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数字图像水印技术的若干研究
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数字图像水印技术的若干研究
论文目录
 
致谢第1-6 页
摘要第6-8 页
Abstract第8-16 页
1 绪论第16-36 页
　　· 研究背景与研究意义第16-18 页
　　· 数字水印概述第18-22 页
　　　　· 数字水印的分类第18-20 页
　　　　· 数字水印的应用第20-22 页
　　· 数字水印技术的研究现状第22-30 页
　　　　· 国内外数字水印技术研究动态第23-25 页
　　　　· 数字图像水印技术研究现状及分析第25-30 页
　　· 数字图像水印性能评估第30-31 页
　　· 数字图像水印攻击类型第31-33 页
　　· 本文的主要研究工作及内容安排第33-36 页
　　　　· 研究工作第33-34 页
　　　　· 各章内容安排第34-36 页
2 数字图像水印基础理论第36-54 页
　　· 基本框架第36-39 页
　　　　· 水印生成第36-37 页
　　　　· 水印嵌入第37-38 页
　　　　· 水印提取/检测第38-39 页
　　· 人类视觉系统(HVS)第39-43 页
　　　　· 人眼的生理结构第40-41 页
　　　　· 人类视觉感知模型第41-42 页
　　　　· 视觉特性在水印中的应用第42-43 页
　　· 数字水印中常用的数学变换第43-53 页
　　　　· 傅立叶变换第44-45 页
　　　　· 余弦变换第45-46 页
　　　　· 小波变换第46-53 页
　　· 本章小结第53-54 页
3 基于图像边缘特征的水印技术第54-74 页
　　· 引言第54-55 页
　　· 图像的边缘检测第55-64 页
　　　　· 边缘的几何模型第56-59 页
　　　　· 模型分析第59-61 页
　　　　· 基于广义梯度的边缘模型第61-64 页
　　· 水印嵌入与提取/检测第64-67 页
　　　　· 水印嵌入第64-66 页
　　　　· 水印提取/检测第66-67 页
　　· 实验结果第67-72 页
　　· 本章小结第72-74 页
4 基于水平集方法的水印技术第74-100 页
　　· 引言第74-75 页
　　· 基于水平集方法的图像分割第75-85 页
　　　　· 概述第75-78 页
　　　　· 两相图像分割水平集方法第78-83 页
　　　　· 多相图像分割水平集方法第83-85 页
　　· 基于水平集特征点的水印技术第85-94 页
　　　　· 相关工作及算法背景第85-86 页
　　　　· 遗传算法第86-88 页
　　　　· 特征点的提取和匹配第88-89 页
　　　　· 水印嵌入第89-90 页
　　　　· 水印提取/检测第90 页
　　　　· 实验结果第90-94 页
　　· 基于水平集区域的水印技术第94-98 页
　　　　· 相关工作及算法背景第94-95 页
　　　　· 水印嵌入第95-97 页
　　　　· 水印提取/检测第97 页
　　　　· 实验结果第97-98 页
　　· 本章小结第98-100 页
5 基于Radon和傅立叶梅林变换的水印技术第100-116 页
　　· 引言第100-102 页
　　· 基于Radon和Fourier-Mellin变换的不变特征第102-108 页
　　　　· Radon变换第103-105 页
　　　　· 解析Fourier-Mellin变换第105-107 页
　　　　· 图像的不变特征提取第107-108 页
　　· 水印的嵌入与检测第108-110 页
　　　　· 水印图像置乱第108-109 页
　　　　· 水印嵌入第109-110 页
　　　　· 水印提取/检测第110 页
　　· 实验结果第110-114 页
　　· 本章小结第114-116 页
6 结论与展望第116-120 页
　　· 全文工作总结第116-118 页
　　· 未来研究展望第118-120 页
参考文献第120-134 页
简历第134 页

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