基于广义线性模型的损失准备金估计方法研究
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基于广义线性模型的损失准备金估计方法研究
论文目录
内容提要
第1-10 页
Abstract
第10-12 页
第1章 引言
第12-22 页
· 非寿险准备金概述
第12-13 页
· 选题的背景与意义
第13-14 页
· 国内外研究现状
第14-18 页
· 研究的基本思路
第18-20 页
· 主要内容和结构安排
第20-22 页
第2章 损失准备金估计的广义线性模型评述
第22-42 页
· 广义线性模型简介
第22-29 页
· 指数型分布与广义线性模型
第22-26 页
· 参数估计
第26-27 页
· 模型的拟合优度检验
第27-28 页
· 广义线性模型适宜于非寿险精算的特征分析
第28-29 页
· 损失准备金估计的广义线性模型评述
第29-36 页
· 流量三角形
第29 页
· 超散布泊松模型
第29-30 页
· 超散布负二项模型
第30-31 页
· 超散布负二项模型的正态逼近
第31 页
· 伽玛模型
第31-32 页
· Hoerl曲线
第32 页
· Wright(1990)模型
第32-34 页
· Wright(1992)模型
第34-35 页
· Tweedie类复合泊松模型
第35-36 页
· 预测误差及其估计
第36-42 页
· 超散布泊松模型的预测误差
第37 页
· 超散布负二项模型的预测误差
第37-38 页
· 伽玛模型的预测误差
第38 页
· 预测误差的一般公式
第38-39 页
· Bootstrap法及其在预测误差估计中的应用
第39-42 页
第3章 损失准备金的两阶段广义线性模型估计
第42-52 页
· 基于PPCI法的两阶段广义线性模型估计
第42-46 页
· 基于PPCI法的两阶段广义线性模型
第42-43 页
· 模型的预测误差
第43-46 页
· 基于PPCF法的两阶段广义线性模型估计
第46-48 页
· 基于PPCF法的两阶段广义线性模型
第46-47 页
· 模型的预测误差
第47-48 页
· 实证分析
第48-52 页
第4章 基于广义线性模型的损失准备金估计的随机界
第52-79 页
· 同单调性理论简介
第52-57 页
· 随机变量的序关系
第52-53 页
· 同单调性
第53-54 页
· 具有同单调性的随机变量的性质
第54-55 页
· 随机变量和的随机界
第55-57 页
· 不考虑折现时损失准备金估计的随机界
第57-59 页
· 一个近似结论
第57-58 页
· 不考虑折现时损失准备金估计的随机界
第58-59 页
· 不考虑估计值变化时折现的损失准备金估计的随机界
第59-66 页
· 随机界的计算及相互关系简析
第59-61 页
· 随机界分布函数与限制损失保费的计算
第61-63 页
· 损失准备金估计的随机逼近
第63-66 页
· 考虑估计值变化时折现的损失准备金估计的随机界
第66-68 页
· 折现的损失准备金的随机界
第66-67 页
· 损失准备金分布函数的随机逼近
第67-68 页
· 用两阶段广义线性模型估计的损失准备金的随机界
第68-71 页
· 损失准备金估计的随机界
第68-70 页
· 损失准备金估计的随机逼近
第70-71 页
· 实证分析
第71-79 页
· 4.3和4.4节情形
第71-76 页
· 4.5节情形
第76-79 页
第5章 拓展的广义线性模型在损失准备金估计中的应用
第79-95 页
· 损失准备金的广义线性混合模型估计
第79-87 页
· 广义线性混合模型简介
第79-81 页
· 业务分类情形下损失准备金的估计
第81-83 页
· 业务分类情形下损失准备金的广义线性混合模型估计
第83-85 页
· 数值模拟
第85-87 页
· Hoerl曲线的改进
第87-95 页
· 广义非线性模型简介
第87-89 页
· Hoerl曲线的改进
第89-91 页
· 引入操作时间的Hoerl曲线
第91-93 页
· 数值模拟
第93-95 页
第6章 结论
第95-98 页
· 主要结论与创新点
第95-96 页
· 不足与后续研究方向
第96-98 页
参考文献
第98-106 页
后记
第106-107 页
在读期间发表的学术论文
第107-108 页
附录1 符号说明
第108-110 页
附录2 名词术语英汉对照表
第110-112 页
附录3 命题与定理的证明
第112-114 页
附录4 计算程序(简化)
第114-134 页
本篇论文共
134
页,
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