分布式MIMO雷达目标定位与功率分配研究



分布式MIMO雷达目标定位与功率分配研究

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分布式MIMO雷达目标定位与功率分配研究

论文目录
摘要	第10-12页
ABSTRACT	第12-15页
符号列表	第15-17页
缩略语表	第17-19页
第一章绪论	第19-35页
· 研究背景及其意义	第19-21页
· MIMO雷达研究现状	第21-32页
· MIMO雷达的概念与分类	第21-23页
· MIMO雷达的发展历程与研究现状	第23-27页
· MIMO雷达中的关键问题	第27-32页
· 本文主要工作及组织结构	第32-35页
· 本文主要工作	第32-34页
· 本文组织结构	第34-35页
第二章分布式MIMO雷达目标定位性能分析	第35-53页
· 引言	第35-36页
· 目标位置的最大似然估计	第36-43页
· 信号模型	第36-38页
· 最大似然估计	第38-41页
· Fisher信息矩阵和克拉美 -罗下界	第41-43页
· 目标定位对天线位置误差的敏感性分析	第43-48页
· 忽略天线位置误差时的均方误差	第44-46页
· 考虑天线位置误差时的克拉美 -罗下界	第46-48页
· 仿真结果及分析	第48-50页
· 本章小结	第50-53页
第三章分布式MIMO雷达单目标定位方法	第53-71页
· 引言	第53-54页
· 问题描述	第54-56页
· 线性化定位方法	第56-59页
· 半定规划目标定位方法	第59-66页
· 凸优化理论	第59-60页
· 无天线位置误差时的半定规划定位方法	第60-63页
· 考虑天线位置误差时的半定规划定位方法	第63-66页
· 仿真结果及分析	第66-69页
· 仿真参数设置	第66-67页
· 天线位置已知时的定位性能	第67-68页
· 天线位置有误差时的定位性能	第68-69页
· 本章小结	第69-71页
第四章基于稀疏重构的多目标定位方法	第71-103页
· 引言	第71-73页
· 回波信号模型	第73-75页
· 信号的稀疏表示	第75-79页
· 空间离散化	第75-76页
· 信号稀疏表示	第76-78页
· 压缩感知	第78页
· 词典矩阵的相干性度量	第78-79页
· 块稀疏信号的重构算法	第79-93页
· 块匹配追踪算法	第80-81页
· 凸优化算法	第81页
· 块稀疏贝叶斯学习算法	第81-86页
· 仿真结果及分析	第86-93页
· 存在相位误差时的稀疏重构方法	第93-101页
· 回波信号模型	第95-97页
· 迭代块稀疏贝叶斯学习 -最大似然估计	第97-100页
· 仿真结果及分析	第100-101页
· 本章小结	第101-103页
第五章分布式MIMO雷达功率优化分配	第103-125页
· 引言	第103-104页
· 回波信号模型	第104-105页
· 随机可观测性	第105-110页
· 观测模型	第105-106页
· 贝叶斯Fisher信息矩阵	第106-109页
· 平均功率分配	第109-110页
· 基于合作博弈理论的功率优化分配	第110-117页
· 问题建模	第110-111页
· 合作博弈理论	第111-116页
· 功率优化分配算法	第116-117页
· 仿真结果及分析	第117-123页
· 雷达布局和参数设置	第117-118页
· 平均功率分配	第118-119页
· 功率优化分配	第119-123页
· 本章小结	第123-125页
第六章结论与展望	第125-129页
· 论文工作总结	第125-126页
· 下一步工作展望	第126-129页
致谢	第129-133页
参考文献	第133-151页
作者在学期间取得的学术成果	第151-152页

本篇论文共152页，点击这进入下载页面。

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