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情感驱动的音乐数据挖掘及检索

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情感驱动的音乐数据挖掘及检索
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-16页
第1章 绪论第16-27页
  1.1 引言第16-18页
  1.2 国内外研究现状第18-25页
    1.2.1 研究的多学科性第18-20页
    1.2.2 音乐情感认知第20-23页
    1.2.3 机器学习在音乐建模领域的研究现状第23-25页
  1.3 研究目标与论文组织结构第25-27页
    1.3.1 研究目标第25页
    1.3.2 组织结构第25-27页
第2章 音乐信息处理第27-50页
  2.1 音乐特征定义第27-38页
    2.1.1 音乐特征分类第27-33页
    2.1.2 应用于音乐情感认知的重要音乐特征第33页
    2.1.3 重要音乐特征描述第33-38页
  2.2 音乐特征提取第38-49页
    2.2.1 音乐特征提取工具第38-40页
    2.2.2 Marsyas音乐特征提取工具第40-49页
  2.3 小结第49-50页
第3章 音乐情感认知原理第50-66页
  3.1 引言第50页
  3.2 音乐情感认知目标第50-51页
  3.3 音乐情感认知模型第51-56页
    3.3.1 音乐情感概念第51-54页
    3.3.2 音乐情感向量第54-56页
  3.4 音乐情感认知中的机器学习法研究第56-66页
    3.4.1 音乐情感认知算法研究目标第56页
    3.4.2 音乐情感认知算法分类第56-65页
    3.4.3 小结第65-66页
第4章 中国民族音乐情感特征提取实验第66-82页
  4.1 引言第66-67页
  4.2 中国民族音乐库第67-68页
    4.2.1 中国民族音乐历史第67页
    4.2.2 中国民族音乐分类第67-68页
    4.2.3 中国民族音乐情感第68页
  4.3 中国民族音乐情感标注实验第68-73页
    4.3.1 实验音乐收集及规范化处理第68-70页
    4.3.2 中国民族音乐情感人工标注实验第70-72页
    4.3.3 中国民族音乐情感特征库第72-73页
  4.4 实验数据分析第73-78页
    4.4.1 数据处理工具第73-77页
    4.4.2 数据格式规范化第77-78页
    4.4.3 数据处理流程第78页
  4.5 中国民族音乐情感认知模型构建第78-81页
  4.6 小结第81-82页
第5章 中国民族音乐情感检索系统第82-90页
  5.1 引言第82-83页
  5.2 系统模型第83-84页
  5.3 系统结构及功能第84-88页
    5.3.1 主界面第84页
    5.3.2 系统操作第84-88页
  5.4 系统尚存在的问题以及改进计划第88-89页
    5.4.1 存在的问题第88页
    5.4.2 改进计划第88-89页
  5.5 小结第89-90页
第6章 医疗音乐DJ系统第90-100页
  6.1 引言第90页
  6.2 系统概述第90-91页
  6.3 音乐对生理影响的相关研究第91-94页
    6.3.1 心率第92页
    6.3.2 皮肤电传导率第92页
    6.3.3 呼吸频率第92页
    6.3.4 体温第92-93页
    6.3.5 血压第93页
    6.3.6 小结第93-94页
  6.4 系统模型第94页
  6.5 硬件设备第94-96页
    6.5.1 智能血压心率测量仪第94-95页
    6.5.2 系统数据处理中心第95-96页
  6.6 系统功能机制第96-97页
  6.7 系统操作第97-99页
  6.8 系统存在的问题及改进计划第99页
  6.9 小结第99-100页
第7章 总结与展望第100-103页
  7.1 总结第100-101页
  7.2 展望第101-103页
参考文献第103-113页
附录第113-131页
攻读博士学位期间主要的研究成果第131-133页
致谢第133-134页

本篇论文共134页,点击这进入下载页面
 
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