风电场疲劳分布和有功功率的统一控制



风电场疲劳分布和有功功率的统一控制

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风电场疲劳分布和有功功率的统一控制

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-27页
1.1 研究背景	第11-12页
1.2 风电系统疲劳分析与优化研究现状	第12-21页
1.2.1 风电系统疲劳分析研究现状	第14-18页
1.2.2 风电系统疲劳优化研究现状	第18-21页
1.3 风电场有功功率控制策略及其对疲劳分布的影响	第21-23页
1.4 论文的选题依据和研究内容	第23-27页
1.4.1 本文的选题依据	第23-24页
1.4.2 本文的研究内容	第24-27页
第2章风电场疲劳分布和有功功率统一控制原理	第27-45页
2.1 经典的疲劳度量方法适用性分析	第27-33页
2.1.1 多轴疲劳破坏准则	第27-30页
2.1.2 疲劳累积损伤理论	第30-32页
2.1.3 疲劳计数方法	第32-33页
2.2 改进的疲劳度量方法	第33-38页
2.3 风电场有功功率控制原理	第38-42页
2.3.1 风电场有功功率控制框架	第38-40页
2.3.2 风电场有功功率控制器	第40-41页
2.3.3 机组本地控制系统	第41-42页
2.4 风电场疲劳分布与有功功率统一控制策略	第42-44页
2.4.1 总体策略	第42-43页
2.4.2 限值发电阶段的疲劳优化框架	第43-44页
2.5 本章小结	第44-45页
第3章与电网协调的风电机组有功功率控制方法	第45-59页
3.1 背景	第45页
3.2 与电网调节的风电系统控制机理	第45-47页
3.2.1 控制机制	第45-46页
3.2.2 与电网协调的风电机组有功功率调节方式	第46-47页
3.3 改进变桨距控制有限状态机	第47-49页
3.4 与电网协调的桨距角计算方法	第49-52页
3.4.1 常规变桨距控制系统及控制策略	第49-50页
3.4.2 与电网协调的变桨距控制方法	第50-52页
3.5 变桨距控制策略的综合	第52页
3.6 实验与分析	第52-58页
3.6.1 状态机测试	第53-54页
3.6.2 变桨距算法测试	第54-58页
3.7 结论	第58-59页
第4章海上风电场疲劳分布与有功功率的协调优化	第59-85页
4.1 背景	第59页
4.2 海上风电场的机组疲劳	第59-60页
4.3 风电机组间的气动耦合	第60-63页
4.3.1 尾流模型	第61-62页
4.3.2 气动耦合路径	第62-63页
4.4 海上风电场疲劳分布与有功功率的统一控制策略	第63-67页
4.4.1 基本控制策略	第63-64页
4.4.2 抑制计算规模的改进控制策略	第64-66页
4.4.3 控制策略计算复杂性抑制方法	第66-67页
4.5 面向多代理的控制系统设计	第67-73页
4.5.1 多代理技术	第67-68页
4.5.2 代理的部署	第68页
4.5.3 基于层次状态机的代理功能设计	第68-71页
4.5.4 多代理系统的信息交互模式	第71-73页
4.6 仿真与分析	第73-83页
4.6.1 风电场仿真平台的构建	第73-80页
4.6.2 海上风电场工程仿真与分析	第80-83页
4.7 本章小结	第83-85页
第5章复杂地形风电场疲劳分布与有功功率的统一控制	第85-107页
5.0 背景	第85页
5.1 复杂地形风电场风速	第85-93页
5.1.1 复杂地形风电场解析型风速模型	第85-89页
5.1.2 复杂地形风电场智能型风速模型	第89-93页
5.2 复杂地形风电场机组疲劳的度量及其相关参数	第93-94页
5.3 疲劳分布与有功统一控制策略	第94-95页
5.4 基于遗传算法的优化方程求解	第95-99页
5.4.1 遗传算法的基本框架	第95-97页
5.4.2 基于实值编码遗传算法的目标问题求解	第97-99页
5.5 仿真与分析	第99-106页
5.5.1 基于解析型风速模型的仿真	第100-103页
5.5.2 基于智能型风速模型的仿真	第103-106页
5.6 本章小结	第106-107页
第6章风电场疲劳分布优化通用方法及其应用场合分析	第107-117页
6.1 背景	第107页
6.2 机组疲劳系数的简化	第107-108页
6.3 任意风电场疲劳分布通用优化原理	第108-109页
6.4 通用优化原理的实现	第109-112页
6.5 仿真与分析	第112-116页
6.5.1 海上风电场仿真与分析	第112-114页
6.5.2 复杂地形风电场仿真与分析	第114-116页
6.6 本章小结	第116-117页
第7章总结与展望	第117-121页
7.1 总结	第117-118页
7.2 展望	第118-121页
参考文献	第121-131页
致谢	第131-132页
个人简历、攻读博士学位期间完成的主要工作	第132-133页

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