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图像局部不变特征提取与匹配及应用研究

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图像局部不变特征提取与匹配及应用研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
Abstract第7-10 页
目录第10-13 页
1 绪论第13-30 页
  · 论文研究背景第13-15 页
  · 局部不变特征提取技术国内外研究现状第15-25 页
    · 局部不变特征检测方法第15-24 页
      · 角点特征检测方法第15-18 页
      · 斑状特征检测方法第18-20 页
      · 区域特征检测方法第20-24 页
    · 局部不变特征描述方法第24-25 页
      · 基于微分的描述符第24 页
      · 基于分布的描述符第24-25 页
      · 不变矩描述符第25 页
  · 局部不变特征提取与匹配技术的难点及研究意义第25-26 页
  · 课题来源第26-27 页
  · 本文研究工作和内容安排第27-28 页
  · 本文工作的创新点第28-30 页
2 一种新的Harris-Laplace特征点检测方法第30-45 页
  · 引言第30-31 页
  · 尺度空间理论及多尺度方法的缺陷第31-32 页
    · 尺度空间理论第31 页
    · 多尺度方法缺陷第31-32 页
  · 新的多尺度特征点检测方法第32-37 页
    · 建立尺度空间第32-33 页
    · 多尺度Harris角点检测第33 页
    · 多尺度Harris角点分组第33-34 页
    · 选择最佳特征点第34-35 页
    · 特征描述第35-37 页
  · 实验结果与分析第37-41 页
  · 本章小结第41-45 页
3 基于空间分布描述符的SIFT误匹配校正方法第45-66 页
  · 引言第45-46 页
  · SIFT算法介绍第46-53 页
    · 检测尺度空间极值点第46-50 页
    · 精确定位特征点第50-51 页
    · 确定特征点主方向第51-52 页
    · 生成SIFT描述符并匹配第52-53 页
  · 基于空间分布描述符的SIFT误匹配校正方法第53-58 页
    · 空间分布描述符第54-56 页
      · 生成积分轮廓图像第54-55 页
      · 划分图像区域第55-56 页
      · 生成空间分布描述符第56 页
    · 两种校正匹配策略第56-58 页
  · 实验结果与分析第58-65 页
  · 本章小结第65-66 页
4 基于广义典型相关分析的仿射不变特征提取方法第66-79 页
  · 引言第66-67 页
  · 多尺度自卷积特征提取方法原理第67-68 页
  · 多尺度自卷积熵特征提取方法的原理第68-69 页
  · 基于广义典型相关分析的仿射不变特征提取第69-71 页
    · 基于典型相关分析的组合特征第70 页
    · 基于广义典型相关分析的仿射不变组合特征第70-71 页
      · 广义典型相关分析原理第70-71 页
      · 组合特征抽取原理第71 页
  · 实验结果与分析第71-77 页
    · 组合特征作为全局描述符进行识别第72-75 页
      · 视点变换图像识别率比较第72-73 页
      · 加高斯噪声视点变换图像识别率比较第73-74 页
      · 加部分遮挡视点变换图像识别率比较第74-75 页
    · 组合特征作为局部描述符进行识别第75-77 页
  · 本章小结第77-79 页
5 一种改进的M-估计基础矩阵鲁棒估计法第79-90 页
  · 引言第79-80 页
  · 对极几何和基础矩阵第80-81 页
  · M-估计法原理第81 页
  · 改进的M-估计基础矩阵鲁棒估计法第81-83 页
    · 精确初始值的确定第81-82 页
    · 剔除错误匹配点及坏点第82 页
    · 非线性优化求解第82-83 页
    · 算法流程第83 页
  · 实验结果和分析第83-88 页
    · 模拟数据实验第84-86 页
      · 对不同错误数据率的精度及鲁棒性比较第84-85 页
      · 对不同方差高斯噪声的精度及鲁棒性比较第85-86 页
    · 真实图像实验第86-88 页
  · 本章小结第88-90 页
6 结合SIFT和Camshift的目标跟踪方法研究第90-108 页
  · 引言第90-91 页
  · Mean Shift算法原理第91-93 页
  · Camshift算法原理第93-95 页
  · 结合SIFT和Camshift的目标跟踪方法第95-101 页
    · 计算目标区域色度直方图第95-98 页
    · 提取搜索区域SIFT特征点第98-99 页
    · 确定搜索窗口位置和大小第99-100 页
    · 新方法流程图第100-101 页
  · 实验结果与分析第101-106 页
  · 本章小结第106-108 页
7 结束语第108-111 页
  · 本文工作总结第108-109 页
  · 将来的工作第109-111 页
致谢第111-112 页
参考文献第112-125 页
附录A:博士在读期间参加的科研项目第125-126 页
附录B:博士在读期间发表和录用的论文第126 页

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