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Meta分析发表偏倚的检验

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Meta分析发表偏倚的检验

论文目录
摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-14页
第一部分前言	第14-18页
一、研究背景	第14-15页
二、研究内容与方法	第15-16页
（一）研究内容	第15-16页
（二）研究方法	第16页
三、研究的目的与意义	第16-17页
（三）研究目的	第16-17页
（四）研究意义	第17页
四、分析工具	第17-18页
第二部分发表偏倚检验与校正	第18-43页
一、发表偏倚的来源	第19-21页
二、发表偏倚检验与校正方法的发展历史	第21-22页
三、基于加权分布的校正与检验方法	第22-28页
（一）极大似然估计	第22-28页
（二）贝叶斯估计	第28页
四、基于漏斗图的发表偏倚检验方法	第28-35页
（一）秩相关检验	第29-31页
（二）回归分析	第31-34页
（三）剪切修补法	第34-35页
五、其它方法	第35页
六、实例及方法的实现	第35-40页
七、小结	第40-43页
第三部分基于平滑方差的回归方法	第43-62页
一、现有方法的缺点	第43页
二、基于平滑方差的回归	第43-44页
三、模拟研究	第44-59页
（一）模拟参数的设置	第45-47页
（二）模拟的实现步骤	第47-51页
（三）模拟结果	第51-59页
四、检验方法适用情况推荐	第59-60页
五、小结	第60-62页
第四部分总结	第62-64页
一、本研究的创新之处	第62页
二、本研究的局限性	第62-63页
三、进一步研究方向	第63-64页
附录一：LOGISTIC 加权函数 R 代码	第64-75页
附录二：基于平滑方差回归 R 代码	第75-77页
附录三：一类错误模拟 R 代码	第77-81页
附录四：检验效能模拟 R 代码	第81-86页
参考文献	第86-92页
综述：基于漏斗图对称性的发表偏倚检验	第92-102页
参考文献	第100-102页
在读期间科研工作	第102-103页
致谢	第103页

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