CFRP孔隙率超声无损检测研究与系统实现
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CFRP孔隙率超声无损检测研究与系统实现
论文目录
第一章 绪论
第12-21 页
· 引言
第12-13 页
· 课题研究的背景
第13-15 页
· 课题研究的社会背景
第13-14 页
· 课题研究的项目背景
第14-15 页
· 课题研究的意义
第15-16 页
· 课题研究的主要内容
第16-17 页
· 论文的组织结构形式
第17-19 页
· 论文的主要研究成果
第19-20 页
· 本章小结
第20-21 页
第二章 碳纤维复合材料孔隙率超声无损检测
第21-62 页
· 复合材料孔隙率检测的基本知识
第21-24 页
· 复合材料简介
第21-22 页
· 复合材料缺陷与孔隙率定义
第22-24 页
· 复合材料孔隙率测试方法
第24-28 页
· 复合材料孔隙率测试方法
第24-25 页
· 复合材料孔隙率超声测试
第25-28 页
· 孔隙率超声无损检测研究的现状
第28-31 页
· 孔隙率超声检测理论方面的研究
第28-29 页
· 孔隙率超声检测经验或实测公式
第29-31 页
· 碳纤维复合材料孔隙形态与分布
第31-38 页
· 复合材料孔隙率实验测试
第31-33 页
· 孔隙形态观察
第33-35 页
· 孔隙形态与分布统计特征
第35-38 页
· 孔隙含量与形态分布对复合材料性能影响
第38 页
· 基于时域幅值分析的孔隙率超声衰减测试
第38-52 页
· 超声波衰减的基本理论
第38-40 页
· 超声波衰减的影响因素分析
第40-41 页
· 孔隙率超声衰减测试理论建模
第41-49 页
· 复合材料孔隙率测试结果与分析
第49-52 页
· 基于频域谱分析技术的孔隙率超声测试
第52-60 页
· 超声信号频谱分析技术简介
第52-53 页
· 超声信号频谱分析系统模型
第53-55 页
· 超声信号频谱分析的基本原理
第55-56 页
· 碳纤维孔隙率测试超声信号频谱分析
第56-60 页
· 本章小结
第60-62 页
第三章 基于人工免疫算法的孔隙率超声测试信号缺陷预处理
第62-82 页
· 引言
第62-63 页
· 超声信号缺陷检测现代信号处理技术
第63-64 页
· 人工免疫系统
第64-70 页
· 生物免疫系统简介
第64-65 页
· 人工免疫系统原理及工程应用
第65-70 页
· 人工免疫算法
第70-75 页
· 基于信息熵的免疫算法
第70-72 页
· 免疫规划
第72-73 页
· 免疫遗传算法
第73-74 页
· 否定选择算法
第74-75 页
· 人工免疫系统模式识别算法
第75-80 页
· 算法生物免疫系统机制
第75-76 页
· 算法机理
第76-77 页
· 算法流程
第77 页
· 简单算例
第77-80 页
· 基于人工免疫算法的孔隙率检测缺陷预处理
第80-81 页
· 本章小结
第81-82 页
第四章 基于粒子群优化算法的孔隙率超声测试信号参数估计
第82-101 页
· 引言
第82-83 页
· 超声信号模型
第83-84 页
· 超声信号参数估计的传统方法及分析
第84-91 页
· 相关分析法
第84-87 页
· 谱分析法
第87-88 页
· 极大似然估计法
第88-89 页
· 牛顿高斯算法
第89-91 页
· 粒子群优化算法
第91-97 页
· 算法原理
第91-92 页
· 算法流程
第92-93 页
· 收敛特性
第93 页
· 参数选取
第93-95 页
· 粒子群优化算法参数估计分析
第95-97 页
· 粒子群阈值优化算法
第97-98 页
· 粒子群阈值优化算法原理
第97 页
· 粒子群阈值优化算法参数估计结果分析
第97-98 页
· 孔隙率超声测试信号参数估计结果与分析
第98-99 页
· 孔隙率超声测试信号特征参数估计
第98-99 页
· 结果分析及展望
第99 页
· 本章小结
第99-101 页
第五章 碳纤维复合材料孔隙率便携式智能超声检测系统研制
第101-123 页
· 引言
第101 页
· 检测系统功能分析与整体构成
第101-103 页
· 设计背景
第101-102 页
· 总体功能设计与实现
第102-103 页
· 检测系统硬件系统设计
第103-109 页
· 硬件系统控制工作原理
第103-104 页
· 硬件系统构成
第104-109 页
· 检测系统软件系统设计
第109-120 页
· 软件系统整体设计思想
第109-115 页
· 软件系统构成
第115-120 页
· 系统的进一步完善与发展构想
第120-121 页
· 本章小节
第121-123 页
第六章 总结与展望
第123-126 页
· 全文总结
第123-125 页
· 工作展望
第125-126 页
参考文献
第126-137 页
附录1 读博期间撰写科研论文情况
第137-138 页
附录2 读博期间承担科研工作情况
第138-139 页
致谢
第139 页
本篇论文共
139
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