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Web图像语义分析与自动标注研究

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Web图像语义分析与自动标注研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
Abstract第7-9 页
第一章 绪论第9-17 页
  · 引言第9-10 页
  · 存在的问题及研究方向第10-12 页
  · 本文工作第12-14 页
  · 本文组织结构第14-17 页
第二章 相关工作及研究背景第17-29 页
  · Web图像语义自动标注的基本框架第17-18 页
  · Web图像特征的表示及提取第18-20 页
    · 视觉特征的表示及提取第18-19 页
    · 关联文本特征的表示及提取第19-20 页
  · 标注模型第20-25 页
    · 图像语义自动标注第20-21 页
    · Web图像语义自动标注第21-23 页
    · 标注词之间的语义共现性及其在图像标注中的应用第23-25 页
      · 基于训练数据集的标注词之间语义共现性估计第24-25 页
  · 马尔科夫随机场和条件随机场第25-26 页
  · 基本的统计平滑技术第26-28 页
  · 小结第28-29 页
第三章 基于关联文本位置权重自适应学习的Web图像语义自动标注第29-47 页
  · 基本思想第29-31 页
  · 标注框架第31-32 页
  · 基扩展和生成概率估计第32-33 页
  · 关联文本位置权重的自适应估计第33-37 页
    · 相似邻域的自适应确定第34-35 页
    · 位置权重的分段惩罚加权回归估计第35-37 页
    · 分段惩罚的优点以及惩罚因子的确定第37 页
  · 算法总结第37-38 页
  · 实验第38-45 页
    · 实验数据第38-40 页
      · 实验数据的获得第38-39 页
      · 训练数据集的自动获取第39-40 页
    · 实验设置第40 页
    · 实验结果第40-45 页
      · 关联文本位置权重自适应学习的有效性验证第41-42 页
      · 关联文本之间高阶结构关系的有效行验证第42-43 页
      · 本文标注算法的整体性能度量第43 页
      · 位置权重平均分布分析第43-45 页
      · 对应于特定关键词和特定图像的位置权重分布分析第45 页
  · 小结与进一步工作第45-47 页
第四章 基于自适应模型的Web图像语义自动标注第47-65 页
  · 基本思想第47-49 页
  · 标注框架第49 页
  · 基于文本特征的生成概率估计第49-51 页
    · 目标函数第49-50 页
    · 文本权重的带约束分段惩罚加权回归估计第50-51 页
  · 基于视觉特征的生成概率估计第51-52 页
  · 算法总结第52 页
  · 实验第52-55 页
    · 实验建立第53 页
    · 实验结果第53-55 页
      · 带约束的分段惩罚加权回归的有效性验证第53-54 页
      · 视觉特征的有效性验证第54-55 页
      · 标注算法 ModelAdap的整体性能度量第55 页
  · Web图像语义标注的应用—PICTUREBOOK原型系统第55-63 页
    · 基本思想第56-58 页
    · PictureBook原型系统的基本框架第58 页
    · 系统的实现第58-61 页
      · 数据预处理第59-60 页
      · Web图像语义分析与自动标注第60 页
      · 查询结果的生成第60-61 页
    · 系统界面第61-63 页
  · 小结和进一步工作第63-65 页
第五章 基于条件随机场模型的Web图像语义自动标注第65-81 页
  · 基本思想第65-66 页
  · 基于Flickr的标注词之间的语义共现矩阵第66-70 页
    · Flickr相关标签图第68 页
    · 基于主题的标注词之间的语义共现矩阵第68-70 页
    · 平滑第70 页
  · 基于条件随机场模型的Web图像语义标注方法第70-76 页
    · 基本框架第70-71 页
    · 结点团集合的类型第71-72 页
    · 潜能函数定义第72-74 页
    · 参数估计第74-75 页
    · 标注算法第75-76 页
  · 实验第76-79 页
    · 实验建立第76-77 页
    · 实验结果第77-79 页
      · 基于Flickr的标注词之间语义共现矩阵的有效性验证第77-78 页
      · 不同类型特征对图像标注的有效性验证第78-79 页
      · Web图像标注算法CRFM的整体有效性验证第79 页
  · 小结与进一步工作第79-81 页
第六章 结束语第81-83 页
参考文献第83-89 页
攻读学位期间作者的研究成果第89-91 页
致谢第91-92 页

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