基于大规模问答语料的问题检索系统



基于大规模问答语料的问题检索系统

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基于大规模问答语料的问题检索系统

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-10 页
1 绪论	第10-24 页
· 问题检索系统的研究背景及意义	第10-12 页
· 问题检索系统介绍	第12-14 页
· 问题检索系统的发展和现状	第14-18 页
· 论文主要研究内容	第18-22 页
· 论文的组织结构	第22-24 页
2 问题检索系统中的关键技术概述	第24-32 页
· 文本分类任务	第24-28 页
· 信息检索任务	第28-31 页
· 本章小结	第31-32 页
3 问题检索系统中的问句分类	第32-54 页
· 问题分类介绍	第32-34 页
· 相关工作	第34-35 页
· KL Distance分类算法及其语言模型意义	第35-37 页
· 基于语言模型的KL Distance分类算法	第37-42 页
· n-gram KLD分类算法的性能评估实验	第42-53 页
· 本章小结	第53-54 页
4 基于问答语料的问题检索	第54-75 页
· 问题检索的意义	第54-57 页
· 相关工作	第57-58 页
· 问题检索模型	第58-59 页
· 单词间的关联关系建模	第59-62 页
· 问句中单词权重的估计模型	第62-67 页
· 问题检索模型的实验及分析	第67-73 页
· 本章小结	第73-75 页
5 讨论组中的问答语料挖掘	第75-99 页
· 问答语料挖掘任务	第75-78 页
· 相关工作	第78-79 页
· 翻译模型与查询似然模型的混合模型	第79-83 页
· 消息上下文和相关度模型	第83-89 页
· 话题线索探测组件	第89-90 页
· 数据集合构建及问答语料挖掘实验	第90-97 页
· 本章小结	第97-99 页
6 总结与展望	第99-102 页
· 本论文的总结	第99-101 页
· 未来工作的展望	第101-102 页
致谢	第102-103 页
参考文献	第103-113 页
附录1 (攻读博士学位期间的主要学术成果)	第113-114 页

本篇论文共114页，点击这进入下载页面。

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