几类变系数模型的统计推断及其应用研究



几类变系数模型的统计推断及其应用研究

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几类变系数模型的统计推断及其应用研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-14页
第一章绪论	第14-20页
· 研究背景和意义	第14-15页
· 研究现状及存在的问题	第15-17页
· 变系数模型的研究现状	第15-16页
· 时变系数模型的研究现状	第16页
· 半变系数模型的研究现状	第16-17页
· 本文的主要工作	第17-20页
· 主要研究内容	第17-19页
· 主要创新点	第19-20页
第二章变系数模型的自适应保跳估计	第20-42页
· 引言	第20-21页
· 系数函数的估计方法	第21-26页
· 中心估计,左估计和右估计的初始结果	第21-24页
· 自适应保跳估计	第24-25页
· 带宽和门限参数的选择	第25-26页
· 估计量的渐近性质	第26-27页
· 数值模拟和实例分析	第27-33页
· 数值模拟	第27-29页
· 实例分析	第29-33页
· 假设条件和定理的证明	第33-40页
· 本章小结	第40-42页
第三章时变系数模型的跳检测估计	第42-70页
· 引言	第42-43页
· 非参数建模过程	第43-48页
· η(·)的初始估计	第43-45页
· 跳点的检测	第45页
· η(·)的跳检测估计	第45-46页
· 参数选择	第46-48页
· 估计量的渐近性质	第48-50页
· 数值模拟和实证分析	第50-59页
· 数值模拟	第50-54页
· 实证分析	第54-59页
· 假设条件与定理的证明	第59-69页
· 本章小结	第69-70页
第四章具有异方差的半变系数模型的正交投影估计	第70-90页
· 引言	第70-71页
· 估计过程	第71-74页
· 参数部分的正交投影估计	第71-72页
· 非参数部分的估计	第72-73页
· 方差估计和系数更新	第73-74页
· 估计量的渐近性质	第74-76页
· 数值模拟和实例分析	第76-81页
· 数值模拟	第76-81页
· 实例分析	第81页
· 假设条件与定理的证明	第81-89页
· 本章小结	第89-90页
第五章半变系数模型的异方差检验	第90-106页
· 引言	第90-91页
· 方法和主要结果	第91-97页
· Profile最小二乘方法的简述	第91-92页
· 正态残差统计量	第92-94页
· 相合检验统计量	第94-97页
· 数值模拟和实例分析	第97-100页
· 数值模拟	第97-100页
· 实例分析	第100页
· 假设条件与定理的证明	第100-104页
· 本章小结	第104-106页
第六章纵向数据下半变系数模型的两阶段正交估计	第106-126页
· 引言	第106-107页
· 估计过程	第107-111页
· 回归系数的估计	第107-109页
· 协方差函数的估计	第109-110页
· 回归系数的提高估计	第110-111页
· 估计量的渐近性质	第111-113页
· 数值模拟和实例分析	第113-118页
· 数值模拟	第113-116页
· 实例分析	第116-118页
· 假设条件与定理的证明	第118-125页
· 本章小结	第125-126页
结论	第126-128页
致谢	第128-130页
参考文献	第130-138页
附录	第138-139页

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