大城市低收入通勤者出行方式选择及改善对策评估



大城市低收入通勤者出行方式选择及改善对策评估

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大城市低收入通勤者出行方式选择及改善对策评估

论文目录
摘要	第1-8页
Abstract	第8-20页
第1章绪论	第20-34页
· 立题背景与意义	第20-21页
· 研究现状概述	第21-28页
· 低收入人群出行特征	第21-22页
· 出行方式选择行为模型	第22-23页
· 出行方式选择影响机理研究	第23-25页
· 交通政策及预期效果评价研究	第25-27页
· 现有研究的不足	第27-28页
· 研究目标	第28页
· 研究内容	第28-30页
· 居民出行方式选择研究理论基础	第28-29页
· 大城市低收入通勤者出行方式特征	第29页
· 基于态度-行为模型的大城市低收入通勤者出行方式选择机理	第29页
· 基于需求侧和供给侧的大城市低收入通勤者出行改善对策	第29-30页
· 大城市低收入通勤者出行改善对策效果评估方法	第30页
· 研究技术路线和组织结构	第30-33页
· 研究技术路线	第30-32页
· 论文组织结构	第32-33页
· 本章小结	第33-34页
第2章居民出行方式选择研究理论基础	第34-60页
· 基于活动的交通需求分析理论基础	第34-37页
· 基于活动的行为理论基础	第35-36页
· 基于活动的交通需求分析方法的特点	第36-37页
· 非集计模型理论	第37-44页
· 离散选择模型理论基础	第38-40页
· MNL模型的导出	第40-41页
· MNL模型的标定	第41-42页
· MNL模型的检验	第42-44页
· 结构方程模型理论	第44-51页
· 结构方程模型的特征	第45-46页
· 结构方程模型的结构	第46-48页
· 参数估计方法	第48页
· 模型拟合优度评价指标	第48-50页
· 结构方程模型分析流程	第50-51页
· 支持向量机理论	第51-57页
· 分类器	第51-53页
· 最优化求解	第53-54页
· 对偶问题求解	第54-55页
· 核函数	第55-57页
· 本章小结	第57-60页
第3章大城市低收入通勤者出行方式特征	第60-82页
· 调查方案设计与数据处理	第60-62页
· 以家庭为单位的出行调查方案设计	第60-62页
· 出行链数据处理与出行链提取程序设计	第62页
· 数据来源及描述性统计	第62-65页
· 调查城市数据说明	第62-63页
· 低收入通勤者的界定	第63-64页
· 低收入通勤者的家庭-个人属性特征	第64-65页
· 基于单次出行的通勤者出行方式选择特征	第65-68页
· 总体分布特征	第65-66页
· 不同出行时耗下的出行方式选择特征	第66-67页
· 不同出行目的下的出行方式选择特征	第67-68页
· 基于出行链的通勤者出行方式链特征	第68-71页
· 出行方式选择连续性	第68-69页
· 出行方式选择转换性	第69-71页
· 出行方式特征与居民属性的相关关系	第71-81页
· 不同家庭属性下出行特征的差异	第71-73页
· 不同个人属性下出行特征的差异	第73-75页
· 不同活动属性下出行特征的差异	第75-77页
· 居民属性与出行链特征的关系	第77-81页
· 本章小结	第81-82页
第4章基于态度-行为模型的大城市低收入通勤者出行方式选择机理	第82-108页
· 研究目标和思路	第82页
· 主观态度的构建及指标特征	第82-88页
· 主观态度的构建	第82-84页
· 样本统计特征	第84-86页
· 主观态度指标特征	第86-88页
· 态度-行为模型的设定	第88-92页
· 多指标多原因(MIMIC)模型	第89-91页
· 离散选择(MNL)模型	第91-92页
· MIMIC模型的估计	第92-99页
· 结果分析	第92-97页
· 主观态度的特征	第97-99页
· 离散选择模型的估计	第99-105页
· 模型比选	第99-101页
· 结果分析	第101-105页
· 本章小结	第105-108页
第5章基于需求侧和供给侧的大城市低收入通勤者出行改善对策	第108-132页
· 基于主观态度的差异化需求满足对策	第108-115页
· 研究思路	第108-109页
· 边际效应和弹性理论	第109-111页
· 满足差异化需求的出行改善对策	第111-115页
· 基于机动性提升的有效供给提供对策	第115-131页
· 研究思路	第115-116页
· 公交出行样本社会经济属性特征	第116-118页
· 基于主观态度的市场细分模型	第118-127页
· 细分子市场的特征分析	第127-130页
· 公交出行改善对策	第130-131页
· 本章小结	第131-132页
第6章大城市低收入通勤者出行改善对策效果评估方法	第132-154页
· 基于支持向量机的一维敏感性评估方法	第132-133页
· 基于支持向量机的出行方式选择预测	第133-143页
· 建模流程	第133-135页
· 交叉验证	第135-136页
· 参数寻优	第136页
· 模型标定及预测结果	第136-140页
· 与MNL模型预测能力对比	第140-143页
· 基于一维敏感性分析的出行对策效果评估	第143-150页
· 一维敏感性分析	第143-145页
· 效果预测评估结果	第145-150页
· 不同目标导向的交通政策制定	第150-152页
· 基于绿色出行分担率最大化	第150-151页
· 基于公共交通出行分担率最大化	第151-152页
· 交通政策制定建议	第152页
· 本章小结	第152-154页
第7章结论与展望	第154-162页
· 研究成果与主要结论	第154-157页
· 主要创新点	第157-160页
· 研究展望	第160-162页
致谢	第162-164页
参考文献	第164-180页
攻读博士学位期间发表论文与科研情况	第180-182页

本篇论文共182页，点击这进入下载页面。

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