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基于多幅图像的建筑物三维重建关键技术研究

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基于多幅图像的建筑物三维重建关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-12 页
第1章 绪论第12-25 页
  · 课题研究的目的及意义第12-13 页
  · 基于图像的三维重建研究现状第13-23 页
    · 由图像灰度恢复三维物体形状法第14-16 页
    · 立体视觉法第16-23 页
  · 课题来源及研究内容第23-25 页
    · 课题来源第23 页
    · 研究内容第23-25 页
第2章 图像的边缘提取第25-36 页
  · 引言第25-26 页
  · 基于二进小波和形态学的边缘检测算法第26-30 页
    · 平滑滤波算子第26-29 页
    · 局部阈值第29-30 页
  · 实验结果第30-34 页
    · 合成图像第30-32 页
    · 真实图像第32-34 页
  · 本章小结第34-36 页
第3章 图像对的点匹配第36-46 页
  · 引言第36 页
  · 相关匹配算法第36-39 页
    · 标准化互相关测度第37-38 页
    · 差平方和测度第38-39 页
    · 差绝对值和测度第39 页
  · 基于两层策略的噪声图像对的点匹配算法第39-41 页
    · 粗略匹配第39-40 页
    · 精细匹配第40-41 页
  · 实验结果第41-45 页
  · 本章小结第45-46 页
第4章 三维射影重建第46-60 页
  · 引言第46-47 页
  · 分解算法第47-49 页
  · 基于分解算法的丢失数据射影重建第49-54 页
    · 射影重建算法第49-51 页
    · 射影重建步骤第51 页
    · 实验结果第51-54 页
  · 结合二维重投影误差和子空间的丢失数据射影重建第54-59 页
    · 射影重建算法第54-55 页
    · 射影重建步骤第55-56 页
    · 实验结果第56-59 页
  · 本章小结第59-60 页
第5章 三维欧氏重建第60-81 页
  · 引言第60-61 页
  · 基本算法第61 页
  · 欧氏重建算法第61-65 页
  · 欧氏重建步骤第65 页
  · 实验结果第65-73 页
  · 重建测试实验第73-80 页
    · 重建实验第73-76 页
    · 重建误差分析第76-80 页
  · 本章小结第80-81 页
结论第81-83 页
参考文献第83-93 页
攻读学位期间发表的学术论文及其它成果第93-95 页
致谢第95-96 页
个人简历第96页

本篇论文共96页,点击这进入下载页面
 
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