基于可视媒体融合的二维数字角色生成研究



基于可视媒体融合的二维数字角色生成研究

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基于可视媒体融合的二维数字角色生成研究

论文目录
摘要	第1-5 页
Abstract	第5-10 页
第1章引言	第10-14 页
· 研究动机	第10-11 页
· 本文的研究思路	第11 页
· 本文的贡献	第11-12 页
· 论文的组织	第12-14 页
第2章计算机数字角色动画生成中的可视媒体融合趋势	第14-35 页
· 人体角色动画	第14-25 页
· 基于关键帧插值的人体角色动画	第15-16 页
· 基于运动学知识的人体角色动画	第16-19 页
· 基于数据驱动的人体角色动画	第19-25 页
· 人脸角色动画	第25-30 页
· 基于关键帧插值的人脸角色动画	第25 页
· 基于参数化的人脸角色动画	第25-26 页
· 基于模型的人脸角色动画	第26-28 页
· 基于数据驱动的人脸角色动画	第28-30 页
· 二维数字角色动画	第30-33 页
· 传统二维数字角色动画	第30-31 页
· 计算机辅助二维数字角色动画	第31-32 页
· 基于数据驱动的二维数字角色动画	第32-33 页
· 小结	第33-35 页
第3章可视媒体融合理论	第35-45 页
· 可视媒体融合定义	第35-36 页
· 可视媒体融合框架	第36-37 页
· 可视媒体融合分类研究	第37-44 页
· 视频融合	第37-38 页
· 图像融合	第38 页
· 三维模型融合	第38 页
· 运动捕获数据的融合	第38-39 页
· 视频和三维模型的融合	第39-40 页
· 运动捕获数据和三维模型的融合	第40 页
· 图像和三维模型的融合	第40-41 页
· 视频与图像的融合	第41 页
· 运动捕获数据与图像的融合	第41 页
· 图像，三维模型及运动捕获数据融合	第41-42 页
· 结论及分析	第42-44 页
· 新融合方向的提出	第44 页
· 小结	第44-45 页
第4章二维数字角色生成中的可视媒体融合探究	第45-53 页
· 基于可视媒体融合的动画研究现状	第45-49 页
· 基于运动过渡的运动数据融合	第45-46 页
· 基于物理学/动力学原理的运动数据融合	第46-48 页
· 基于运动图建模的运动数据融合	第48 页
· 基于子空间分析的运动数据融合	第48-49 页
· 二维数字角色动画制作中的可视媒体融合	第49-52 页
· 二维数字角色的融合重用	第50-51 页
· 基于运动捕获数据的二维数字角色融合生成	第51-52 页
· 小结	第52-53 页
第5章二维数字角色的提取	第53-58 页
· 角色提取	第53-55 页
· 角色运动提取	第55-57 页
· 小结	第57-58 页
第6章影响二维数字角色相似度的特征分析	第58-64 页
· 数据集的建立	第58 页
· 边界特征	第58-60 页
· 欧式边界距离	第58-59 页
· 霍氏边界距离	第59-60 页
· 运动特征	第60-61 页
· 颜色特征	第61-63 页
· 颜色直方图距离	第61-62 页
· 分块颜色距离	第62-63 页
· 小结	第63-64 页
第7章基于可视媒体融合的二维数字角色生成	第64-81 页
· 基于流形空间的自适应二维数字角色融合	第64-69 页
· ISOMap低维空间的建立	第64-65 页
· 实验设置	第65-66 页
· 实验结果	第66-69 页
· 基于扩散激发图模型的二维数字角色融合	第69-80 页
· 基于扩散激发图模型的数据选取	第70-72 页
· 基于模糊一致关系的权值计算	第72-76 页
· 特征性能评价实验	第76-77 页
· 算法性能测试	第77-79 页
· 实验结果及讨论	第79-80 页
· 小结	第80-81 页
第8章基于场景计算的交互式二维数字角色动画生成框架	第81-88 页
· 场景计算	第81-84 页
· 交互式的二维数字角色动画生成	第84-87 页
· 基于低维空间的交互式动画生成	第84-85 页
· 基于扩散激发模型的交互式动画生成	第85-86 页
· 结果及讨论	第86-87 页
· 小结	第87-88 页
第9章结论与展望	第88-90 页
· 结论	第88-89 页
· 展望	第89-90 页
参考文献	第90-101 页
在攻博期间发表的文章、专利申请及参与项目情况	第101-103 页
1. 发表论文	第101-102 页
期刊论文	第101 页
会议论文	第101 页
在审论文	第101-102 页
2. 专利申请	第102 页
3. 参与的相关科研项目	第102-103 页
致谢	第103 页

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