基于稀疏特性的图像恢复和质量评价研究



基于稀疏特性的图像恢复和质量评价研究

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基于稀疏特性的图像恢复和质量评价研究

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-12页
第1章绪论	第12-18页
· 研究背景	第12-13页
· 研究概况	第13-15页
· 单张图像去模糊	第13-14页
· 视频混合噪声去噪	第14页
· 图像质量评价	第14-15页
· 论文内容与章节安排	第15-18页
第2章高速运动车牌图像去模糊	第18-54页
· 运动车牌模糊问题	第18-20页
· 相关工作	第20-22页
· MAP方法	第20-21页
· 边缘概率方法	第21页
· 卷积核参数估计方法	第21-22页
· 运动车牌图像模糊问题的建模	第22-25页
· 模糊核估计	第25-42页
· 模糊核角度估计	第25-33页
· 模糊核长度估计	第33-37页
· 算法总结	第37-42页
· 实验分析	第42-52页
· 实验数据	第43-44页
· 算法实现及参数设置	第44-45页
· 性能分析	第45-52页
· 总结讨论	第52-54页
第3章视频混合噪声去噪	第54-74页
· 图像/视频去噪问题	第54-55页
· 相关工作	第55-58页
· 高斯噪声去噪算法	第55-57页
· 冲击噪声去噪算法	第57页
· 混合噪声去噪算法	第57-58页
· 算法设计	第58-67页
· 去噪模型	第58-61页
· 模型求解过程	第61-67页
· 实验分析	第67-72页
· 算法总体流程	第67页
· 参数设置	第67-70页
· 实验结果与分析	第70-72页
· 总结讨论	第72-74页
第4章图像模糊/锋利程度评价	第74-100页
· 图像质量评价问题	第74-77页
· 相关工作	第77-80页
· 基于边缘的方法	第77页
· 基于变换的方法	第77-78页
· 基于梯度的方法	第78-79页
· 其他方法	第79-80页
· 图像模糊程度评价	第80-90页
· 动机及出发点	第80-81页
· 稀疏字典学习	第81-86页
· 稀疏表达	第86页
· 多尺度空间最大化池化	第86-87页
· 局部模糊/锋利图	第87-90页
· 实验分析	第90-97页
· 实验设定	第90-92页
· 算法评估	第92-96页
· 参数对算法性能的影响	第96-97页
· 计算复杂度	第97页
· 总结讨论	第97-100页
第5章总结与展望	第100-104页
· 本文总结	第100-102页
· 高速运动车牌图像去模糊	第100-101页
· 视频混合噪声去噪	第101页
· 图像模糊/锋利程度评价	第101-102页
· 未来工作展望	第102-104页
参考文献	第104-114页
致谢	第114页

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