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露天矿地质环境解译标志体系和信息提取方法的研究及示范应用

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露天矿地质环境解译标志体系和信息提取方法的研究及示范应用
论文目录
 
作者简介第1-8页
摘要第8-10页
abstract第10-17页
第一章 绪言第17-38页
  1.1 研究意义第17-22页
    1.1.1 选题来源第17-18页
    1.1.2 选题目的和意义第18-22页
  1.2 国内外研究现状及存在问题第22-34页
    1.2.1 矿山地质环境遥感调查方法的国内外研究现状及存在问题第22-29页
    1.2.2 面向对象的遥感影像信息提取方法的国内外研究现状及存在问题第29-34页
  1.3 研究目标与研究内容第34-36页
    1.3.1 研究目标第34页
    1.3.2 研究内容第34-35页
    1.3.3 论文所用数据源第35-36页
  1.4 论文结构安排第36-38页
第二章 研究区概况第38-45页
  2.1 交通位置第38-39页
  2.2 地形地貌第39-40页
  2.3 地层岩性第40-41页
  2.4 矿产资源概况第41-42页
    2.4.1 矿产资源概况第41页
    2.4.2 矿产资源开发利用现状第41-42页
  2.5 实验区概况第42-44页
    2.5.1 豫中登封-新密-禹州研究区第42页
    2.5.2 豫西栾川研究区第42-44页
  2.6 本章小结第44-45页
第三章 露天矿地质环境及地质环境遥感研究第45-68页
  3.1 矿山地质环境第45-48页
    3.1.1 矿山地质环境概念第45页
    3.1.2 矿山地质环境研究内容第45-48页
    3.1.3 矿山地质环境问题及其分类第48页
  3.2 露天矿地质环境遥感调查第48-56页
    3.2.1 露天矿地质环境概念第48-49页
    3.2.2 露天矿地质环境遥感调查内容第49-50页
    3.2.3 露天矿地质环境问题及其分类第50-56页
  3.3 露天矿地质环境遥感研究方法第56-66页
    3.3.1 人机交互目视解译第56页
    3.3.2 遥感影像信息自动提取第56-57页
    3.3.3 基于面向对象的遥感影像信息提取方法第57-65页
    3.3.4 多源数据协同的目标提取方法第65-66页
  3.4 本章小结第66-68页
第四章 露天矿地质环境解译标志体系研究第68-112页
  4.1 矿山地质环境现状第68-70页
  4.2 露天矿地质环境问题野外识别标志第70-85页
    4.2.1 露天矿地质环境问题野外调查内容第70-71页
    4.2.2 金属矿和煤矿地质环境问题野外识别标志第71-78页
    4.2.3 非金属矿(及部分稀土金属)地质环境问题野外识别标志第78-83页
    4.2.4 露天矿地质灾害第83-85页
  4.3 露天矿地质环境问题遥感解译标志第85-103页
    4.3.1 露天采场第85-88页
    4.3.2 中转场地第88-90页
    4.3.3 固体废弃物第90-94页
    4.3.4 工业广场第94-96页
    4.3.5 矿山建筑第96-100页
    4.3.6 地质灾害第100-103页
  4.4 露天矿地质环境解译标志体系及工作方法研究第103-105页
    4.4.1 露天矿地质环境解译标志体系第103页
    4.4.2 露天矿地质环境解译工作方法第103-105页
  4.5 解译标志体系评价第105-111页
    4.5.1 露天矿地质环境问题核查点确定第105-106页
    4.5.2 露天矿地质环境解译标志核查第106-111页
  4.6 本章小结第111-112页
第五章 基于面向对象的露天矿地质环境要素信息提取方法研究第112-143页
  5.1 国产高分辨率遥感卫星影像预处理研究第112页
  5.2 基于ESP最优分割参数选择法的多源数据协同信息提取第112-128页
    5.2.1 基于Canny算子的影像多尺度分割第114-116页
    5.2.2 样本及特征选择第116-119页
    5.2.3 模型参数构建第119-121页
    5.2.4 模型评价第121-124页
    5.2.5 分析对比与信息提取结果优化第124-128页
  5.3 基于ED2最优分割参数选择法的多源数据协同信息提取第128-141页
    5.3.1 定性确定分割参数第131-133页
    5.3.2 定量确定分割参数第133-134页
    5.3.3 信息提取层次建立第134-135页
    5.3.4 信息提取规则建立第135-138页
    5.3.5 信息提取及模型评价第138-141页
  5.4 本章小结第141-143页
第六章 结论和展望第143-147页
  6.1 论文研究成果及创新点第143-145页
    6.1.1 研究成果第143-144页
    6.1.2 创新点第144-145页
  6.2 不足与展望第145-147页
致谢第147-149页
参考文献第149-156页

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