注塑成型生产过程优化控制方法研究



注塑成型生产过程优化控制方法研究

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注塑成型生产过程优化控制方法研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第一章绪论	第12-26页
1.1 注塑成型过程及设备	第12-18页
1.1.1 注塑成型设备	第12-13页
1.1.2 注塑成型过程	第13-16页
1.1.3 注塑成型过程参数概述	第16-18页
1.2 注塑成型过程控制的研究现状	第18-22页
1.3 注塑成型过程优化的研究现状	第22-24页
1.4 本文工作	第24-26页
第二章注塑机关键回路的控制算法研究	第26-48页
2.1 注塑机实验系统	第26-29页
2.1.1 注塑机的基本参数	第26-27页
2.1.2 注塑机液压控制系统	第27-29页
2.2 计算机控制系统	第29-33页
2.2.1 计算机控制系统硬件	第29-31页
2.2.2 计算机控制系统软件	第31-33页
2.3 时间最优及预测控制在料筒温度控制中的应用	第33-41页
2.3.1 料筒加热启动阶段的最优时间控制	第33-37页
2.3.2 料筒温度稳定阶段的自适应广义预测控制	第37-39页
2.3.3 实验结果及分析	第39-41页
2.4 迭代学习控制在注射速度控制中的应用	第41-47页
2.4.1 前馈反馈控制器的设计和实现	第42-44页
2.4.2 迭代学习控制的学习瞬态	第44-46页
2.4.3 零相位滤波迭代学习控制的设计和实现	第46-47页
2.5 本章小结	第47-48页
第三章注塑成型中注射保压切换点的检测方法	第48-64页
3.1 注射保压切换点检测的意义及研究现状	第48-51页
3.1.1 注射保压切换点	第48-49页
3.1.2 注射保压切换点检测的研究进展	第49-51页
3.2 小波变换与信号奇异性	第51-58页
3.2.1 小波变换的基本概念	第52-56页
3.2.2 信号奇异性	第56页
3.2.3 奇异点位置的确定	第56-57页
3.2.4 奇异性指数	第57-58页
3.3 注射保压切换点的小波检测方法	第58-61页
3.3.1 实时奇异点检测算法及分析	第58-59页
3.3.2 切换点检测算法流程	第59-61页
3.4 实验结果及分析	第61-63页
3.5 本章小结	第63-64页
第四章注塑成型中注射速度设定曲线的优化	第64-88页
4.1 最优注射速度曲线的设定原理	第64-68页
4.1.1 MFV测量技术的研究进展	第65-66页
4.1.2 基于模腔压力的速度设定优化分析	第66-68页
4.2 最优注射速度曲线设定的研究方法	第68-69页
4.3 模腔压力神经网络预测模型	第69-76页
4.3.1 神经网络技术概述	第70-73页
4.3.2 建模变量的选择	第73页
4.3.3 数据采集	第73-74页
4.3.4 建模及预测结果	第74-76页
4.4 注射速度设定曲线优化	第76-82页
4.4.1 速度设定曲线的优化问题	第76-78页
4.4.2 速度设定曲线的迭代优化	第78-79页
4.4.3 速度设定曲线的自动分级	第79-80页
4.4.4 离线优化算法的流程	第80-81页
4.4.5 优化结果的在线校正	第81-82页
4.5 实验结果及分析	第82-85页
4.6 本章小结	第85-88页
第五章注塑成型中保压压力设定曲线的优化	第88-120页
5.1 基于替代模型的迭代优化方法	第88-97页
5.1.1 拉丁超立方采样	第89-91页
5.1.2 替代模型	第91-94页
5.1.3 提升准则	第94-97页
5.2 基于改进提升准则的迭代优化方法	第97-100页
5.2.1 多加入点提升准则	第97页
5.2.2 迭代优化方法的实现	第97-100页
5.3 基于收缩均匀度的保压设定曲线的优化	第100-104页
5.3.1 优化问题	第101-103页
5.3.2 优化结果及分析	第103-104页
5.4 基于Pareto统计提升准则的多目标迭代优化方法	第104-114页
5.4.1 多目标优化的基本概念	第105-107页
5.4.2 Pareto统计提升准则	第107-111页
5.4.3 多目标迭代优化方法的实现	第111-113页
5.4.4 仿真测试	第113-114页
5.5 基于收缩均值和均匀度的保压曲线等注塑过程参数优化	第114-119页
5.5.1 优化问题	第115-116页
5.5.2 优化结果及分析	第116-119页
5.6 本章小结	第119-120页
第六章结论与展望	第120-122页
参考文献	第122-129页
致谢	第129-130页
作者攻读博士学位期间完成论文	第130页

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