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单摄像机视线跟踪技术研究
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单摄像机视线跟踪技术研究
论文目录
 
中文摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-11 页
第一章 绪论第11-36 页
　　· 眼动研究的地位、意义及价值第11-13 页
　　· 眼动记录技术与方法综述第13-20 页
　　　　· 观察法第13-14 页
　　　　· 机械记录法第14 页
　　　　· 光学记录法第14-15 页
　　　　· 电流记录法第15-16 页
　　　　· 电磁感应法第16-20 页
　　· 国内外眼动仪产品开发与生产的现状第20-25 页
　　　　· 眼动仪产品简介第20-22 页
　　　　· 各种类型眼动仪性能比较第22-24 页
　　　　· 国内眼动仪的研制和开发现状第24-25 页
　　· 眼动记录技术发展的特点与趋势第25-26 页
　　· 视线跟踪技术综述第26-32 页
　　　　· 视线跟踪技术第26-27 页
　　　　· 视线跟踪技术的主要参数第27 页
　　　　· 视线跟踪技术的硬件实现第27-28 页
　　　　· 视线跟踪数据处理软件第28-29 页
　　　　· 视线跟踪技术的关键问题第29-30 页
　　　　· 视线跟踪技术的进展第30-32 页
　　· 眼动研究的困难与挑战第32-33 页
　　· 本课题的研究意义及主要研究内容第33-36 页
第二章 眼睛结构与眼睛运动第36-50 页
　　· 眼睛的生理构造第36-37 页
　　· 眼动的生理机制第37-38 页
　　· 眼动的基本模式第38-42 页
　　　　· 注视第38-40 页
　　　　· 眼跳第40-41 页
　　　　· 眼球平滑追踪运动第41-42 页
　　· 眼睛与眼睛运动参数第42-43 页
　　· 眼睛模型第43-47 页
　　　　· 球模型第43-44 页
　　　　· Le Grand 眼睛模型第44 页
　　　　· Gullstrand 眼睛模型第44-45 页
　　　　· 人眼折射模型第45-46 页
　　　　· 眼睛转动模型第46-47 页
　　· 明、暗瞳孔现象第47-49 页
　　　　· 明、暗瞳孔原理第47 页
　　　　· 明瞳孔产生条件第47-49 页
　　　　· 明暗法的缺陷第49 页
　　· 本章小结第49-50 页
第三章 自动调节的视线跟踪图像采集系统第50-74 页
　　· 引言第50 页
　　· 系统原理与设计要求第50-51 页
　　　　· 研究对象与目标第50 页
　　　　· 系统原理第50-51 页
　　　　· 系统设计注意事项第51 页
　　· LED 近红外光源第51-61 页
　　　　· 照明光源对人眼之伤害评估第52-58 页
　　　　· LED光源位置设置第58-61 页
　　· 系统硬件设计第61-64 页
　　　　· 摄像机的选取第61 页
　　　　· 镜头的选取第61-64 页
　　　　· 滤光片的选取第64 页
　　· 自动调焦技术概述第64-65 页
　　· 视线跟踪系统中CCD摄像机的自适应调节第65-72 页
　　　　· 几何分析第65-66 页
　　　　· 自适应调节策略与算法描述第66-70 页
　　　　· 实验结果第70-72 页
　　· 本章小结第72-74 页
第四章 亚像素边缘检测与中心定位第74-97 页
　　· 引言第74 页
　　· 视线跟踪系统精度分析第74-76 页
　　· 亚像素技术概述第76-77 页
　　· 图像预处理第77-80 页
　　　　· 图像平滑第77-78 页
　　　　· 阈值技术第78-79 页
　　　　· 边缘提取第79-80 页
　　· 眼睛检测技术概述第80-81 页
　　· 瞳孔中心提取第81-89 页
　　　　· 质心法第82-83 页
　　　　· flying spot 算法第83-84 页
　　　　· 行加、列加算法第84 页
　　　　· 圆拟合法第84-87 页
　　　　· 扫描线与直线拟合法第87-88 页
　　　　· 椭圆拟合第88-89 页
　　　　· 霍夫（哈夫）变换 The Hough Transformation method第89 页
　　· 光斑中心提取第89-91 页
　　　　· 质心法第90-91 页
　　　　· 峰值法第91 页
　　· 亚像素边缘检测与中心定位第91-95 页
　　　　· 算法描述第91-95 页
　　　　· 仿真实验第95 页
　　· 本章小结第95-97 页
第五章 单摄像机视线跟踪第97-122 页
　　· 引言第97 页
　　· 眼睛结构与视线模型第97-98 页
　　· 系统原理与控制模型第98-100 页
　　· 眼睛检测第100-107 页
　　　　· 自适应阈值提取第100-102 页
　　　　· 光斑提取第102 页
　　　　· 瞳孔边界点提取第102-104 页
　　　　· 随机化椭圆拟合第104-107 页
　　· 校准第107-115 页
　　　　· 校准缘由第107 页
　　　　· 常用校准方法的缺陷第107-108 页
　　　　· 几何关系第108-109 页
　　　　· 基于SVD的最小二乘曲线拟合第109-111 页
　　　　· 拟合函数的选取第111-112 页
　　　　· 校准点数的确定第112 页
　　　　· 校准过程第112-114 页
　　　　· 参数求解第114-115 页
　　· 眼睛跟踪第115-119 页
　　　　· 头部运动第115 页
　　　　· 跟踪技术第115-116 页
　　　　· 卡尔曼滤波第116-119 页
　　· 实验结果第119-121 页
　　· 本章小结第121-122 页
第六章 眨眼检测与眼控鼠标第122-137 页
　　· 引言第122 页
　　· 眨眼检测与眼睛跟踪第122-129 页
　　　　· 头部检测第124-125 页
　　　　· 眼睛检测第125-127 页
　　　　· 眼睛跟踪第127 页
　　　　· 睁、闭眼判别第127-128 页
　　　　· 实验结果第128-129 页
　　· 视线跟踪与人机交互第129-134 页
　　　　· 人机交互技术第129-130 页
　　　　· 视线运动特点第130-132 页
　　　　· 视线跟踪技术在人机交互的应用第132-133 页
　　　　· 视线跟踪技术的应用前景第133-134 页
　　· 眼控鼠标技术第134-136 页
　　　　· 眼控鼠标第134-135 页
　　　　· 眼控鼠标的实现第135-136 页
　　· 本章小结第136-137 页
全文总结第137-141 页
参考文献第141-153 页
攻读博士学位论文期间发表论文和参加项目第153-155 页
致谢第155 页

本篇论文共155页，点击这进入下载页面。
 
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