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基于时频分析的跳频通信侦察技术研究

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基于时频分析的跳频通信侦察技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
符号说明第11-12页
縮略语第12-14页
第一章 绪论第14-28页
  · 课题的研究背景和意义第14-16页
  · 时频分析技术研究现状第16-19页
  · 跳频侦察技术研究现状第19-24页
    · 跳频信号的检测方法研究现状第19-21页
    · 跳频信号的参数估计方法研究现状第21-22页
    · 跳频信号的网台分选方法研究现状第22-23页
    · 小结第23-24页
  · 本文主要研究工作和成果第24-26页
  · 本文的章节安排第26-28页
第二章 基于核函数滤波的跳频信号时频分析第28-60页
  · 跳频信号的数学模型和时频特点第28-30页
  · 跳频信号的Wigner-Ville分布第30-35页
    · Wigner-Ville分布的定义第30-31页
    · Wigner-Ville分布的交叉项干扰第31-32页
    · 跳频信号的Wigner-Ville分布第32-35页
  · 跳频信号的Cohen类时频分布第35-47页
    · 模糊函数的定义第35-36页
    · 跳频信号的模糊函数第36-39页
    · Cohen类时频分布第39-43页
    · 几种典型的核函数及其对跳频信号的时频表示第43-47页
  · 一种新的核函数及其对跳频信号的时频表示第47-56页
    · 一种新的核函数及其性质第47-49页
    · 跳频信号在新核函数下的时频分布第49-50页
    · 核函数参数优化第50-56页
  · 新的时频分布的噪声分析第56-59页
    · 含噪信号的时频分布第56-58页
    · 仿真试验及结果第58-59页
  · 小结第59-60页
第三章 基于信号分解的跳频信号时频分析第60-78页
  · 跳频信号的频率分解第60-66页
    · 子滤波器的选择第61-65页
    · 子滤波器的设计第65-66页
  · 基于信号分解的组合时频分布第66页
  · 组合时频分布的性质第66-69页
  · 与其它时频分布的比较第69-70页
  · 仿真试验及结果第70-73页
  · 组合时频分布的噪声分析及噪声消除第73-76页
    · 含噪信号的组合时频分布第73-75页
    · 时频分布中的噪声消除第75-76页
  · 小结第76-78页
第四章 基于时频分布的跳频网台盲分选第78-108页
  · 盲源分离问题概述第79-86页
    · 盲源分离问题的提出第79页
    · 盲源分离技术的发展第79-80页
    · 盲源分离的数学模型第80-83页
    · 分离条件第83页
    · 盲源分离方法第83-86页
  · 基于时频分布的盲源分离算法(TFBSS)第86-93页
    · 混合模型及假设条件第87页
    · 时频分布矩阵第87-88页
    · TFBSS算法原理第88-92页
    · TFBSS算法的特点第92-93页
  · 基于TFBSS的跳频网台盲分选第93-107页
    · 跳频网台的窄带混合模型第93-94页
    · 仿真试验及结果第94-102页
    · 算法性能分析与仿真第102-107页
  · 小结第107-108页
第五章 基于瞬时频率的跳频信号盲识别和参数盲估计第108-127页
  · 信号的瞬时频率估计第108-112页
    · 瞬时频率的定义第108-109页
    · 基于相位差分的瞬时频率估计第109页
    · 基于时频分布频率一阶矩的瞬时频率估计第109-110页
    · 基于时频分布能量脊线的瞬时频率估计第110-111页
    · 跳频信号及其背景信号的瞬时频率估计第111-112页
  · 基于瞬时频率的跳频信号盲识别第112-116页
    · 跳频信号的特征提取第113-114页
    · 跳频信号的分析识别第114-115页
    · 算法性能仿真分析第115-116页
  · 基于瞬时频率的跳频参数盲估计第116-126页
    · 基于小波变换的跳周期估计第117-118页
    · 跳变起始时刻和跳频频率的估计第118-119页
    · 跳频信号的参数估计流程第119-120页
    · 算法性能分析与仿真第120-126页
  · 小结第126-127页
第六章 结束语第127-130页
  · 全文工作总结第127-128页
  · 进一步的研究工作第128-130页
参考文献第130-141页
博士期间发表论文情况第141-142页
致谢第142 页

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