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乌江梯级水电站水库群短期发电优化调度系统研究
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乌江梯级水电站水库群短期发电优化调度系统研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-8 页
1 绪论第8-17 页
　　· 研究背景第8-9 页
　　· 研究的目的和意义第9-10 页
　　　　· 研究的目的第9 页
　　　　· 研究的意义第9-10 页
　　· 国内外研究现状第10-14 页
　　　　· 水电站水库优化调度研究进展第10-11 页
　　　　· 水电站短期优化调度的研究进展第11-13 页
　　　　· 乌江干流水库调度研究进展第13 页
　　　　· 存在的问题及发展趋势第13-14 页
　　· 研究的内容及技术路线第14-15 页
　　　　· 研究的主要内容第14-15 页
　　　　· 研究的技术路线第15 页
　　· 研究的难点和创新点第15-16 页
　　　　· 研究的难点第15-16 页
　　　　· 研究的创新点第16 页
　　· 本章小结第16-17 页
2 乌江梯级水电站水库群概况及基本资料第17-27 页
　　· 乌江梯级水电站水库简介第17-18 页
　　· 研究所采用的基本资料第18-26 页
　　　　· 水电站主要参数第18-19 页
　　　　· 洪家渡水电站水库基本资料第19-21 页
　　　　· 东风水电站水库基本资料第21-23 页
　　　　· 索风营水电站水库基本资料第23-24 页
　　　　· 乌江渡水电站水库基本资料第24-26 页
　　　　· 其他第26 页
　　· 本章小结第26-27 页
3 水电站群短期优化调度模型建立及求解方法研究第27-40 页
　　· 梯级水电系统特性分析第27-28 页
　　· 短期发电优化调度模型的建立第28-32 页
　　　　· 目标函数探讨第28-29 页
　　　　· 梯级发电量最大模型第29-31 页
　　　　· 梯级蓄能最大模型第31-32 页
　　· 短期优化调度求解方法研究第32-39 页
　　　　· 概述第32 页
　　　　· 发电量最大模型求解算法第32-37 页
　　　　· 梯级蓄能最大模型求解算法第37-39 页
　　· 本章小结第39-40 页
4 乌江梯级电站短期优化调度实例计算及分析第40-64 页
　　· 单库发电量最大优化调度研究第40-48 页
　　　　· 日优化调度研究第40-46 页
　　　　· 周优化调度研究第46-47 页
　　　　· POA 初始调度线的选择第47-48 页
　　· 梯级发电量最大模型优化研究第48-55 页
　　　　· 两种优化算法的对比分析第48-50 页
　　　　· 梯级短期优化调度规律分析第50-55 页
　　· 梯级蓄能最大模型优化调度研究第55-60 页
　　· 方案灵敏度分析第60-62 页
　　· 人机交互计算第62-63 页
　　· 本章小结第63-64 页
5 短期发电优化调度系统开发与集成第64-72 页
　　· 系统开发原则第64-65 页
　　　　· 标准化第64 页
　　　　· 实用性和高效性第64 页
　　　　· 可靠性和稳定性第64 页
　　　　· 先进型和开放性第64-65 页
　　· 数据库设计第65-66 页
　　　　· 数据库表设计依据第66 页
　　　　· 数据库分类第66 页
　　· 前端高级应用第66-71 页
　　　　· 数据管理第67-68 页
　　　　· 发电计划制定第68-69 页
　　　　· 方案管理第69-70 页
　　　　· 会商决策第70 页
　　　　· 帮助系统第70-71 页
　　· 本章小结第71-72 页
6 结论及建议第72-74 页
　　· 结论第72-73 页
　　· 建议第73-74 页
致谢第74-75 页
参考文献第75-79 页
附录第79 页

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