查询交互量化与查询响应时间预测模型



查询交互量化与查询响应时间预测模型

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查询交互量化与查询响应时间预测模型

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-22页
第一章绪论	第22-34页
1.1 研究背景	第22-27页
1.1.1 应用场景	第22-23页
1.1.2 数据库系统性能管理	第23-24页
1.1.3 数据库系统性能模型	第24-27页
1.2 研究现状	第27-28页
1.3 研究目标和内容	第28-30页
1.4 本文贡献	第30-31页
1.5 论文组织结构	第31-34页
第二章数据库系统性能模型研究现状	第34-58页
2.1 分析型建模方法综述	第34-43页
2.1.1 进度指示器	第35-40页
2.1.2 分析型的响应时间预测模型	第40-43页
2.1.3 分析型方法小结	第43页
2.2 统计型建模方法综述	第43-53页
2.2.1 面向单个查询的统计模型	第44-45页
2.2.2 面向并行查询的统计模型	第45-50页
2.2.3 面向云计算环境的统计模型	第50-52页
2.2.4 统计型方法小结	第52-53页
2.3 分析型和统计型模型对比	第53-56页
2.4 查询交互量化与性能模型	第56-57页
2.5 本章小结	第57-58页
第三章查询交互量化以及聚类采样方法	第58-84页
3.1 问题的提出及解决思路	第58-60页
3.2 查询交互量化	第60-67页
3.2.1 两个查询之间的查询交互的量化	第60-62页
3.2.2 查询的交互特征	第62-65页
3.2.3 查询组合的交互特征	第65-67页
3.3 优化采样问题的形式化定义	第67页
3.4 聚类采样方法	第67-71页
3.4.1 聚类采样的依据	第67-68页
3.4.2 查询组合采样	第68-71页
3.5 实验分析	第71-83页
3.5.1 实验设计	第71-75页
3.5.2 聚类效果分析—标准差对比	第75-79页
3.5.3 聚类效果分析—响应时间分布	第79-81页
3.5.4 聚类采样算法分析	第81-83页
3.6 本章小结	第83-84页
第四章查询组合相似性预测模型	第84-104页
4.1 问题的提出及解决思路	第84-86页
4.1.1 现有统计模型的局限性	第84-86页
4.1.2 解决思路	第86页
4.2 查询组合相似性模型框架	第86-88页
4.3 查询组合相似性	第88-90页
4.3.1 相似性度量方法	第88-89页
4.3.2 相似性数组结构	第89-90页
4.4 相似性模型的预测及更新	第90-95页
4.4.1 固定组合相似性模型	第90-91页
4.4.2 可变组合相似性模型	第91-92页
4.4.3 剩余执行时间估计	第92-94页
4.4.4 样本库更新算法	第94-95页
4.5 预测与更新算法结合	第95-97页
4.6 实验分析	第97-102页
4.6.1 实验设计	第97-98页
4.6.2 固定组合模型验证	第98-100页
4.6.3 可变组合模型验证	第100-102页
4.7 本章小结	第102-104页
第五章查询调度器	第104-118页
5.1 调度问题及解决思路	第104-106页
5.2 期望查询组合集合	第106-109页
5.3 在线调度算法	第109-112页
5.4 实验分析	第112-116页
5.4.1 实验设计	第112-113页
5.4.2 调度效率分析	第113-115页
5.4.3 调度器的性能分析	第115-116页
5.5 本章小结	第116-118页
第六章总结与展望	第118-120页
6.1 本文总结	第118-119页
6.2 研究展望	第119-120页
参考文献	第120-128页
附录一：实验所用查询	第128-134页
附录二：TPC-H 表结构	第134-136页
致谢	第136-138页
攻读学位期间发表的学术论文及其他科研成果	第138页
攻读学位期间参与的科研项目	第138页

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