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基于自适应滤波的基因调控网络研究

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基于自适应滤波的基因调控网络研究
论文目录
 
摘要第1-3页
Abstract第3-4页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-15页
    1.1 引言第7-9页
    1.2 基因调控网络研究的主要内容、意义及面临的挑战第9-12页
        1.2.1 基因调控网络的研究内容第9-10页
        1.2.2 基因调控网络的研究意义第10-11页
        1.2.3 基因调控网络研究面临的问题第11-12页
    1.3 本论文的研究内容、方法和主要贡献第12页
        1.3.1 研究内容第12页
        1.3.2 创新点第12页
    1.4 本论文的结构安排第12-15页
第二章 生物网络模型第15-25页
    2.1 引言第15页
    2.2 各种生物网络第15-20页
        2.2.1 基因调控网络第16页
        2.2.2 蛋白质-蛋白质相互作用网络第16-17页
        2.2.3 信号转导网络第17-18页
        2.2.4 代谢网络第18-19页
        2.2.5 生态网络第19-20页
    2.3 生物网络的特征第20-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 基因调控网络第25-49页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 基因调控网络的基本原理第26-30页
        3.2.1 基因表达过程第26-29页
        3.2.2 基因的调控机制第29-30页
    3.3 基因调控网络的基本结构和功能第30-32页
    3.4 基因调控网络的特性第31-35页
    3.5 基因调控网络模型第35-47页
        3.5.1 微分方程模型第36-38页
        3.5.2 布尔网络模型第38-39页
        3.5.3 线性组合模型第39-40页
        3.5.4 加权矩阵模型第40-41页
        3.5.5 随机方程模型第41-43页
        3.5.6 贝叶斯网络模型第43-47页
    3.6 本章小结第47-49页
第四章 基于自适应滤波方法的时变时滞基因调控网络的参数估计第49-63页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 预备知识和问题描述第50-58页
        4.2.1 预备知识第50-54页
        4.2.2 常时滞GRN模型第54-57页
        4.2.3 时变时滞不确定GRN模型第57-58页
    4.3 自适应滤波设计第58-61页
    4.4 仿真算例第61页
    4.5 本章小结第61-63页
第五章 一类具有不完全信息的不确定基因调控网络的参数估计第63-79页
    5.1 引言第63-64页
    5.2 模型描述第64-67页
    5.3 自适应滤波器设计第67-74页
    5.4 仿真算例第74-76页
    5.5 本章小结第76-79页
第六章 结束语第79-81页
    6.1 本文工作总结第79页
    6.2 研究展望第79-81页
参考文献第81-93页
攻读博士学位期间所做的主要工作第93-95页
致谢第95-97页

本篇论文共97页,点击这进入下载页面
 
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