柔性关节机器人控制策略研究
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柔性关节机器人控制策略研究
论文目录
摘要
第1-7页
abstract
第7-8页
第1章 绪论
第12-29页
1.1 概述与研究意义
第12-13页
1.2 柔性关节机器人国内外发展现状
第13-18页
1.3 柔性关节机器人控制策略研究现状
第18-26页
1.3.1 位置控制和扭矩控制
第19-21页
1.3.2 奇异摄动法
第21-23页
1.3.3 反馈线性化
第23-24页
1.3.4 反步法
第24-25页
1.3.5 其他控制方法
第25-26页
1.4 课题来源及主要研究内容
第26-29页
第2章 四自由度柔性关节机器人动力学建模
第29-59页
2.1 具有双位置传感器的串联柔性关节结构介绍
第30-32页
2.2 四自由度柔性关节机器人坐标系的建立及齐次变换矩阵
第32-34页
2.3 四自由度机器人的总能量
第34-43页
2.3.1 四自由度机器人的总动能
第34-42页
2.3.2 四自由度机器人的总势能
第42-43页
2.4 机器人动力学方程的拉格朗日形式
第43-48页
2.4.1 机器人动能的导数形式
第44-46页
2.4.2 机器人势能的偏导数形式
第46-47页
2.4.3 四自由度柔性关节机器人的动力学模型
第47-48页
2.5 柔性关节机器人动力学模型简化及其合理性验证
第48-58页
2.5.1 机器人动力学模型的简化
第48-49页
2.5.2 动力学模型简化的有效性分析
第49-52页
2.5.3 机器人动力学仿真对比及模型简化有效性验证
第52-58页
2.6 本章小结
第58-59页
第3章 基于分层结构的控制器设计
第59-88页
3.1 柔性关节机器人动力学模型特性分析
第59-64页
3.2 柔性关节机器人分层控制器的设计
第64-66页
3.2.1 机器人分层控制结构与反步法介绍
第64-65页
3.2.2 柔性关节机器人的分层控制结构
第65-66页
3.3 柔性关节机器人的奇异摄动模型
第66-71页
3.3.1 奇异摄动的基本理论
第67-68页
3.3.2 柔性关节机器人的奇异摄动模型
第68-71页
3.4 系统稳定性证明
第71-82页
3.4.1 稳定性判据
第71-72页
3.4.2 柔性关节机器人的稳定性证明
第72-77页
3.4.3 PID控制器peaking现象对系统的影响
第77-82页
3.5 非精确重力补偿的系统鲁棒性分析
第82页
3.6 分层控制结构的Simulink仿真
第82-86页
3.6.1 系统稳定性仿真
第82-84页
3.6.2 重力补偿对系统的影响
第84-86页
3.7 本章小结
第86-88页
第4章 柔性关节机器人实时重力补偿及阻抗控制
第88-105页
4.1 重力扭矩补偿项的BP神经网络逼近模型
第89-94页
4.1.1 BP神经网络的构成及模型
第89-92页
4.1.2 训练样本集和试验样本集的选择
第92-93页
4.1.3 重力扭矩补偿项的BP网络逼近模型
第93-94页
4.2 柔性关节机器人阻抗控制方法研究
第94-100页
4.2.1 基于关节空间的阻抗控制
第95-97页
4.2.2 基于笛卡尔空间的阻抗控制
第97-100页
4.3 柔性关节机器人的阻抗控制仿真
第100-104页
4.3.1 柔性关节的阻抗控制仿真
第100-102页
4.3.2 基于笛卡尔空间的阻抗控制仿真
第102-104页
4.4 本章小结
第104-105页
第5章 柔性关节机器人系统的实验研究
第105-117页
5.1 实验平台的搭建
第105-107页
5.1.1 机器人柔性关节实验平台的搭建
第105-106页
5.1.2 四自由度柔性关节机器人平台的搭建
第106-107页
5.2 串联柔性关节弹性单元刚度标定
第107-108页
5.3 机器人重力补偿项的有效性验证
第108-111页
5.3.1 基于机器人自身传感器测量的有效性验证
第109页
5.3.2 基于机器人末端六维力传感器测量的有效性验证
第109-111页
5.4 串联柔性关节实验研究
第111-113页
5.4.1 关节位置控制
第111-112页
5.4.2 关节阻抗控制
第112-113页
5.5 柔性关节机器人实验研究
第113-117页
5.5.1 位置控制
第113-115页
5.5.2 阻抗控制
第115-117页
结论与展望
第117-120页
参考文献
第120-132页
附录
第132-139页
攻读学位期间发表论文与研究成果
第139-140页
致谢
第140-141页
作者简介
第141页
本篇论文共
141
页,
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