论文目录 | |
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-13页 |
第1章 绪论 | 第13-42页 |
· 课题背景及研究的目的和意义 | 第13-14页 |
· 压缩感知理论的发展概况 | 第14-23页 |
· 观测矩阵的构造 | 第16-17页 |
· 信号的稀疏表示 | 第17-18页 |
· 信号恢复算法的设计 | 第18-23页 |
· 稀疏多频带信号采样方法研究现状 | 第23-34页 |
· 稀疏多频带信号模型 | 第23页 |
· 基于Multicoset结构的压缩均匀采样方法分析 | 第23-24页 |
· 基于随机解调、MWC及其改进结构的压缩均匀采样方法 | 第24-31页 |
· 基于随机采样结构的压缩非均匀采样方法 | 第31-34页 |
· MWC原理及分析 | 第34-39页 |
· 模型的解的存在条件 | 第34-35页 |
· MWC框架下的信号恢复 | 第35-37页 |
· MWC系统目前存在的主要问题及分析 | 第37-39页 |
· 本文的主要研究内容 | 第39-42页 |
第2章 MWC框架下的随机循环观测方法研究 | 第42-72页 |
· 引言 | 第42-43页 |
· MWC系统原理 | 第43-47页 |
· SCM-ACS采样结构及随机卷积结构分析 | 第47-52页 |
· SCM-ACS采样结构 | 第47-50页 |
· 随机卷积 | 第50-52页 |
· CCM-AIC采样结构 | 第52-60页 |
· CCM-AIC采样结构的原理 | 第52-58页 |
· CCM-AIC采样结构的理论分析 | 第58-60页 |
· 仿真实验及结果分析 | 第60-71页 |
· 无噪声环境下MWC与CCM-AIC性能比较 | 第60-63页 |
· 高斯噪声环境下MWC与CCM-AIC性能比较 | 第63-67页 |
· CCM-AIC系统鲁棒性能分析 | 第67-71页 |
· 本章小结 | 第71-72页 |
第3章 MWC框架下基于平滑L0范数的信号恢复方法研究 | 第72-92页 |
· 引言 | 第72-73页 |
· OMP、SOMP方法 | 第73-79页 |
· OMP算法原理 | 第73-74页 |
· 感知矩阵列向量的归一化对恢复算法的性能影响及分析 | 第74-76页 |
· OMP算法的计算复杂度分析 | 第76-77页 |
· 由OMP到SOMP的扩展 | 第77-79页 |
· M-SL0算法 | 第79-84页 |
· SL0算法原理及分析 | 第80-82页 |
· M-SL0算法原理及分析 | 第82-84页 |
· 仿真实验及结果分析 | 第84-91页 |
· 步长参数对M-SL0算法的性能影响实验及分析 | 第86-87页 |
· 衰减参数对M-SL0算法的性能影响实验及分析 | 第87页 |
· M-SL0算法与SOMP、SPGL1算法的性能比较 | 第87-91页 |
· 本章小结 | 第91-92页 |
第4章 面向信息带宽的MWC系统 | 第92-118页 |
· 引言 | 第92-93页 |
· 问题的提出 | 第93-97页 |
· 采样结构未能反映频带宽度差异性 | 第93-96页 |
· 信号恢复算法的高约束条件 | 第96-97页 |
· MUSIC算法原理及分析 | 第97-99页 |
· 面向信息带宽的MWC | 第99-105页 |
· IBbMWC原理及分析 | 第100-102页 |
· IBbMWC信号恢复适用MUSIC算法的充分条件 | 第102-105页 |
· 仿真实验及结果分析 | 第105-117页 |
· 参数fp取值对IBbMWC性能影响实验及分析 | 第105-108页 |
· IBbMWC系统参数fp最优取值实验及分析 | 第108-110页 |
· 参数fp取值不小于非零频带最大宽度条件下IBbMWC系统性能实验及分析 | 第110-112页 |
· IBbMWC与MWC性能对比实验及分析 | 第112-113页 |
· MUSIC算法在IBbMWC系统中的适用性实验及分析 | 第113-117页 |
· 本章小结 | 第117-118页 |
结论 | 第118-121页 |
参考文献 | 第121-134页 |
附录 英文缩写及释义 | 第134-136页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第136-139页 |
致谢 | 第139-140页 |
个人简历 | 第140
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