顾客时间窗变化的物流配送干扰管理模型及其算法



顾客时间窗变化的物流配送干扰管理模型及其算法

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顾客时间窗变化的物流配送干扰管理模型及其算法

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-27页
· 问题的提出与研究意义	第10-11页
· 问题的提出	第10-11页
· 研究意义	第11页
· 国内外相关研究进展	第11-23页
· 物流配送车辆路径规划问题	第12-18页
· 干扰管理问题的研究进展	第18-21页
· 国内外相关研究小结	第21-23页
· 本文的研究内容与篇章结构	第23-27页
· 研究内容	第23-24页
· 篇章结构	第24-27页
2 问题分析及其扰动度量方法	第27-44页
· 问题描述及其复杂性分析	第27-37页
· 问题描述	第27-34页
· 复杂性分析	第34-37页
· 扰动度量方法	第37-43页
· 扰动的判定	第37-38页
· 扰动的度量	第38-43页
· 本章小结	第43-44页
3 顾客时间窗变化的物流配送干扰管理模型	第44-51页
· 参数和变量	第44-45页
· 车辆路线调整模型	第45-48页
· 新时间窗推荐模型	第48-50页
· 本章小结	第50-51页
4 顾客时间窗变化的物流配送干扰管理模型的求解算法	第51-71页
· 改进的遗传算法	第52-57页
· 染色体结构	第53页
· 初始种群的生成	第53-54页
· 适应值的计算	第54-55页
· 自然选择	第55页
· 染色体交叉	第55-56页
· 染色体变异	第56页
· 算法的总体流程	第56-57页
· 启发式救援算法	第57-67页
· 单车在途条件下的新车增派启发式知识	第57-60页
· 多车在途条件下的车辆协作启发式知识	第60-64页
· 启发式救援算法的总体流程	第64-67页
· 新时间窗推荐的启发式算法	第67-70页
· 总体流程	第67-69页
· 顾客时间窗松弛方法	第69-70页
· 本章小结	第70-71页
5 算例分析及应用研究	第71-85页
· 算例分析	第71-79页
· 启发式救援算法的算例分析	第71-73页
· 遗传算法的算例分析	第73-75页
· 启发式救援算法与遗传算法的比较分析	第75-77页
· 新时间窗推荐算法的算例分析	第77-79页
· 应用研究	第79-84页
· 问题背景	第80-81页
· 问题求解及其分析	第81-84页
· 本章小结	第84-85页
结论	第85-87页
参考文献	第87-94页
攻读博士学位期间发表学术论文情况及参加科研项目情况	第94-95页
致谢	第95-96页
作者简介	第96-97 页

本篇论文共97页，点击这进入下载页面。

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