基于自适应滤波的基因调控网络研究
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基于自适应滤波的基因调控网络研究
论文目录
摘要
第1-3页
Abstract
第3-4页
目录
第5-7页
第一章 绪论
第7-15页
1.1 引言
第7-9页
1.2 基因调控网络研究的主要内容、意义及面临的挑战
第9-12页
1.2.1 基因调控网络的研究内容
第9-10页
1.2.2 基因调控网络的研究意义
第10-11页
1.2.3 基因调控网络研究面临的问题
第11-12页
1.3 本论文的研究内容、方法和主要贡献
第12页
1.3.1 研究内容
第12页
1.3.2 创新点
第12页
1.4 本论文的结构安排
第12-15页
第二章 生物网络模型
第15-25页
2.1 引言
第15页
2.2 各种生物网络
第15-20页
2.2.1 基因调控网络
第16页
2.2.2 蛋白质-蛋白质相互作用网络
第16-17页
2.2.3 信号转导网络
第17-18页
2.2.4 代谢网络
第18-19页
2.2.5 生态网络
第19-20页
2.3 生物网络的特征
第20-24页
2.4 本章小结
第24-25页
第三章 基因调控网络
第25-49页
3.1 引言
第25-26页
3.2 基因调控网络的基本原理
第26-30页
3.2.1 基因表达过程
第26-29页
3.2.2 基因的调控机制
第29-30页
3.3 基因调控网络的基本结构和功能
第30-32页
3.4 基因调控网络的特性
第31-35页
3.5 基因调控网络模型
第35-47页
3.5.1 微分方程模型
第36-38页
3.5.2 布尔网络模型
第38-39页
3.5.3 线性组合模型
第39-40页
3.5.4 加权矩阵模型
第40-41页
3.5.5 随机方程模型
第41-43页
3.5.6 贝叶斯网络模型
第43-47页
3.6 本章小结
第47-49页
第四章 基于自适应滤波方法的时变时滞基因调控网络的参数估计
第49-63页
4.1 引言
第49-50页
4.2 预备知识和问题描述
第50-58页
4.2.1 预备知识
第50-54页
4.2.2 常时滞GRN模型
第54-57页
4.2.3 时变时滞不确定GRN模型
第57-58页
4.3 自适应滤波设计
第58-61页
4.4 仿真算例
第61页
4.5 本章小结
第61-63页
第五章 一类具有不完全信息的不确定基因调控网络的参数估计
第63-79页
5.1 引言
第63-64页
5.2 模型描述
第64-67页
5.3 自适应滤波器设计
第67-74页
5.4 仿真算例
第74-76页
5.5 本章小结
第76-79页
第六章 结束语
第79-81页
6.1 本文工作总结
第79页
6.2 研究展望
第79-81页
参考文献
第81-93页
攻读博士学位期间所做的主要工作
第93-95页
致谢
第95-97页
本篇论文共
97
页,
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。
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