论文目录 | |
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-29页 |
| · 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| · 研究背景 | 第11-12页 |
| · 研究意义 | 第12-13页 |
| · 网络书写纹识别 | 第13-18页 |
| · 问题描述 | 第13-15页 |
| · 研究现状 | 第15-18页 |
| · 集成特征选择 | 第18-25页 |
| · 集成学习 | 第18-21页 |
| · 特征选择 | 第21-24页 |
| · 集成特征选择 | 第24-25页 |
| · 本文主要研究内容 | 第25-29页 |
| · 研究思路 | 第25-27页 |
| · 论文结构 | 第27-29页 |
| 2 基于N-gram字符的网络书写纹特征提取方法研究 | 第29-62页 |
| · 引言 | 第29页 |
| · 关于N-gram字符特征 | 第29-35页 |
| · 三阶段串联组合式N-gram字符特征提取方法(TTCNEM) | 第35-48页 |
| · 相关研究 | 第36-38页 |
| · 研究思路 | 第38-41页 |
| · TTCNEM方法 | 第41-48页 |
| · 非连续N-gram字符特征提取方法 | 第48-52页 |
| · 非连续N-gram字符特征 | 第48-49页 |
| · 研究思路 | 第49-50页 |
| · 具体提取方法 | 第50-52页 |
| · 实验研究 | 第52-61页 |
| · 实验数据集 | 第52-53页 |
| · 实验目的与设计 | 第53-56页 |
| · 实验结果与分析 | 第56-61页 |
| · 本章小结 | 第61-62页 |
| 3 面向网络书写纹识别的集成特征选择算法研究 | 第62-88页 |
| · 引言 | 第62页 |
| · 相关研究 | 第62-67页 |
| · 网络书写纹识别技术 | 第62-64页 |
| · 集成特征选择技术 | 第64-67页 |
| · 研究思路 | 第67-69页 |
| · 基于混合GA的集成特征选择算法(HGAEFS) | 第69-74页 |
| · HGAEFS设计思路 | 第69-73页 |
| · HGAEFS算法流程 | 第73-74页 |
| · 基于半随机子空间划分的集成特征选择算法(SRSEFS) | 第74-77页 |
| · SRSEFS设计思路 | 第74-76页 |
| · SRSEFS算法流程 | 第76-77页 |
| · 实验研究 | 第77-87页 |
| · 实验目的与设计 | 第77-79页 |
| · 实验结果与分析 | 第79-87页 |
| · 本章小结 | 第87-88页 |
| 4 面向网络书写纹识别的动态选择性集成策略研究 | 第88-117页 |
| · 引言 | 第88-89页 |
| · 相关研究 | 第89-101页 |
| · 关于集成策略 | 第89页 |
| · 集成策略分类 | 第89-93页 |
| · 典型DCS/DES方法 | 第93-101页 |
| · 基于Oracle的动态选择性集成算法(HDSORA) | 第101-106页 |
| · HDSORA设计思路 | 第101-103页 |
| · HDSORA算法流程 | 第103-106页 |
| · 实验研究 | 第106-115页 |
| · 实验目的与设计 | 第106-107页 |
| · 实验结果与分析 | 第107-115页 |
| · 本章小结 | 第115-117页 |
| 5 网络书写纹识别技术应用研究——网络行为主体辨识 | 第117-128页 |
| · 引言 | 第117页 |
| · 应用背景 | 第117-119页 |
| · 网络行为个体书写纹分析与主体辨识系统 | 第119-127页 |
| · 系统总体结构 | 第119-120页 |
| · 具体功能设计 | 第120-122页 |
| · 系统研制与应用测试 | 第122-127页 |
| · 本章小结 | 第127-128页 |
| 6 结论与展望 | 第128-131页 |
| · 研究结论 | 第128-129页 |
| · 下一步研究展望 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-142页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第142-143页 |
| 致谢 | 第143页 |
