及算法性能分析	第54-56页
· 仿真及分析	第56-60页
· 信道占用概率已知时的宽带频谱压缩感知	第60-65页
· 信道占用概率的来源及其数学表示	第60-61页
· 基于占用概率的增强型宽带频谱压缩感知算法	第61-62页
· 仿真及分析	第62-65页
· 信道划分信息已知时的宽带频谱压缩感知	第65-76页
· 信道划分信息的数学表示	第65-66页
· 现有块稀疏重构算法分析	第66-68页
· 基于非零子块迭代检测的宽带频谱压缩感知算法	第68-70页
· 仿真及分析	第70-76页
· 本章小结	第76-78页
第四章基于支集融合的分布式宽带频谱压缩感知	第78-97页
· 引言	第78-79页
· 接收信号及感知网络模型	第79-80页
· 现有合作式宽带频谱压缩感知算法分析	第80-82页
· 基于支集融合的分布式宽带频谱压缩感知算法	第82-88页
· 部分支集已知时的频谱重构	第83页
· 本地支集信息的获取	第83-84页
· 分布式信息融合策略	第84-85页
· 算法流程	第85-87页
· 阈值的选取	第87-88页
· 仿真及分析	第88-96页
· 无噪声条件下的频谱重构性能	第89-91页
· 算法参数的影响	第91-93页
· 有噪声条件下的频谱感知性能	第93-96页
· 本章小结	第96-97页
第五章基于Karcher均值的分布式宽带频谱压缩感知	第97-114页
· 引言	第97-98页
· 接收信号及感知网络模型	第98-99页
· 基于Karcher均值的分布式宽带频谱压缩感知算法	第99-106页
· 联合稀疏信号的Karcher均值	第100-102页
· 基于ADMM的分布式计算	第102-105页
· 算法流程	第105-106页
· 仿真及分析	第106-112页
· 仿真参数设置	第106-107页
· 算法的频谱感知性能	第107-110页
· 算法参数的影响	第110-111页
· 系统参数的影响	第111-112页
· 本章小结	第112-114页
第六章基于短时傅里叶变换的时频域信息压缩感知	第114-122页
· 引言	第114-115页
· 信号模型及问题描述	第115-116页
· 基于短时傅里叶变换的时频域信息压缩感知算法	第116-117页
· 仿真及分析	第117-121页
· 高斯脉冲	第118页
· 频率步进信号	第118-119页
· 线性调频信号	第119-121页
· 本章小结	第121-122页
第七章结论与展望	第122-125页
· 本文工作总结与创新点	第122-123页
· 研究展望	第123-125页
致谢	第125-126页
参考文献	第126-137页
作者在学期间取得的学术成果	第137-138页

本篇论文共138页，点击这进入下载页面。

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