图像局部不变特征提取与匹配及应用研究
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图像局部不变特征提取与匹配及应用研究
论文目录
摘要
第1-7 页
Abstract
第7-10 页
目录
第10-13 页
1 绪论
第13-30 页
· 论文研究背景
第13-15 页
· 局部不变特征提取技术国内外研究现状
第15-25 页
· 局部不变特征检测方法
第15-24 页
· 角点特征检测方法
第15-18 页
· 斑状特征检测方法
第18-20 页
· 区域特征检测方法
第20-24 页
· 局部不变特征描述方法
第24-25 页
· 基于微分的描述符
第24 页
· 基于分布的描述符
第24-25 页
· 不变矩描述符
第25 页
· 局部不变特征提取与匹配技术的难点及研究意义
第25-26 页
· 课题来源
第26-27 页
· 本文研究工作和内容安排
第27-28 页
· 本文工作的创新点
第28-30 页
2 一种新的Harris-Laplace特征点检测方法
第30-45 页
· 引言
第30-31 页
· 尺度空间理论及多尺度方法的缺陷
第31-32 页
· 尺度空间理论
第31 页
· 多尺度方法缺陷
第31-32 页
· 新的多尺度特征点检测方法
第32-37 页
· 建立尺度空间
第32-33 页
· 多尺度Harris角点检测
第33 页
· 多尺度Harris角点分组
第33-34 页
· 选择最佳特征点
第34-35 页
· 特征描述
第35-37 页
· 实验结果与分析
第37-41 页
· 本章小结
第41-45 页
3 基于空间分布描述符的SIFT误匹配校正方法
第45-66 页
· 引言
第45-46 页
· SIFT算法介绍
第46-53 页
· 检测尺度空间极值点
第46-50 页
· 精确定位特征点
第50-51 页
· 确定特征点主方向
第51-52 页
· 生成SIFT描述符并匹配
第52-53 页
· 基于空间分布描述符的SIFT误匹配校正方法
第53-58 页
· 空间分布描述符
第54-56 页
· 生成积分轮廓图像
第54-55 页
· 划分图像区域
第55-56 页
· 生成空间分布描述符
第56 页
· 两种校正匹配策略
第56-58 页
· 实验结果与分析
第58-65 页
· 本章小结
第65-66 页
4 基于广义典型相关分析的仿射不变特征提取方法
第66-79 页
· 引言
第66-67 页
· 多尺度自卷积特征提取方法原理
第67-68 页
· 多尺度自卷积熵特征提取方法的原理
第68-69 页
· 基于广义典型相关分析的仿射不变特征提取
第69-71 页
· 基于典型相关分析的组合特征
第70 页
· 基于广义典型相关分析的仿射不变组合特征
第70-71 页
· 广义典型相关分析原理
第70-71 页
· 组合特征抽取原理
第71 页
· 实验结果与分析
第71-77 页
· 组合特征作为全局描述符进行识别
第72-75 页
· 视点变换图像识别率比较
第72-73 页
· 加高斯噪声视点变换图像识别率比较
第73-74 页
· 加部分遮挡视点变换图像识别率比较
第74-75 页
· 组合特征作为局部描述符进行识别
第75-77 页
· 本章小结
第77-79 页
5 一种改进的M-估计基础矩阵鲁棒估计法
第79-90 页
· 引言
第79-80 页
· 对极几何和基础矩阵
第80-81 页
· M-估计法原理
第81 页
· 改进的M-估计基础矩阵鲁棒估计法
第81-83 页
· 精确初始值的确定
第81-82 页
· 剔除错误匹配点及坏点
第82 页
· 非线性优化求解
第82-83 页
· 算法流程
第83 页
· 实验结果和分析
第83-88 页
· 模拟数据实验
第84-86 页
· 对不同错误数据率的精度及鲁棒性比较
第84-85 页
· 对不同方差高斯噪声的精度及鲁棒性比较
第85-86 页
· 真实图像实验
第86-88 页
· 本章小结
第88-90 页
6 结合SIFT和Camshift的目标跟踪方法研究
第90-108 页
· 引言
第90-91 页
· Mean Shift算法原理
第91-93 页
· Camshift算法原理
第93-95 页
· 结合SIFT和Camshift的目标跟踪方法
第95-101 页
· 计算目标区域色度直方图
第95-98 页
· 提取搜索区域SIFT特征点
第98-99 页
· 确定搜索窗口位置和大小
第99-100 页
· 新方法流程图
第100-101 页
· 实验结果与分析
第101-106 页
· 本章小结
第106-108 页
7 结束语
第108-111 页
· 本文工作总结
第108-109 页
· 将来的工作
第109-111 页
致谢
第111-112 页
参考文献
第112-125 页
附录A:博士在读期间参加的科研项目
第125-126 页
附录B:博士在读期间发表和录用的论文
第126 页
本篇论文共
126
页,
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