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物体表面轮廓光学动态检测与特征识别
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物体表面轮廓光学动态检测与特征识别
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-12 页
图表目录第12-14 页
1. 绪论第14-21 页
　　· 物体表面轮廓动态测量技术的发展现状第14-17 页
　　· 物体表面轮廓动态检测存在的问题第17-19 页
　　· 本文创新点第19 页
　　· 本文安排第19-21 页
2. 物体表面轮廓动态测量方法理论第21-41 页
　　· 激光测距逐点扫描轮廓法第21-24 页
　　　　· 脉冲法测距原理第22-23 页
　　　　· 脉冲法测距误差分析第23-24 页
　　· 三角法第24-29 页
　　　　· 点光源入射第24-26 页
　　　　· 线光源入射第26-27 页
　　　　· 栅光源入射第27-28 页
　　　　· 常用的光带中心提取方法的分析第28-29 页
　　· 投影栅线法的基本方法—相移法第29-34 页
　　　　· 投影栅线相位法基础第29-30 页
　　　　· 定步长相移算法第30-32 页
　　　　· 等步长相移算法第32-34 页
　　　　· 相位法小结第34 页
　　· 傅里叶变换投影栅线法基本原理第34-39 页
　　　　· 一维傅里叶变换法第36-37 页
　　　　· 二维傅里叶变换法第37-39 页
　　· 动态三维轮廓检测第39-41 页
　　　　· 逐点扫描测距三维轮廓法第40 页
　　　　· 傅里叶变换相位测量轮廓术第40 页
　　　　· 相移相位测量轮廓术第40-41 页
3. 激光测距扫描轮廓法及快速目标识别第41-56 页
　　· 激光雷达方程第41-42 页
　　· 有限信息量的激光测距扫描轮廓法第42 页
　　· 误差判别轮廓提取模型第42-46 页
　　　　· 基于随机误差分布的轮廓提取第42-43 页
　　　　· 基于直线拟合的轮廓提取模型第43-46 页
　　· 自适应滤波器第46-51 页
　　　　· 最小二乘估计器P第46-47 页
　　　　· 滑动更新器U第47 页
　　　　· 自适应滤波器第47 页
　　　　· 数值模拟和计算结果第47-51 页
　　· 目标识别算法设计与分析第51-54 页
　　　　· 目标识别算法设计第51-52 页
　　　　· 算法设计第52-53 页
　　　　· 算法复杂度分析第53-54 页
　　　　· 算法识别率分析第54 页
　　· 本章小结第54-56 页
4. 动态傅里叶变换投影栅线法第56-69 页
　　· 检测对象与检测方法第56-58 页
　　　　· 高速公路路面破损类型第56-57 页
　　　　· 形变检测方法第57-58 页
　　· 自适应标准模版匹配的特征识别的提出第58-59 页
　　· 动态测量中参考栅线的选取第59 页
　　· 条纹处理与模版识别第59-62 页
　　　　· 条纹处理第59-61 页
　　　　· 模版识别第61-62 页
　　· 实验与数据处理第62-68 页
　　· 本章小结第68-69 页
5. 基于彩色条纹的相位测量轮廓术第69-86 页
　　· 研究目的第69 页
　　· 傅里叶相位轮廓法与时间相移法的比较第69-70 页
　　· 傅里叶相位测量法误差来源第70-73 页
　　· 相移法基本原理第73-77 页
　　　　· 投影栅三维测量与四步相移第73-76 页
　　　　· 相位解包裹第76-77 页
　　· 三步相移法与三色条纹投影栅相位测量第77-80 页
　　　　· 三步相移法第77-78 页
　　　　· 三色条纹投影栅第78-79 页
　　　　· 对比度正规化第79-80 页
　　· 仿真和实验验证第80-85 页
　　　　· 数字仿真模拟实验第80-82 页
　　　　· 误差评价第82 页
　　　　· 实验验证第82-85 页
　　　　· 讨论第85 页
　　· 本章小结第85-86 页
6 总结与展望第86-88 页
　　· 结论第86 页
　　· 存在问题与展望第86-87 页
　　· 创新点总结第87-88 页
致谢第88-89 页
参考文献第89-102 页
博士期间发表的论文第102 页

本篇论文共102页，点击这进入下载页面。
 
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