不确定性信息处理的优势关系粗糙集方法研究



不确定性信息处理的优势关系粗糙集方法研究

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不确定性信息处理的优势关系粗糙集方法研究

论文目录
摘要	第1-9页
Abstract	第9-17页
第1章绪论	第17-40页
· 数据挖掘概述	第17-21页
· 数据挖掘的概念	第17-18页
· 数据挖掘的过程	第18-19页
· 数据挖掘的主要方法	第19-20页
· 数据挖掘的应用与发展	第20-21页
· 不确定性信息及处理概述	第21-27页
· 不确定性数据的来源	第22-23页
· 不确定性数据的表现形式	第23页
· 不确定性数据的处理理论	第23-27页
· 粗糙集概述	第27-32页
· 粗糙集的理论背景	第27-28页
· 粗糙集的基本概念	第28-30页
· 粗糙集的研究与发展	第30-32页
· 优势关系粗糙集概述	第32-37页
· 优势关系粗糙集的理论背景	第32-33页
· 优势关系粗糙集的基本概念	第33-36页
· 基于优势关系粗糙集的不确定性信息处理方法	第36-37页
· 本文的主要研究内容及成果	第37-39页
· 本文的组织结构	第39-40页
第2章基于包含度和支持度的变精度DRSA模型	第40-62页
· 引言	第40-41页
· 变精度粗糙集与变精度优势关系粗糙集	第41-43页
· 变精度粗糙集	第41-42页
· 变精度优势关系粗糙集	第42-43页
· 现有变精度优势关系粗糙集模型	第43-47页
· VC-DRSA模型	第44-46页
· VP-DRSA模型	第46-47页
· 基于包含度和支持度的变精度DRSA模型	第47-55页
· VC-DRSA和VP-DRSA模型分析	第47-49页
· 基于包含度和支持度的变精度模型	第49-52页
· 实例分析	第52-55页
· 仿真实验	第55-61页
· 基于投票的分类方法	第56-57页
· 实验数据集选择	第57页
· 实验过程	第57-58页
· 实验结果与分析	第58-61页
· 本章小结	第61-62页
第3章优势关系信息系统的一致化转换	第62-78页
· 引言	第62-63页
· 对象整体不一致性度量	第63-65页
· 不一致优势关系信息系统的一致化转换算法	第65-68页
· 算法描述	第65-68页
· 算法复杂度分析	第68页
· 实例分析	第68-71页
· 仿真实验	第71-76页
· 实验数据集选择	第72页
· 实验过程	第72-73页
· 实验结果与分析	第73-76页
· 本章小结	第76-78页
第4章优势关系下的自主式学习方法	第78-94页
· 引言	第78-79页
· 数据驱动的自主式学习	第79-82页
· 变精度优势关系粗糙集分类性能分析	第82-84页
· 优势关系决策表与决策类集的一致性度量	第84-87页
· 优势关系下的自主式学习算法	第87-89页
· 仿真实验	第89-93页
· 实验数据集选择	第89页
· 实验过程	第89-90页
· 实验结果与分析	第90-93页
· 本章小结	第93-94页
第5章面向领域的数据驱动的电信客户价值评价方法	第94-113页
· 引言	第94-96页
· 客户价值与评价	第96-102页
· 客户价值的概念	第96-97页
· 客户价值理论模型	第97-100页
· 电信客户价值与评价	第100-102页
· 面向领域的数据驱动的数据挖掘模型	第102-104页
· 领域驱动的数据挖掘	第102-103页
· 面向领域的数据驱动的数据挖掘	第103-104页
· 面向领域的数据驱动的电信客户价值评价方法	第104-108页
· 电信客户价值评价的特征提取	第104-105页
· 电信客户价值评价流程	第105-107页
· 电信客户价值评价算法	第107-108页
· 仿真实验	第108-112页
· 算法效果验证	第108-110页
· 算法应用	第110-112页
· 本章小结	第112-113页
第6章总结与展望	第113-116页
· 本文工作总结	第113-115页
· 进一步研究工作与展望	第115-116页
致谢	第116-118页
参考文献	第118-133页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果	第133-135页
读博期间论文发表情况	第133-134页
读博期间参与的科研项目	第134-135页
读博期间所申请的专利	第135页

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