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列车隧道压力波模拟迭代控制算法仿真研究

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列车隧道压力波模拟迭代控制算法仿真研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-19页
  · 课题研究背景与意义第12-14页
  · 国内外研究现状及发展状态第14-18页
    · 高速列车隧道空气动力学效应的研究方法第14-16页
    · 迭代学习控制第16-18页
  · 本文研究的主要内容第18-19页
第2章 列车隧道压力波模拟系统模型设计第19-26页
  · 列车隧道压力波模拟系统组成第19-22页
    · 机械系统第19-21页
    · 动力系统第21-22页
    · 测控系统第22页
  · 参考隧道压力波第22-23页
  · 工作状态划分第23-25页
  · 本章小结第25-26页
第3章 迭代学习控制理论基础第26-32页
  · 迭代学习控制基本原理第26-29页
    · 数学描述第26-27页
    · 迭代停止条件第27-28页
    · 迭代学习结构形式第28-29页
  · 迭代学习控制算法第29-31页
    · P型学习律第30页
    · D型学习律第30-31页
    · PID型学习律第31页
  · 本章小结第31-32页
第4章 联合仿真研究第32-50页
  · 软件介绍第32-35页
    · AMESIM软件第32-33页
    · MATLAB/SIMULINK软件第33-34页
    · SL2AME第34页
    · REAL-TIME WORKSHOP第34-35页
  · 联合仿真设置第35-37页
    · 安装环境与软件版本第35页
    · 联合仿真的设置第35-37页
    · 联合仿真的步骤第37页
  · 建立压力波模拟系统的AMESIM模型第37-39页
    · AMESIM系统模型第37-38页
    · 仿真参数设置第38-39页
  · 建立压力控制算法的SIMULINK模型第39-49页
    · 缓冲容器压力控制算法模型第39-41页
    · 开环P型迭代学习控制模型第41-46页
    · 开闭环PD型迭代学习控制模型第46-49页
  · 本章小结第49-50页
第5章 算法仿真与参数优化第50-66页
  · 缓冲容器控制算法仿真与分析第50-52页
  · 箱体控制算法仿真与分析第52-56页
    · 开环P型迭代学习控制仿真第52-54页
    · 开闭环PD型迭代学习控制仿真第54-56页
  · 迭代初始控制量问题的仿真与分析第56-57页
  · 组合型迭代学习控制仿真与分析第57-65页
    · 组合型迭代学习控制算法第57-58页
    · SIMULINK模型第58-60页
    · 参数优化第60-61页
    · 仿真分析第61-65页
  · 本章小结第65-66页
总结第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第72页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第72页

本篇论文共72页,点击这进入下载页面
 
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