论文目录 | |
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-17页 |
| 缩写与中英文对照 | 第17-18页 |
| 论文中的通用符号 | 第18-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-29页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第19-22页 |
| 1.2 声学矢量传感器阵列信号的多参数估计研究现状 | 第22-24页 |
| 1.3 电磁矢量传感器阵列信号的多参数估计研究现状 | 第24-25页 |
| 1.4 论文的主要贡献 | 第25-26页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第26-29页 |
| 第二章 论文研究基础 | 第29-53页 |
| 2.1 阵列信号处理基础 | 第29-39页 |
| 2.1.1 阵列接收信号数学模型 | 第29-32页 |
| 2.1.2 阵列模型的二阶统计特性 | 第32-35页 |
| 2.1.3 子空间类DOA估计常用方法 | 第35-39页 |
| 2.2 声学矢量传感器阵列信号接收系统模型 | 第39-41页 |
| 2.3 电磁矢量传感器阵列信号接收系统模型 | 第41-48页 |
| 2.4 平行因子(PARAFAC)分析基础 | 第48-52页 |
| 2.4.1 三线性模型 | 第48-49页 |
| 2.4.2 三线性模型可辨识性 | 第49页 |
| 2.4.3 三线性模型分解 | 第49-52页 |
| 2.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 基于声学矢量传感器阵列信号的多参数估计算法研究 | 第53-79页 |
| 3.1 单矢量传感器对多径MC-CDMA信号联合角度-时延估计 | 第53-68页 |
| 3.1.1 引言 | 第53-54页 |
| 3.1.2 系统模型 | 第54-56页 |
| 3.1.3 角度-时延联合估计: 多目标情形 | 第56-60页 |
| 3.1.4 角度-时延联合估计: 单信号情形 | 第60-62页 |
| 3.1.5 克拉美罗界(CRB) | 第62-64页 |
| 3.1.6 计算机仿真结果 | 第64-67页 |
| 3.1.7 结论 | 第67-68页 |
| 3.2 基于线性矢量传感器阵列的相干信号二维角度估计 | 第68-75页 |
| 3.2.1 引言 | 第68页 |
| 3.2.2 信号模型 | 第68-69页 |
| 3.2.3 算法发展 | 第69-73页 |
| 3.2.4 计算机仿真结果 | 第73-75页 |
| 3.2.5 结论 | 第75页 |
| 3.3 本章小结 | 第75页 |
| 3.4 附录: 文中定理的证明 | 第75-79页 |
| 3.4.1 定理3.1的证明 | 第75-76页 |
| 3.4.2 定理3.3的证明 | 第76-77页 |
| 3.4.3 定理3.4的证明 | 第77-79页 |
| 第四章 基于双分量矢量传感器阵列的部分极化/混合信号的角度估计方法研究 | 第79-107页 |
| 4.1 基于子空间的多部分极化信号的角度估计方法 | 第79-94页 |
| 4.1.1 引言 | 第79-80页 |
| 4.1.2 数据模型 | 第80-82页 |
| 4.1.3 算法的发展 | 第82-87页 |
| 4.1.4 克拉美罗界(CRB) | 第87-90页 |
| 4.1.5 计算机仿真结果 | 第90-93页 |
| 4.1.6 结论 | 第93-94页 |
| 4.2 基于子空间的混合信号角度估计方法 | 第94-106页 |
| 4.2.1 引言 | 第94页 |
| 4.2.2 信号模型和假设 | 第94-96页 |
| 4.2.3 利用子空间类算法进行DOA估计和信号分类 | 第96-100页 |
| 4.2.4 克拉美罗界(CRB) | 第100-103页 |
| 4.2.5 计算机仿真结果 | 第103-106页 |
| 4.2.6 结论 | 第106页 |
| 4.3 本章小结 | 第106-107页 |
| 第五章 基于单个六分量电磁矢量传感器信号的角度估计方法研究 | 第107-133页 |
| 5.1 单个六分量电磁矢量传感器平行因子分析 | 第107-118页 |
| 5.1.1 引言 | 第107-108页 |
| 5.1.2 数据模型 | 第108-109页 |
| 5.1.3 对部分极化信号使用Uni-Vector-Sensor ESPRIT算法 | 第109-110页 |
| 5.1.4 利用平行因子分析进行角度估计 | 第110-114页 |
| 5.1.5 克拉美罗界(CRB) | 第114-116页 |
| 5.1.6 计算机仿真结果 | 第116-118页 |
| 5.1.7 结论 | 第118页 |
| 5.2 存在互耦时单矢量传感器角度估计方法研究 | 第118-129页 |
| 5.2.1 引言 | 第118-119页 |
| 5.2.2 信号模型与假设 | 第119-121页 |
| 5.2.3 角度与互耦矩阵联合估计 | 第121-125页 |
| 5.2.4 克拉美罗界(CRB) | 第125-128页 |
| 5.2.5 计算机仿真结果 | 第128-129页 |
| 5.2.6 结论 | 第129页 |
| 5.3 本章小结 | 第129-130页 |
| 5.4 附录:文中定理的证明 | 第130-133页 |
| 5.4.1 定理5.1的证明 | 第130-131页 |
| 5.4.2 定理5.2的证明 | 第131-133页 |
| 第六章 总结与展望 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-154页 |
| 攻读博士学位期间撰写和发表的论文 | 第154页 |
