煤矿安全事件本体及其在查询扩展中的应用研究



煤矿安全事件本体及其在查询扩展中的应用研究

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煤矿安全事件本体及其在查询扩展中的应用研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第一章绪论	第11-19页
· 课题背景及意义	第11-12页
· 国内外研究现状	第12-17页
· 事件本体国内外研究现状	第12-14页
· 查询扩展国内外研究现状	第14-16页
· 煤矿安全事件本体研究现状	第16-17页
· 论文的主要贡献与创新点	第17-18页
· 论文组织结构	第18-19页
第二章基本概念及相关理论基础	第19-25页
· 本体模型	第19-21页
· 本体模型	第19-20页
· 本体模型的缺陷	第20-21页
· 事件本体	第21-22页
· 事件的定义	第21页
· 事件之间关系	第21-22页
· 事件本体的定义	第22页
· 基于本体的查询扩展	第22-24页
· 查询扩展	第22-23页
· 基于本体的查询扩展	第23-24页
· 本章小结	第24-25页
第三章事件本体模型研究	第25-37页
· 事件表示模型	第25-31页
· 事件表示模型	第25-26页
· 事件六要素与事件之间的关系	第26-31页
· 事件类相关性因子与事件类间关系	第31-34页
· 事件类的表示模型	第31-32页
· 事件类相关性因子定义及确定方法	第32-33页
· 事件类间关系	第33-34页
· 事件本体模型	第34-35页
· 本章小结	第35-37页
第四章煤矿安全事件的识别方法	第37-51页
· 事件识别	第37-39页
· 分类器模型和文本表示模型	第39-42页
· 支持向量机	第39-40页
· K最近邻	第40-41页
· 文本表示模型	第41-42页
· 多种特征融合	第42-46页
· 依存句法特征	第43-44页
· 基于同义词词林的语义特征	第44-45页
· 特征向量的构造	第45-46页
· 实验及结果分析	第46-50页
· 事件识别过程	第46-48页
· 实验及结果分析	第48-50页
· 本章小结	第50-51页
第五章煤矿安全事件本体构建研究	第51-89页
· 事件本体的构建	第51-54页
· 事件本体的表示方式	第51-52页
· 事件本体的编辑工具	第52页
· 事件本体的构建方法	第52-54页
· 文本中重要事件识别方法研究	第54-60页
· 文本中事件的识别	第54-57页
· 煤矿安全领域事件相关性因子矩阵	第57-58页
· 常见的链接分析算法	第58页
· 改进的对象链接分析算法	第58-60页
· 基于语义依存线索的事件关系识别方法	第60-69页
· 事件与事件关系	第60-61页
· 事件关系识别方法	第61-65页
· 实验及结果分析	第65-69页
· 煤矿安全领域重要事件自动识别系统设计与实现	第69-77页
· 系统需求分析	第69页
· 系统设计	第69-72页
· 系统实现与结果展示	第72-77页
· 基于Protégé 进行煤矿安全事件本体库构建	第77-87页
· 煤矿安全领域事件类总体结构	第77-78页
· 事件类及事件类间关系构建	第78-80页
· 事件类实例	第80-82页
· OWL本体文件存储结构	第82-87页
· 本章小结	第87-89页
第六章基于事件本体面向事件的查询扩展方法	第89-103页
· 基于事件本体的查询扩展模型	第89-90页
· 面向事件的查询内容分析	第90-94页
· 查询项的限定项和事件项	第90-91页
· 依存句法研究	第91-94页
· 基于事件本体的扩展项选取规则	第94-96页
· 基于VSM进行查询项与文档的相似度计算	第96-99页
· 空间向量模型（VSM）	第96-97页
· 查询项的权值设置	第97页
· 文本特征值选取及其权值设置	第97-98页
· 查询项与文本相似度的计算	第98-99页
· 实验设计与结果分析	第99-102页
· 实验目的	第99页
· 语料来源与评价指标	第99-100页
· 基于EOnto-EO方法的查询扩展步骤	第100页
· 实验结果分析	第100-102页
· 本章小结	第102-103页
第七章总结与展望	第103-107页
参考文献	第107-115页
致谢	第115-117页
作者简介	第117页
在学期间发表的学术论文	第117页

本篇论文共117页，点击这进入下载页面。

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