数据驱动的设计问题求解 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-8页 | | Abstract | 第8-20页 | | 第1章 绪论 | 第20-38页 | | 1.1 研究的背景 | 第20-27页 | | 1.1.1 设计问题的不确定性 | 第20-21页 | | 1.1.2 设计问题求解的路径 | 第21-24页 | | 1.1.3 智能时代产品的“数据”特征 | 第24-25页 | | 1.1.4 数据驱动设计问题的立论基础 | 第25-26页 | | 1.1.5 论文研究的概念、术语和关键问题 | 第26-27页 | | 1.2 文献综述 | 第27-33页 | | 1.2.1 基于知识的设计研究 | 第27页 | | 1.2.2 数据驱动的设计研究 | 第27-30页 | | 1.2.3 基于智能的产品设计系统 | 第30-33页 | | 1.3 选题背景 | 第33-35页 | | 1.3.1 论文研究的国家科研项目背景 | 第33-34页 | | 1.3.2 论文研究的设计项目案例背景 | 第34页 | | 1.3.3 选题的理论意义和实践意义 | 第34-35页 | | 1.4 研究方法和组织结构 | 第35-38页 | | 1.4.1 论文的研究方法与思路 | 第35页 | | 1.4.2 论文组织结构 | 第35-38页 | | 第2章 智能时代的产品设计模式 | 第38-61页 | | 引言 | 第38页 | | 2.1 产品进化的逻辑与趋势 | 第38-45页 | | 2.1.1 机械时代:标准化大规模制造的起点 | 第38-40页 | | 2.1.2 电气时代:科学技术的生活物化 | 第40-41页 | | 2.1.3 自动化时代:技术的集成与计算 | 第41-43页 | | 2.1.4 智能时代:基于数据的学习 | 第43-45页 | | 2.2 数据驱动产品设计的思想和框架 | 第45-47页 | | 2.2.1 数据驱动产品设计的思想 | 第45页 | | 2.2.2 数据驱动的产品设计框架 | 第45-47页 | | 2.3 数据驱动产品设计框架中的关键节点 | 第47-53页 | | 2.3.1 产品类型的功能 | 第47-49页 | | 2.3.2 产品元素的认知 | 第49-53页 | | 2.4 数据驱动的两种设计模式 | 第53-60页 | | 2.4.1 产品-数据-产品的设计模式 | 第53-56页 | | 2.4.2 数据-产品-数据的设计模式 | 第56-59页 | | 2.4.3 数据驱动产品设计的实质 | 第59-60页 | | 本章小结 | 第60-61页 | | 第3章 设计场景与数据驱动的问题求解途径 | 第61-89页 | | 引言 | 第61页 | | 3.1 设计场景:设计问题求解的确定性途径 | 第61-64页 | | 3.1.1 设计场景的概念与内涵 | 第61-62页 | | 3.1.2 设计问题的场景化 | 第62-63页 | | 3.1.3 语义:数据驱动设计场景的中介 | 第63-64页 | | 3.2 作为数据意义的语义 | 第64-70页 | | 3.2.1 信息科学中的语义概念 | 第64-65页 | | 3.2.2 数据与语义的关系 | 第65-70页 | | 3.3 原型设计场景中的特征获取 | 第70-78页 | | 3.3.1 产品原型和语义 | 第70-71页 | | 3.3.2 原型特征获取方法 | 第71-76页 | | 3.3.3 语义驱动原型场景的操作流程 | 第76-78页 | | 3.4 创意设计场景的隐喻生成 | 第78-83页 | | 3.4.1 创意场景的本质与模型 | 第78-80页 | | 3.4.2 语义驱动创意的操作流程 | 第80-81页 | | 3.4.3 语义驱动新产品创意的案例验证 | 第81-82页 | | 3.4.4 语义驱动产品创意场景的分析 | 第82-83页 | | 3.5 品牌设计场景中特征映射 | 第83-88页 | | 3.5.1 品牌特征构成与产品特征构成 | 第83-84页 | | 3.5.2 语义特征驱动造型特征 | 第84-85页 | | 3.5.3 语义驱动品牌的映射模型与案例 | 第85-88页 | | 本章小结 | 第88-89页 | | 第4章 产品链接与数据驱动的拟合 | 第89-117页 | | 引言 | 第89页 | | 4.1 产品链接的现象与分析 | 第89-100页 | | 4.1.1 产品设计模式中的数据链接 | 第89-90页 | | 4.1.2 设计场景中的语义链接 | 第90-92页 | | 4.1.3 链接的定义与特征 | 第92-93页 | | 4.1.4 产品设计与人工神经网络的拟合 | 第93-100页 | | 4.2 设计模式中的数据链接模型 | 第100-106页 | | 4.2.1 数据驱动设计模式的创新结构 | 第100-102页 | | 4.2.2 设计模式的神经网络模型 | 第102-106页 | | 4.3 设计场景的语义链接与模型 | 第106-111页 | | 4.3.1 设计场景下的设计操作机理 | 第106-107页 | | 4.3.2 设计场景的语义链接模型 | 第107-111页 | | 4.4 产品链接与数据驱动的拟合模型 | 第111-115页 | | 4.4.1 设计模式下的产品链接节点整合 | 第111-113页 | | 4.4.2 数据驱动的拟合模型 | 第113-115页 | | 本章小结 | 第115-117页 | | 第5章 数据驱动的设计策略与方法论 | 第117-144页 | | 引言 | 第117页 | | 5.1 有限感性的设计策略与方法 | 第117-120页 | | 5.1.1 有限感性的设计原则 | 第117-118页 | | 5.1.2 有限感性的相关性与确定性 | 第118-119页 | | 5.1.3 有限感性的满意解 | 第119-120页 | | 5.2 数据驱动设计问题求解的策略 | 第120-126页 | | 5.2.1 产品的数据化 | 第120-122页 | | 5.2.2 数据的产品化 | 第122页 | | 5.2.3 智能产品及系统的框架设计案例 | 第122-126页 | | 5.3 数据驱动设计问题求解的方法论 | 第126-136页 | | 5.3.1 数据驱动设计问题求解的方法基础 | 第126-128页 | | 5.3.2 语义链接网络与设计场景驱动 | 第128-135页 | | 5.3.3 数据驱动产品设计的操作方法 | 第135-136页 | | 5.4 数据驱动智能产品设计的实施案例 | 第136-143页 | | 5.4.1 数据获取与语义链接网络的构建 | 第136-138页 | | 5.4.2 产品类型与产品元素 | 第138页 | | 5.4.3 原型、创意、品牌的设计场景操作 | 第138-141页 | | 5.4.4 数据可视化设计 | 第141页 | | 5.4.5 基于数据的智能产品设计的几点转变 | 第141-143页 | | 本章小结 | 第143-144页 | | 结论 | 第144-148页 | | 参考文献 | 第148-160页 | | 致谢 | 第160-161页 | | 附录A 攻读博士学位期间所发表的学术论文及专利目录 | 第161-162页 | | 附录B 攻读博士学位期间所完成的主要科研项目 | 第162-163页 | | 附录C1 豪华车样本调研表 | 第163-164页 | | 附录C2 60台样本车及其语义数据归纳 | 第164-166页 | | 附录C3 90个语义词及排名 | 第166-167页 | | 附录C4 商业环境及品牌调研数据总结样本 | 第167-173页 | | 附录C5 云控照明系统控制平台交互及界面设计 | 第173-174页 | | 附录C6 云控照明系统管理平台交互及界面设计 | 第174-175页 | | 附录C7 云控照明系统数据平台交互及界面设计 | 第175页 |
|
|
|
| |
