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混合动力车用双极性镍氢电池及电池组管理系统的研究
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混合动力车用双极性镍氢电池及电池组管理系统的研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-19 页
第1章 绪论第19-40 页
　　· HEV 用电池发展现状第20-24 页
　　　　· HEV 的特点第20-21 页
　　　　· HEV 用铅酸电池第21-22 页
　　　　· HEV 用锂离子电池第22-23 页
　　　　· HEV 用MH/Ni 电池第23-24 页
　　· MH/Ni 电池工作原理及主要特点第24-26 页
　　　　· MH/Ni 电池的工作原理第24-25 页
　　　　· MH/Ni 电池的特点第25-26 页
　　· MH/Ni 电池材料研究进展第26-33 页
　　　　· Ni(OH)_2 正极材料研究概况第26-28 页
　　　　· 贮氢合金负极材料研究概况第28-31 页
　　　　· 储氢合金的表面修饰第31-33 页
　　· 双极性 Ni/MH 电池研究进展第33-36 页
　　　　· 双极性电池结构第33-34 页
　　　　· 双极性MH/Ni 电池研究概况第34-36 页
　　· HEV 用电池管理系统的研究第36-39 页
　　　　· 数学模型方法第37 页
　　　　· 安培积分法第37-38 页
　　　　· 开路电压法第38 页
　　　　· 阻抗法第38 页
　　　　· 神经网络法第38-39 页
　　· 本论文所研究的内容第39-40 页
第2章 实验方法和仪器第40-49 页
　　· 双极性MH/Ni 电池的制备第40-43 页
　　　　· 正负电极的制备第40-41 页
　　　　· 双极性电极的制备第41-43 页
　　　　· 双极性电池的组装第43 页
　　· 双极性MH/Ni 电池电极的表征第43-44 页
　　　　· 扫描电子显微镜第43-44 页
　　　　· 能谱分析第44 页
　　　　· X 射线衍射分析第44 页
　　　　· 粒度分布测定第44 页
　　　　· 原子吸收光谱法第44 页
　　· 模拟电池和三电极体系的制备第44-45 页
　　· 电化学分析测试方法第45-47 页
　　　　· 充放电测试第46 页
　　　　· 脉冲充放电测试第46 页
　　　　· 电化学分析测试第46-47 页
　　· 数据处理方法第47 页
　　　　· 充电效率第47 页
　　　　· 相对放电容量第47 页
　　　　· 比容量第47 页
　　· 实验仪器和材料第47-49 页
第3章 双极性MH/Ni电池的基本参数设计第49-60 页
　　· 正极制备工艺的改进第49-51 页
　　　　· 正极厚度的设计第49-51 页
　　　　· 正极填充密度的设计第51 页
　　· 负极制备工艺的改进第51-54 页
　　　　· 负极厚度的设计第52-53 页
　　　　· 负极填充密度的设计第53-54 页
　　· 正负极容量配比设计第54-57 页
　　　　· MH/Ni 电池内压分析第54-56 页
　　　　· 正负极容量配比的调整第56-57 页
　　· 电解液量的设计第57-58 页
　　· 密封工艺的研究第58-59 页
　　· 本章小结第59-60 页
第4章 双极性MH/Ni电池的结构设计与性能测试第60-77 页
　　· 双极性MH/Ni 电池的结构改进第60-69 页
　　　　· 双极性MH/Ni 电池的改进结构第60-61 页
　　　　· 实验装置的建立第61-62 页
　　　　· 落后单体电池性能测试第62-63 页
　　　　· 改进双极性结构内部反应分析第63-69 页
　　· 双极性MH/Ni 电池性能测试第69-75 页
　　　　· 恒流放电测试第70-71 页
　　　　· 恒流充电测试第71-72 页
　　　　· 充电效率测试第72 页
　　　　· 脉冲放电测试第72-73 页
　　　　· 功率性能测试第73-74 页
　　　　· 脉冲循环测试第74 页
　　　　· 电极循环过程变化分析第74-75 页
　　· 本章小结第75-77 页
第5章 MH/Ni电池正负极阻抗分布的电化学研究第77-88 页
　　· 实验第77-78 页
　　· 电流阶跃法第78-80 页
　　· 线性极化法第80-82 页
　　· 交流阻抗法第82-86 页
　　· 各种电化学方法的比较第86-87 页
　　· 本章小结第87-88 页
第6章 贮氢合金电极的表面修饰及改性第88-105 页
　　· 贮氢合金的表面修饰第88-96 页
　　　　· 实验第88-89 页
　　　　· HF 对合金表面修饰的影响第89-90 页
　　　　· 铜沉积量对合金性能的影响第90-91 页
　　　　· 表面修饰合金的结构分析第91-92 页
　　　　· 表面修饰合金的电化学性能第92-95 页
　　　　· 表面修饰合金EIS 分析第95-96 页
　　· 储氢合金电极的纳米氧化铜掺杂第96-104 页
　　　　· 氧化铜的物相分析第97-98 页
　　　　· 氧化铜掺杂对电池放电储备容量的影响第98-100 页
　　　　· 氧化铜掺杂电极的SEM 分析第100 页
　　　　· 掺杂合金电极的电化学性能测试第100-103 页
　　　　· 交流阻抗分析第103-104 页
　　· 本章小结第104-105 页
第7章 基于神经网络的MH/Ni电池性能预测第105-123 页
　　· 人工神经网络简介第105-108 页
　　　　· 神经网络的基本原理第106-107 页
　　　　· 神经网络的训练算法第107-108 页
　　　　· 人工神经网络的特征及应用第108 页
　　· 基于BP 神经网络的电池性能预测第108-116 页
　　　　· BP 算法的基本原理第108-110 页
　　　　· BP 算法的改进第110-111 页
　　　　· MH/Ni 电池分析及建模第111 页
　　　　· 样本数据的选取第111-112 页
　　　　· 网络的训练及测试第112-114 页
　　　　· 基于BP 网络模型的电池性能预测第114-116 页
　　· 基于RBF 网络的电池放电容量预测第116-122 页
　　　　· RBF 网络的基本原理第116-117 页
　　　　· MH/Ni 电池的RBF 网络建模第117-118 页
　　　　· 数据的选取与处理第118-119 页
　　　　· 网络的学习与训练第119 页
　　　　· 网络性能测试第119-122 页
　　· 本章小结第122-123 页
第8章 电动车电池管理系统的软硬件设计及调试第123-136 页
　　· 电池管理系统的硬件设计第123-129 页
　　　　· 主控模块第124-125 页
　　　　· 看门狗电路第125-126 页
　　　　· 数码显示模块第126-127 页
　　　　· 信号检测模块第127-129 页
　　· 电池管理系统的软件设计第129-134 页
　　　　· 软件设计要求第129 页
　　　　· 主程序的设计第129-131 页
　　　　· 电压检测模块第131-132 页
　　　　· 电流、温度检测模块第132-133 页
　　　　· 荷电状态检测模块第133-134 页
　　　　· 数码显示模块第134 页
　　· 电池管理系统的软硬件调试第134-135 页
　　　　· 系统软件的调试第134 页
　　　　· 系统硬件的调试第134-135 页
　　　　· 软硬件结合调试第135 页
　　· 本章小结第135-136 页
结论第136-138 页
参考文献第138-147 页
攻读博士学位期间发表的论文第147-149 页
哈尔滨工业大学博士学位论文原创性声明第149 页
哈尔滨工业大学博士学位论文使用授权书第149 页
哈尔滨工业大学博士学位涉密论文管理第149-150 页
致谢第150-151 页
个人简历第151-152页

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