列车隧道压力波模拟迭代控制算法仿真研究
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列车隧道压力波模拟迭代控制算法仿真研究
论文目录
摘要
第1-7页
Abstract
第7-12页
第1章 绪论
第12-19页
· 课题研究背景与意义
第12-14页
· 国内外研究现状及发展状态
第14-18页
· 高速列车隧道空气动力学效应的研究方法
第14-16页
· 迭代学习控制
第16-18页
· 本文研究的主要内容
第18-19页
第2章 列车隧道压力波模拟系统模型设计
第19-26页
· 列车隧道压力波模拟系统组成
第19-22页
· 机械系统
第19-21页
· 动力系统
第21-22页
· 测控系统
第22页
· 参考隧道压力波
第22-23页
· 工作状态划分
第23-25页
· 本章小结
第25-26页
第3章 迭代学习控制理论基础
第26-32页
· 迭代学习控制基本原理
第26-29页
· 数学描述
第26-27页
· 迭代停止条件
第27-28页
· 迭代学习结构形式
第28-29页
· 迭代学习控制算法
第29-31页
· P型学习律
第30页
· D型学习律
第30-31页
· PID型学习律
第31页
· 本章小结
第31-32页
第4章 联合仿真研究
第32-50页
· 软件介绍
第32-35页
· AMESIM软件
第32-33页
· MATLAB/SIMULINK软件
第33-34页
· SL2AME
第34页
· REAL-TIME WORKSHOP
第34-35页
· 联合仿真设置
第35-37页
· 安装环境与软件版本
第35页
· 联合仿真的设置
第35-37页
· 联合仿真的步骤
第37页
· 建立压力波模拟系统的AMESIM模型
第37-39页
· AMESIM系统模型
第37-38页
· 仿真参数设置
第38-39页
· 建立压力控制算法的SIMULINK模型
第39-49页
· 缓冲容器压力控制算法模型
第39-41页
· 开环P型迭代学习控制模型
第41-46页
· 开闭环PD型迭代学习控制模型
第46-49页
· 本章小结
第49-50页
第5章 算法仿真与参数优化
第50-66页
· 缓冲容器控制算法仿真与分析
第50-52页
· 箱体控制算法仿真与分析
第52-56页
· 开环P型迭代学习控制仿真
第52-54页
· 开闭环PD型迭代学习控制仿真
第54-56页
· 迭代初始控制量问题的仿真与分析
第56-57页
· 组合型迭代学习控制仿真与分析
第57-65页
· 组合型迭代学习控制算法
第57-58页
· SIMULINK模型
第58-60页
· 参数优化
第60-61页
· 仿真分析
第61-65页
· 本章小结
第65-66页
总结
第66-67页
致谢
第67-68页
参考文献
第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
第72页
攻读硕士学位期间参与的科研项目
第72页
本篇论文共
72
页,
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。
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