自然场景图像中的文字检测—博士毕业论文下载



自然场景图像中的文字检测

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自然场景图像中的文字检测

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
目录	第10-12页
第1章绪论	第12-22页
· 文字检测研究及意义	第12-17页
· 文字检测问题难点分析	第17-19页
· 基于用户意图(User-intention)的文字检测	第19-20页
· 本文主要工作	第20页
· 本文结构安排	第20-22页
第2章文字检测技术概述	第22-30页
· 全自动的文字检测技术概述	第22-28页
· 基于区域的文字检测算法	第23-24页
· 基于连通区域的文字检测算法	第24-28页
· 基于前两种方法融合的方法	第28页
· 基于用户意图的文字检测技术概述	第28-29页
· 小结	第29-30页
第3章自然场景图像中的全自动文字检测	第30-85页
· 引言	第30-41页
· 候选连通区域提取难点分析及解决思路	第30-32页
· 文字/非文字分类难点分析及解决思路	第32-41页
· 神经网络简介	第41-46页
· 一般前馈神经网络简介	第41-44页
· Dropout算法	第44页
· 本文参数设置	第44-46页
· 本文解决方案	第46-75页
· 系统概述	第46-47页
· 颜色空间变换	第47-50页
· Color-enhanced CER提取	第50-58页
· 文字/非文字分类	第58-75页
· 后处理	第75页
· 多通道结果融合	第75页
· 实验结果	第75-82页
· 系统的总体结果评测	第76-81页
· 系统主要模块的结果评测	第81-82页
· 算法局限性	第82-83页
· 算法讨论	第83-84页
· 本章小结	第84-85页
第4章基于用户意图的文字检测	第85-94页
· 文献[23]中的算法	第85-89页
· 改进算法	第89-91页
· 实验结果	第91-93页
· 本章小结	第93-94页
第5章总结与展望	第94-97页
· 本文工作总结	第94-95页
· 未来研究展望	第95-97页
插图索引	第97-100页
表格索引	第100-101页
参考文献	第101-111页
致谢	第111-113页
攻读博士学位期间的研究成果	第页

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