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潍坊市可持续发展能力研究及其应用
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潍坊市可持续发展能力研究及其应用
论文目录
 
中文摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-8 页
第一章 绪论第8-20 页
　　· 研究背景与意义第8-9 页
　　　　· 研究背景第8 页
　　　　· 研究意义第8-9 页
　　· 国内外城市可持续发展研究及应用综述第9-18 页
　　　　· 城市可持续发展对核心竞争力的影响第9-10 页
　　　　· 城市可持续发展与政府行为的研究第10 页
　　　　· 交通系统对城市可持续发展的影响第10-11 页
　　　　· 城市可持续发展对相关行业的影响第11 页
　　　　· 国内外可持续发展指标体系研究第11-13 页
　　　　· 系统动力学理论在可持续发展评价中的应用第13-14 页
　　　　· 复杂网络理论在城市交通系统研究方面的应用第14-17 页
　　　　· 组合方法在预测领域中的应用第17-18 页
　　· 本文主要研究内容及方法第18-20 页
　　　　· 研究目标第18 页
　　　　· 主要研究内容与创新点第18-19 页
　　　　· 研究方法第19-20 页
第二章 城市可持续发展理论概述第20-36 页
　　· 城市的定义和特征第20-23 页
　　　　· 城市的定义第20-22 页
　　　　· 城市的特点第22-23 页
　　· 城市可持续发展的概念与内涵第23-29 页
　　· 城市可持续发展的制约第29-30 页
　　· 城市可持续发展评价体系第30-36 页
　　　　· 城市可持续发展指标体系第30-33 页
　　　　· 可持续发展指标体系的构建模式第33-36 页
第三章 潍坊市公交网络发展研究第36-53 页
　　· 复杂网络定义及基本特征第36-41 页
　　　　· 复杂网络定义第36-37 页
　　　　· 度及度分布第37 页
　　　　· 特征路径长度第37 页
　　　　· 网络的直径第37 页
　　　　· 网络的聚集系数第37-38 页
　　　　· 复杂网络拓扑结构类型第38-40 页
　　　　· 复杂网络特性对比分析第40-41 页
　　· 公交系统复杂网络研究意义与模型第41-43 页
　　　　· 公交复杂网络研究意义第41-42 页
　　　　· 公交复杂网络建模第42-43 页
　　· 山东省部分城市公交网络特性分析第43-50 页
　　　　· 潍坊市公交网络特性第43-44 页
　　　　· 青岛市公交网络特性第44-45 页
　　　　· 济南市公交网络特性第45-47 页
　　　　· 德州公交网络特性第47 页
　　　　· 潍坊等四城市公交网络特性分析第47-50 页
　　· 公交网络优化研究第50-51 页
　　· 公交网络规划的延伸——商业设施网络的研究第51-52 页
　　· 小结第52-53 页
第四章 潍坊市农产品产量预测研究第53-73 页
　　· 预测理论与预测方法第53-61 页
　　　　· 预测的基本概念第53-55 页
　　　　· 常用的预测方法第55-60 页
　　　　· 组合预测方法第60-61 页
　　· 灰色预测模型第61-62 页
　　· 支持向量机的回归理论第62-67 页
　　　　· 支持向量机的线性算法第62-64 页
　　　　· 支持向量机的非线性回归算法第64-66 页
　　　　· 核函数的选择第66-67 页
　　　　· 损失函数第67 页
　　· 灰色支持向量机组合模型第67-68 页
　　· 基于GM-SVR模型的农产品产量预测研究第68-70 页
　　　　· 数据的选取第69 页
　　　　· 网络学习与预测第69 页
　　　　· 预测性能评价指标第69 页
　　　　· 数值结果分析第69-70 页
　　· 结论第70-71 页
　　· 小结第71-73 页
第五章 潍坊市可持续发展评价第73-88 页
　　· 潍坊市经济社会发展现状概述第73 页
　　· 潍坊市可持续发展评价指标体系的设计第73-76 页
　　· 基于数据包络分析(DEA)的区域可持续发展综合评价第76-81 页
　　　　· DEA基本原理第76-79 页
　　　　· DEA方法的应用第79-81 页
　　· 基于DEA的可持续发展综合评价第81-87 页
　　· 小结第87-88 页
第六章 总结与展望第88-90 页
参考文献第90-98 页
发表论文和参加科研情况说明第98-99 页
致谢第99 页

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