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电力系统谐波与电压扰动检测理论及方法研究

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电力系统谐波与电压扰动检测理论及方法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-13页
插图索引第13-15页
附表索引第15-16页
第1章 绪论第16-39页
  · 本文的研究背景和意义第16-28页
    · 谐波和电压扰动的概念及其来源第16-18页
    · 谐波和电压扰动产生的问题及危害第18-21页
    · 电力系统谐波和电压扰动治理的意义和方法第21-24页
    · 电力系统谐波和电压扰动问题的研究现状第24-28页
  · 本文的研究内容第28-36页
    · 神经网络稳定性理论第29-32页
    · 电力系统谐波检测方法第32-34页
    · 电力系统电压扰动检测方法第34-36页
  · 本文所开展的研究工作第36-39页
第2章 神经网络及其稳定性分析第39-56页
  · 神经网络系统理论第41-46页
    · 生物神经元模型第41-42页
    · 人工神经元模型第42-44页
    · Hopfield神经网络模型第44-46页
    · 神经网络稳定性研究第46页
  · 二元神经网络系统模型及性质第46-48页
  · 相关数学基础第48-49页
  · 稳定性研究的主要结果第49-54页
  · 本章小结第54-56页
第3章 基于神经网络的电力系统谐波分析第56-64页
  · 电力系统谐波分析的神经元模型第57-59页
    · 周期信号的傅立叶级数第57-58页
    · 基于傅立叶基函数的神经元模型第58-59页
  · 神经元算法收敛性讨论第59-60页
  · 神经网络训练步骤第60-61页
  · 仿真实例第61-62页
  · 本章小结第62-64页
第4章 注入式有源滤波器建模及其预测控制技术第64-84页
  · 有源电力滤波器的基本原理和分类第67-73页
    · 单独使用的并联型有源电力滤波器第68-69页
    · 与LC滤波器混合使用方式的并联型有源电力滤波器第69-70页
    · 与LC滤波器混合使用方式的串联型有源电力滤波器第70-71页
    · 单独使用的串联型有源电力滤波器第71-72页
    · 串联型有源电力滤波器与并联LC滤波器混合方式第72页
    · 串联与并联有源电力滤波器混合使用的统一电能质量调节器第72-73页
  · IHAPF系统第73-78页
    · IHAPF系统的拓扑结构第73页
    · IHAPF系统的工作原理第73-75页
    · IHAPF的等效开关电路第75-76页
    · IHAPF的数学模型第76-78页
  · IHAPF的灰色预测控制系统的实现第78-81页
    · 改进型灰色预测控制GM(1.1)建模第78-79页
    · 负载的谐波电流的预测第79-80页
    · IHAPF补偿电流的预测第80-81页
    · 控制律的设计第81页
  · 实验研究第81-83页
  · 本章小结第83-84页
第5章 有源滤波器的检测方法研究第84-96页
  · 正序基波提取器的基本原理第86-89页
    · 幅值积分信号的选频特性第86-88页
    · 正序基波提取器的实现第88-89页
  · 改进同步参考坐标法的原理及实现第89-91页
    · 改进同步参考坐标法的原理第89-91页
    · 改进同步参考坐标法的实现第91页
  · 仿真研究第91-94页
  · 实验研究第94-95页
  · 本章小节第95-96页
第6章 电压扰动检测及谐波提取方法研究第96-110页
  · 基于数学形态滤波的扰动识别第99-104页
    · 数学形态滤波算法第99-101页
    · 形态滤波器设计第101-104页
  · “特定谐波消除”算法第104-105页
  · 电压特征量检测算法及实现第105-106页
    · 基波分量的提取第105-106页
    · 谐波分量提取第106页
    · 检测算法流程第106页
  · 仿真分析第106-109页
  · 本章小结第109-110页
结论第110-115页
参考文献第115-130页
致谢第130-131页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第131-133页
附录B 攻读学位期间参与的科研项目第133 页

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