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城市快速路交通运行状态评价及预测方法研究

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城市快速路交通运行状态评价及预测方法研究
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
1 绪论第13-29页
  · 研究背景及意义第13-15页
    · 依托课题第13页
    · 研究背景第13-14页
    · 研究意义第14-15页
  · 国内外研究文献综述第15-25页
    · 城市道路交通运行状态评价指标第16-18页
    · 城市道路交通运行状态评价方法第18-21页
    · 城市道路交通运行状态特征分析方法第21-22页
    · 城市道路交通运行状态预测方法第22-25页
  · 研究目标及技术路线第25-27页
    · 研究目标第25-26页
    · 技术路线第26-27页
  · 研究内容及框架结构第27-28页
  · 小结第28-29页
2 相关基础理论与方法第29-38页
  · 交通流理论第29-33页
    · 交通流基本参数第29-30页
    · 交通流基本图第30-31页
    · 三相交通流理论第31-33页
  · 模糊理论第33-34页
  · 数据挖掘技术第34-37页
    · 数据挖掘的概念及分类第34-36页
    · 交通流数据预处理技术第36-37页
  · 本章小结第37-38页
3 城市快速路交通运行状态评价方法第38-66页
  · 交通运行状态的概念及特征第39-40页
  · 交通运行状态评价方法第40-44页
    · 交通运行状态评价的目的第40-41页
    · 交通运行状态评价的原则第41-42页
    · 基于模糊聚类的交通运行状态评价方法第42-44页
  · 基于参数权重聚类的交通运行状态评价方法第44-54页
    · 相似性度量方法第44-45页
    · 交通流参数权重及其计算方法第45-49页
    · 改进的模糊c均值聚类方法第49-50页
    · 实证分析第50-54页
  · 基于交通流多参数融合的交通运行状态评价指标第54-65页
    · 交通运行状态的时间函数第54-55页
    · 交通运行状态指数指标第55-58页
    · 实证分析第58-65页
  · 本章小结第65-66页
4 城市快速路交通运行状态时间序列特征分析方法第66-97页
  · 交通运行状态的统计特征分析第66-69页
    · 统计特征分析方法第66-67页
    · 实证分析第67-69页
  · 交通运行状态时间序列的突变分析第69-79页
    · 时间序列突变的含义第69-70页
    · 时间序列的突变分析方法第70-74页
    · 实证分析第74-79页
  · 交通运行状态序列的相关性分析第79-95页
    · 交通运行状态序列的相关性概述第79-81页
    · 交通运行状态的变化趋势分析第81-85页
    · 实证分析第85-95页
  · 本章小结第95-97页
5 基于阶段特征分析的城市快速路交通运行状态预测方法第97-113页
  · 交通运行状态预测方法第97-102页
    · 交通运行状态预测框架第97-99页
    · 交通运行状态预测方法第99-102页
  · 基于阶段特征的交通运行状态多步预测方法第102-105页
    · 阶段特征在状态预测建模作用分析第102-103页
    · 门限自回归模型第103-104页
    · 预测步骤第104-105页
  · 实证分析第105-111页
  · 本章小结第111-113页
6 主要结论与展望第113-117页
  · 主要结论第113-114页
  · 创新点第114-115页
  · 研究展望第115-117页
参考文献第117-127页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第127-133页
第133页

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