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CFRP孔隙率超声无损检测研究与系统实现

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CFRP孔隙率超声无损检测研究与系统实现
论文目录
 
第一章 绪论第12-21 页
  · 引言第12-13 页
  · 课题研究的背景第13-15 页
    · 课题研究的社会背景第13-14 页
    · 课题研究的项目背景第14-15 页
  · 课题研究的意义第15-16 页
  · 课题研究的主要内容第16-17 页
  · 论文的组织结构形式第17-19 页
  · 论文的主要研究成果第19-20 页
  · 本章小结第20-21 页
第二章 碳纤维复合材料孔隙率超声无损检测第21-62 页
  · 复合材料孔隙率检测的基本知识第21-24 页
    · 复合材料简介第21-22 页
    · 复合材料缺陷与孔隙率定义第22-24 页
  · 复合材料孔隙率测试方法第24-28 页
    · 复合材料孔隙率测试方法第24-25 页
    · 复合材料孔隙率超声测试第25-28 页
  · 孔隙率超声无损检测研究的现状第28-31 页
    · 孔隙率超声检测理论方面的研究第28-29 页
    · 孔隙率超声检测经验或实测公式第29-31 页
  · 碳纤维复合材料孔隙形态与分布第31-38 页
    · 复合材料孔隙率实验测试第31-33 页
    · 孔隙形态观察第33-35 页
    · 孔隙形态与分布统计特征第35-38 页
    · 孔隙含量与形态分布对复合材料性能影响第38 页
  · 基于时域幅值分析的孔隙率超声衰减测试第38-52 页
    · 超声波衰减的基本理论第38-40 页
    · 超声波衰减的影响因素分析第40-41 页
    · 孔隙率超声衰减测试理论建模第41-49 页
    · 复合材料孔隙率测试结果与分析第49-52 页
  · 基于频域谱分析技术的孔隙率超声测试第52-60 页
    · 超声信号频谱分析技术简介第52-53 页
    · 超声信号频谱分析系统模型第53-55 页
    · 超声信号频谱分析的基本原理第55-56 页
    · 碳纤维孔隙率测试超声信号频谱分析第56-60 页
  · 本章小结第60-62 页
第三章 基于人工免疫算法的孔隙率超声测试信号缺陷预处理第62-82 页
  · 引言第62-63 页
  · 超声信号缺陷检测现代信号处理技术第63-64 页
  · 人工免疫系统第64-70 页
    · 生物免疫系统简介第64-65 页
    · 人工免疫系统原理及工程应用第65-70 页
  · 人工免疫算法第70-75 页
    · 基于信息熵的免疫算法第70-72 页
    · 免疫规划第72-73 页
    · 免疫遗传算法第73-74 页
    · 否定选择算法第74-75 页
  · 人工免疫系统模式识别算法第75-80 页
    · 算法生物免疫系统机制第75-76 页
    · 算法机理第76-77 页
    · 算法流程第77 页
    · 简单算例第77-80 页
  · 基于人工免疫算法的孔隙率检测缺陷预处理第80-81 页
  · 本章小结第81-82 页
第四章 基于粒子群优化算法的孔隙率超声测试信号参数估计第82-101 页
  · 引言第82-83 页
  · 超声信号模型第83-84 页
  · 超声信号参数估计的传统方法及分析第84-91 页
    · 相关分析法第84-87 页
    · 谱分析法第87-88 页
    · 极大似然估计法第88-89 页
    · 牛顿高斯算法第89-91 页
  · 粒子群优化算法第91-97 页
    · 算法原理第91-92 页
    · 算法流程第92-93 页
    · 收敛特性第93 页
    · 参数选取第93-95 页
    · 粒子群优化算法参数估计分析第95-97 页
  · 粒子群阈值优化算法第97-98 页
    · 粒子群阈值优化算法原理第97 页
    · 粒子群阈值优化算法参数估计结果分析第97-98 页
  · 孔隙率超声测试信号参数估计结果与分析第98-99 页
    · 孔隙率超声测试信号特征参数估计第98-99 页
    · 结果分析及展望第99 页
  · 本章小结第99-101 页
第五章 碳纤维复合材料孔隙率便携式智能超声检测系统研制第101-123 页
  · 引言第101 页
  · 检测系统功能分析与整体构成第101-103 页
    · 设计背景第101-102 页
    · 总体功能设计与实现第102-103 页
  · 检测系统硬件系统设计第103-109 页
    · 硬件系统控制工作原理第103-104 页
    · 硬件系统构成第104-109 页
  · 检测系统软件系统设计第109-120 页
    · 软件系统整体设计思想第109-115 页
    · 软件系统构成第115-120 页
  · 系统的进一步完善与发展构想第120-121 页
  · 本章小节第121-123 页
第六章 总结与展望第123-126 页
  · 全文总结第123-125 页
  · 工作展望第125-126 页
参考文献第126-137 页
附录1 读博期间撰写科研论文情况第137-138 页
附录2 读博期间承担科研工作情况第138-139 页
致谢第139 页

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