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中国分区域居民消费模型的贝叶斯估计研究

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中国分区域居民消费模型的贝叶斯估计研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
  1.1 选题背景和研究意义第10-11页
    1.1.1 选题背景第10-11页
    1.1.2 研究意义第11页
  1.2 文献综述第11-15页
    1.2.1 消费模型研究综述第11-13页
    1.2.2 贝叶斯估计方法研究综述第13-15页
  1.3 研究思路与结构安排第15-17页
    1.3.1 研究思路第15-17页
    1.3.2 结构安排第17页
  1.4 创新之处第17-18页
第2章 相关理论和方法第18-31页
  2.1 消费函数理论第18-22页
    2.1.1 经典消费函数理论第18-21页
    2.1.2 消费函数理论的新发展第21-22页
  2.2 贝叶斯推断的方法第22-31页
    2.2.1 贝叶斯统计的基本原理第22-23页
    2.2.2 先验分布的选取第23-24页
    2.2.3 基于MCMC的后验抽样第24-26页
    2.2.4 收敛性诊断方法第26-28页
    2.2.5 MC误差分析第28-29页
    2.2.6 贝叶斯推断流程第29-31页
第3章 面板数据模型的贝叶斯分析第31-40页
  3.1 静态面板数据模型的贝叶斯分析第31-33页
    3.1.1 固定效应模型的贝叶斯分析第31-32页
    3.1.2 随机效应模型的贝叶斯分析第32-33页
  3.2 动态面板数据模型的贝叶斯分析第33-40页
    3.2.1 自回归面板数据模型的贝叶斯分析第33-36页
    3.2.2 存在外生变量面板数据模型的贝叶斯分析第36-40页
第4章 中国分区域居民消费模型实证分析第40-59页
  4.1 样本数据选取与统计特征分析第40-43页
    4.1.1 变量选择与样本数据选择第40-41页
    4.1.2 统计特征分析第41-43页
  4.2 贝叶斯静态面板数据模型实证分析第43-49页
    4.2.1 贝叶斯静态面板数据居民消费模型设定第43页
    4.2.2 参数估计收敛性诊断分析第43-44页
    4.2.3 参数估计结果分析第44-49页
  4.3 贝叶斯动态面板数据模型实证分析第49-58页
    4.3.1 贝叶斯动态面板数据居民消费模型设定第49页
    4.3.2 参数估计收敛性诊断分析第49-51页
    4.3.3 参数估计结果分析第51-58页
  4.4 结果比较分析第58-59页
第5章 结论、建议与展望第59-61页
  5.1 结论第59页
  5.2 政策建议第59-60页
  5.3 本文研究不足与展望第60-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第64-65页
致谢第65-66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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