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雷达抗干扰波形优化设计的研究

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雷达抗干扰波形优化设计的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-16页
第1章 绪论第16-28页
  · 课题背景与意义第16-18页
  · 国内外研究现状第18-27页
    · 抑制距离旁瓣的波形设计方法第18-19页
    · 对功率谱进行设定的波形设计方法第19-22页
    · 波形设计的约束条件第22-23页
    · 波形设计的数学建模和优化方法第23-27页
  · 论文内容的组织和安排第27-28页
第2章 模型和算法框架第28-57页
  · 基本原理和数学工具第28-45页
    · 矩阵和向量的基本运算第28-29页
    · 范数和距离第29-31页
    · 集合的定义及运算第31-33页
    · 函数和算子的运算第33-35页
    · 值为矩阵的算子第35-39页
    · 投影分析第39-45页
  · 数学表达第45-50页
    · 波形的自相关优化问题第45-49页
    · 波形的谱优化问题第49-50页
  · 算法框架第50-55页
    · 利用AP进行波形设计第51-54页
    · 利用基于梯度的优化算法第54-55页
  · 本章小结第55-57页
第3章 面向波形自相关的优化算法第57-86页
  · 迭代的功率谱逼近算法框架第57-74页
    · 约束函数和约束集合第57页
    · 目标函数的和目标集合第57-59页
    · 指定包络的向量集合及其投影算子第59-60页
    · 基于交替投影的迭代功率谱逼近算法框架第60-61页
    · 理想自相关的动态构造法第61-63页
    · 理想自相关的Kronecker Delta构造法第63-64页
    · 基于算子谱理论的扩展ISAA第64-68页
    · 基于加权傅里叶变换的ISAA第68-73页
    · 对ISAA框架优越性的讨论第73-74页
  · 基于梯度的波形优化方法第74-79页
    · 基本方法第74-75页
    · 纯相位梯度和Hessian矩阵的求解第75-79页
    · PONLP与ISAA的融合第79页
  · 波形设计策略第79-82页
    · 波形库第80页
    · 在线波形设计第80-82页
  · 数值仿真第82-84页
  · 本章小结第84-86页
第4章 波形自相关和功率谱的联合优化第86-102页
  · 扩展的ISAA框架第86-93页
    · 多集合交替投影第86-88页
    · 秩亏傅里叶变换和ISAA第88-90页
    · RDFISAA与相似度优化第90-93页
  · 基于梯度的方法第93-95页
    · 梯度投影法第93-94页
    · 双目标的PONLP第94-95页
  · 数值实例第95-100页
    · 球投影算子与秩亏傅里叶变换第95-96页
    · 使用DIAC和秩亏傅里叶变换设计波形第96-98页
    · 包络加权的波形设计第98-99页
    · 双目标的PONLP第99-100页
  · 本章小结第100-102页
第5章 波形集合的设计第102-124页
  · 局部正交波形对及其数值合成算法第102-117页
    · LOWP的应用第103-104页
    · LOWP的数值合成方法第104-105页
    · 基于广义ISAA的APLOWP算法第105-107页
    · APLOWP-DIAC算法:为IPR设计LOWP第107-109页
    · APLOWP-IPC算法:发射-接收联合优化第109-113页
    · APLOWP-IPC的解析解第113-116页
    · APLOWP-IPC的扩展第116-117页
  · ISAA的多维扩展第117-121页
    · 用于发射-接收联合优化的ISAA第117-120页
    · 基于ISAA框架的通用多波形设计算法框架第120-121页
  · 数值实例第121-123页
    · APLOWP-DIAC和Multi-We CAN的波形对设计第121-122页
    · APLOWP-IPC滤波器设计第122-123页
  · 本章小结第123-124页
第6章 基于波形设计的雷达系统实例第124-139页
  · 复合高斯杂波中的波形设计第124-130页
    · 海杂波模型第124-125页
    · 杂波尖峰选择算法第125-130页
  · 发射-接收联合优化的距离旁瓣抑制实例第130-132页
  · 使用LOWP作为发射波形的IPR检测器第132-135页
    · 检测器推导第132-133页
    · 检测器数值仿真第133-135页
  · 波形设计算法验证和测试软件Wave Syn第135-138页
    · 算子实现第136-137页
    · Wave Syn的GUI实现第137页
    · 多线程系统第137-138页
    · 脚本系统第138页
    · 网络和硬件支持第138页
  · 本章小结第138-139页
结论第139-141页
参考文献第141-151页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第151-154页
致谢第154-155页
个人简历第155页

本篇论文共155页,点击这进入下载页面
 
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