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自然场景中文本识别技术研究及实现

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自然场景中文本识别技术研究及实现
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-15 页
第1章 绪论第15-35 页
  · 课题研究背景及意义第15-17 页
  · 自然场景中的文本认知第17-22 页
    · 自然场景中文本图像特点第18-20 页
    · 自然场景中文本的特征第20-21 页
    · 自然场景中文本识别问题的模型第21-22 页
  · 文本识别技术相关研究现状及分析第22-32 页
    · 文本矫正技术第23-26 页
    · 文本分割技术第26-27 页
    · 字符识别技术第27-31 页
    · 目前文本识别技术存在的问题第31-32 页
  · 主要研究内容第32-35 页
第2章 基于消失点的文本图像透视变形矫正第35-57 页
  · 引言第35-36 页
  · 透视投影模型第36-41 页
    · 摄像机坐标系、图像坐标系、物体坐标系第37-38 页
    · 透视投影变换第38-39 页
    · 透视变形恢复第39-41 页
  · 文本图像变形参数估计第41-51 页
    · 图像预处理第42 页
    · 特征点提取第42-44 页
    · 特征点处理第44-47 页
    · 消失点检测第47-51 页
  · 变形文本图像恢复第51-52 页
  · 实验结果及分析第52-56 页
    · 变形文本图像矫正实例第52-55 页
    · 消失点检测比较第55 页
    · 变形矫正前后的字符识别结果第55-56 页
  · 本章小结第56-57 页
第3章 基于颜色空间量化的谱聚类文本图像分割第57-80 页
  · 引言第57-59 页
  · 图像分割应用中的谱图理论第59-61 页
    · 图像分割与图的划分第59-60 页
    · 谱图理论第60-61 页
  · 谱分割算法设计第61-68 页
    · 定义相似性权值函数第61-64 页
    · 构造颜色直方图第64-65 页
    · 构造相似矩阵及分割算法第65-68 页
  · 算法复杂性分析第68-69 页
  · 实验结果及分析第69-79 页
    · 参数r 的选择实验第70-72 页
    · 颜色量化级数L的选择实验第72-75 页
    · 分割性能测试与比较第75 页
    · 分割实例比较与分析第75-79 页
  · 本章小结第79-80 页
第4章 基于改进Gabor小波变换的低质量汉字识别第80-104 页
  · 引言第80-81 页
  · 特征提取第81-91 页
    · Gabor 变换第82-84 页
    · Gabor 小波特征第84-86 页
    · Gabor 小波特征的改进第86-91 页
  · 特征选择第91-92 页
  · 特征变换第92-93 页
    · 线性特征变换第92-93 页
    · 非线性特征变换第93 页
  · 实验结果及分析第93-102 页
    · 尺度参数调整对比实验第95-96 页
    · 基于方向预分类的特征提取实验第96-98 页
    · 特征选择实验第98-99 页
    · 特征变换实验第99-100 页
    · 噪声干扰实验第100-101 页
    · 不同特征对比实验第101-102 页
  · 本章小结第102-104 页
第5章 自然场景文本识别系统的实现第104-111 页
  · 引言第104-105 页
  · 文本识别系统第105-108 页
  · 系统性能测试及分析第108-109 页
  · 本章小结第109-111 页
结论第111-113 页
参考文献第113-122 页
攻读学位期间发表的学术论文第122-124 页
致谢第124-125 页
个人简历第125页

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